Dữ liệu lớn

Dữ liệu lớn (Big Data) là gì?

Dữ liệu lớn (Big Data) là tập hợp các dữ liệu có khối lượng cực lớn (volume), tốc độ phát sinh cao (velocity) và đa dạng về định dạng (variety), đòi hỏi các công nghệ và phương pháp mới để thu thập, lưu trữ, quản lý và phân tích hiệu quả. Trong ngân hàng, dữ liệu lớn bao gồm lịch sử giao dịch, hành vi truy cập, dữ liệu CRM, mạng xã hội và dữ liệu IoT.

Đặc điểm chính (5V)

• Volume (Khối lượng): hàng petabyte đến exabyte dữ liệu mỗi ngày từ hàng triệu giao dịch.
• Velocity (Tốc độ): dữ liệu được tạo ra liên tục theo thời gian thực (real-time).
• Variety (Đa dạng): dữ liệu có cấu trúc (SQL), bán cấu trúc (JSON, XML) và phi cấu trúc (hình ảnh, video, log).
• Veracity (Tính xác thực): đảm bảo độ tin cậy và chất lượng của nguồn dữ liệu.
• Value (Giá trị): khả năng chuyển đổi dữ liệu thành giá trị kinh doanh.

Ví dụ thực tế

Vietcombank triển khai hệ thống Big Data trên nền tảng Hadoop và Spark để phân tích hành vi 15 triệu khách hàng, phát hiện gian lận thẻ với tỷ lệ chính xác trên 95%. Theo Quyết định 2345/QĐ-NHNN, các ngân hàng phải xây dựng cơ sở dữ liệu tập trung phục vụ giám sát, đồng thời tuân thủ Luật An toàn thông tin mạng 2015 và Nghị định 13/2023/NĐ-CP về bảo vệ dữ liệu cá nhân khi xử lý dữ liệu lớn.