Phân tích dự báo ngân hàng

Là phương pháp sử dụng machine learning và time series (ARIMA, Prophet, LSTM) để dự báo nợ xấu, dòng tiền huy động, nhu cầu vay vốn và rủi ro vỡ nợ trước 3-6 tháng. Phân tích dự báo phục vụ trực tiếp cho việc trích lập dự phòng rủi ro theo Thông tư 53/2024/TT-NHNN về phân loại tài sản có, mức trích, phương pháp trích lập dự phòng rủi ro. Mô hình dự báo phải được backtest ít nhất 12 tháng và có cơ chế early warning system tích hợp vào dashboard quản trị rủi ro.