Học sâu

Học sâu (Deep Learning) là gì?

Học sâu là kỹ thuật học máy sử dụng mạng thần kinh nhân tạo nhiều lớp (Deep Neural Networks) để mô phỏng cách bộ não con người xử lý dữ liệu, từ đó tự động trích xuất đặc trưng và nhận diện các mẫu phức tạp trong dữ liệu lớn (Big Data). Trong lĩnh vực ngân hàng, học sâu là nền tảng cho các ứng dụng AI tiên tiến như sinh trắc học, chatbot thông minh và phân tích hành vi giao dịch.

Đặc điểm chính

• Kiến trúc đa lớp: Gồm lớp đầu vào, các lớp ẩn (hidden layers) và lớp đầu ra, cho phép học biểu diễn dữ liệu ở nhiều mức độ trừu tượng.
• Yêu cầu dữ liệu lớn: Cần lượng dữ liệu khổng lồ và năng lực tính toán GPU/TPU mạnh để huấn luyện.
• Tự học đặc trưng: Không cần con người thiết kế đặc trưng thủ công, mô hình tự khám phá đặc trưng từ dữ liệu thô.
• Độ chính xác cao: Vượt trội trong xử lý ảnh, giọng nói, văn bản phi cấu trúc và video.

Ví dụ trong ngân hàng Việt Nam

Ngân hàng TMCP Á Châu (ACB) ứng dụng mô hình CNN (Convolutional Neural Network) trong hệ thống xác thực khuôn mặt eKYC, giúp phát hiện gian lận giả mạo với độ chính xác trên 99%. Theo Quyết định 810/QĐ-NHNN năm 2022 về triển khai ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong hoạt động ngân hàng, các TCTD được khuyến khích ứng dụng học sâu để nâng cao năng lực phòng chống gian lận và bảo mật giao dịch.