HO - Data Quality/ Data Governance Specialist
Mô tả công việc
The Data Quality Specialist is responsible for developing and operating the Master Data Management (MDM) system at ACB to provide a single trusted source of Master Data, ensuring data synchronization and consistency across all IT systems and applications within ACB.
Job Description
- Support business units in controlling input data and standardizing existing data systems.
- Support business units in defining data standardization, matching, and consolidation rules.
- Configure standardization, matching, and consolidation rules in the Master Data Management (MDM) tool.
- Operate and administer the Master Data Management system (MDM).
- Be responsible for extracting and utilizing data from the Master Data Management system (if applicable).
- Design dashboards to monitor Master Data Quality.
- Prepare periodic system monitoring and data quality reports.
- Perform other tasks as assigned by the Department Management.
Job Requirements
1. Education
- Bachelor’s degree or higher in Information Technology, Telecommunications, or related fields.
2. Knowledge / Professional Expertise
- Understanding of banking operations is an advantage.
- Practical knowledge and skills in database design and querying, including SQL Server and Oracle (SQL/PLSQL).
- Knowledge of data standards for banking data domains, such as:
- Customer data domain
- Deposit product data domain
- Loan product data domain
- Proficiency in SQL/PLSQL and SQL Server.
3. Relevant Experience
- At least 1 year of experience in one or more of the following areas:
- Data Analysis
- Data Governance / Data Management
- IT Audit
- Metadata Management
- Experience with Big Data platforms and ETL tools (e.g. DataStage, Pentaho) is an advantage.
- Experience in data modeling using XSD, WebServices/WSDL is an advantage.
- Experience in Master Data Management (MDM) is an advantage.
4. Required Skills
- Good ability to read and understand technical English documents; basic English communication skills.
- Strong logical thinking and a proactive mindset.
- Teamwork, presentation, and negotiation skills.
- Strong problem identification and problem‑solving skills.
- Critical thinking skills.
- Possession of certifications related to Data Governance, Data Quality, or Data Management is an advantage.
Nộp đơn ứng tuyển công việc này
Họ & tên bạn *
Địa chỉ email *
Số điện thoại *
Ngày tháng năm sinh *
Trình độ học vấn (Education) *
-- Trình độ học vấn (Education) --Chưa tốt nghiệp (No degree)Phổ thông (High school)Trung cấpCao đẳng (College)Đại học (University/Academy)Thạc sỹ (Master)Tiến sỹ (PhD)Sau đại học (Postgraduate)Khác (Others)
Bạn biết đến cơ hội ứng tuyển này qua kênh nào? *
-- Bạn biết đến cơ hội ứng tuyển này qua kênh nào? --Website tuyển dụng ACBFacebook ACBLinkedIn ACBWebsite việc làmQuảng cáo onlineNgười giới thiệuKhác
+ Thông tin thêm
CV của bạn *
Click để chọn & tải lên CV của bạn
Nộp đơn ứng tuyển
Bỏ qua
-->
{
"@context": "http://schema.org",
"@type": "JobPosting",
"jobLocation" : {"@type":"Place","address":{"@type":"PostalAddress","addressLocality":"Hồ Chí Minh","addressRegion":"Hồ Chí Minh","addressCountry":"VN"}},
"datePosted":"2020-12-07",
"description":"
The Data Quality Specialist is responsible for developing and operating the Master Data Management (MDM) system at ACB to provide a single trusted source of Master Data, ensuring data synchronization and consistency across all IT systems and applications within ACB.
Job Description
- Support business units in controlling input data and standardizing existing data systems.
- Support business units in defining data standardization, matching, and consolidation rules.
- Configure standardization, matching, and consolidation rules in the Master Data Management (MDM) tool.
- Operate and administer the Master Data Management system (MDM).
- Be responsible for extracting and utilizing data from the Master Data Management system (if applicable).
- Design dashboards to monitor Master Data Quality.
- Prepare periodic system monitoring and data quality reports.
- Perform other tasks as assigned by the Department Management.
Job Requirements
1. Education
- Bachelor’s degree or higher in Information Technology, Telecommunications, or related fields.
2. Knowledge / Professional Expertise
- Understanding of banking operations is an advantage.
- Practical knowledge and skills in database design and querying, including SQL Server and Oracle (SQL/PLSQL).
- Knowledge of data standards for banking data domains, such as:
- Customer data domain
- Deposit product data domain
- Loan product data domain
- Proficiency in SQL/PLSQL and SQL Server.
3. Relevant Experience
- At least 1 year of experience in one or more of the following areas:
- Data Analysis
- Data Governance / Data Management
- IT Audit
- Metadata Management
- Experience with Big Data platforms and ETL tools (e.g. DataStage, Pentaho) is an advantage.
- Experience in data modeling using XSD, WebServices/WSDL is an advantage.
- Experience in Master Data Management (MDM) is an advantage.
4. Required Skills
- Good ability to read and understand technical English documents; basic English communication skills.
- Strong logical thinking and a proactive mindset.
- Teamwork, presentation, and negotiation skills.
- Strong problem identification and problem‑solving skills.
- Critical thinking skills.
- Possession of certifications related to Data Governance, Data Quality, or Data Management is an advantage.
",
"employmentType":"Toàn thời gian",
"hiringOrganization": {
"@type": "Organization",
"name": "Ngân hàng Á Châu - ACB",
"sameAs" : "http://www.acbjobs.com.vn"
},
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"name": "HO - Data Quality/ Data Governance Specialist",
"value": "22512"
},
"title": "HO - Data Quality/ Data Governance Specialist",
"validThrough":"2026-12-31"
}
Phân tích kỹ năng cần có
Phân tích Kỹ năng cần có cho Data Quality/Data Governance Specialist tại ACB
🔧 HARD SKILLS (Kỹ năng chuyên môn bắt buộc)
| Kỹ năng | Mức độ yêu cầu | Ghi chú |
|---|---|---|
| SQL/PLSQL | Bắt buộc - Cao | Cần thành thạo viết query phức tạp, stored procedure, function |
| SQL Server | Bắt buộc - Trung bình-cao | Quản trị database, tối ưu query |
| Oracle | Ưu tiên | Kiến thức Oracle database là điểm cộng lớn |
| MDM (Master Data Management) | Ưu tiên | Hiểu về các công cụ MDM như Informatica MDM, SAP MDG |
| ETL Tools | Ưu tiên | DataStage, Pentaho, Informatica |
| Data Modeling | Ưu tiên | XSD, WebServices/WSDL, ERwin, PowerDesigner |
🏦 Kiến thức ngành ngân hàng cần thiết
Các data domain quan trọng trong ngân hàng:
1. Customer Data Domain - Dữ liệu khách hàng (CMND, địa chỉ, thông tin liên hệ, phân loại khách hàng)
2. Deposit Product Data Domain - Dữ liệu sản phẩm gửi tiết kiệm, tài khoản thanh toán
3. Loan Product Data Domain - Dữ liệu sản phẩm tín dụng, hạn mức, tài sản đảm bảo
Hiểu biết về:
- Quy trình nghiệp vụ core banking
- Hệ thống Corebanking (Flexcube, T24, BaNKS)
- Các tiêu chuẩn dữ liệu ngân hàng (SWIFT, ISO 20022)
💡 SOFT SKILLS (Kỹ năng mềm)
| Kỹ năng | Tầm quan trọng | Cách phát triển |
|---|---|---|
| Tư duy logic | ⭐⭐⭐⭐⭐ | Practice case study, phân tích root cause |
| Chủ động (proactive) | ⭐⭐⭐⭐⭐ | Đề xuất giải pháp, không chờ đợi |
| Giải quyết vấn đề | ⭐⭐⭐⭐ | Problem solving frameworks (5 Why, Fishbone) |
| Làm việc nhóm | ⭐⭐⭐⭐ | Phối hợp với business units, IT team |
| Thuyết trình & Đàm phán | ⭐⭐⭐⭐ | Pitch giải pháp cho ban lãnh đạo |
| Tiếng Anh kỹ thuật | ⭐⭐⭐⭐ | Đọc tài liệu, viết báo cáo |
📜 CHỨNG CHỈ GỢI Ý (Ưu tiên cao)
Chứng chỉ quốc tế:
- CDMP (Certified Data Management Professional) - DAMA International
- DGSP (Data Governance & Stewardship Professional)
- Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
- IBM Data Governance certification
- Informatica MDM certification
Chứng chỉ ngân hàng (lợi thế):
- Chứng chỉ nghiệp vụ ngân hàng (nếu có)
- Kiến thức về Basel II/III, anti-money laundering
📊 BẢNG SO SÁNH: Ứng viên Mới vs Có Kinh nghiệm
| Tiêu chí | Ứng viên mới (0-1 năm) | Ứng viên 1-3 năm | Ứng viên 3+ năm |
|---|---|---|---|
| SQL thành thạo | Bắt buộc | Bắt buộc | Bắt buộc |
| Kiến thức MDM | Lý thuyết | Thực hành được | Chuyên sâu |
| Nghiệp vụ ngân hàng | Cơ bản | Tốt | Expert |
| ETL Tools | Cơ bản | Sử dụng được | Quản trị được |
| Mức lương kỳ vọng | 15-25 triệu | 25-40 triệu | 40-70 triệu |
| Cơ hội được nhận | Trung bình | Cao | Rất cao |
Chuẩn bị phỏng vấn
Hướng dẫn Phỏng vấn Data Quality/Data Governance Specialist tại ACB
📋 QUY TRÌNH PHỎNG VẤN (Thông thường)
Vòng 1: Sàng lọc hồ sơ (HR)
- Thời gian: 15-20 phút
- Hình thức: Gọi điện hoặc gặp trực tiếp
Vòng 2: Phỏng vấn chuyên môn (Trưởng phòng/Team Lead)
- Thời gian: 45-60 phút
- Hình thức: Gặp trực tiếp hoặc online
- Nội dung: Kiểm tra kỹ năng SQL, kiến thức MDM, hiểu biết nghiệp vụ ngân hàng
Vòng 3: Phỏng vấn với Quản lý cấp cao (Phó Giám đốc/Giám đốc)
- Thời gian: 30-45 phút
- Hình thức: Gặp trực tiếp
- Nội dung: Đánh giá tư duy, văn hóa phù hợp, định hướng phát triển
Vòng 4: Kiểm tra kỹ năng thực hành (có thể có)
- Thời gian: 60-90 phút
- Hình thức: Thực hành SQL, viết code tại chỗ
❓ CÂU HỎI THƯỜNG GẶP THEO TỪNG VÒNG
Vòng 1 - Sàng lọc HR:
1. "Giới thiệu ngắn gọn về bản thân và kinh nghiệm liên quan"
2. "Tại sao bạn quan tâm đến vị trí Data Quality tại ACB?"
3. "Bạn hiểu Master Data Management là gì?"
4. "Mức lương kỳ vọng của bạn là bao nhiêu?"
5. "Bạn có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu ngân hàng không?"
Vòng 2 - Chuyên môn:
1. "Viết SQL để lấy danh sách khách hàng có nhiều hơn 2 tài khoản tiết kiệm"
2. "Giải thích sự khác nhau giữa INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN"
3. "Làm thế nào để đảm bảo chất lượng dữ liệu trong hệ thống?"
4. "Mô tả các bước triển khai một MDM project"
5. "Data Governance framework bao gồm những thành phần nào?"
6. "Bạn xử lý duplicate data như thế nào?"
7. "Cho ví dụ về data quality metrics mà bạn đã sử dụng"
8. "Thế nào là data stewardship? Ai chịu trách nhiệm?"
Vòng 3 - Quản lý cấp cao:
1. "Bạn sẽ làm gì nếu business unit không tuân thủ data quality standards?"
2. "Điểm mạnh và điểm yếu của bạn là gì?"
3. "Bạn nhìn thấy con đường phát triển sự nghiệp của mình như thế nào?"
4. "Mô tả một tình huống bạn phải đàm phán với stakeholder để thực hiện thay đổi"
5. "Bạn có câu hỏi gì cho chúng tôi không?" (Rất quan trọng!)
Vòng 4 - Technical Test:
1. Viết query với GROUP BY, HAVING, subquery
2. Tạo stored procedure để validate dữ liệu
3. Thiết kế data model đơn giản cho hệ thống quản lý khách hàng
👔 DRESS CODE & CHUẨN BỊ
Trang phục:
- Nam: Áo sơ mi trắng, quần tây đen, giày da
- Nữ: Áo sơ mi/blouse thanh lịch, quần/năm dài
- Tránh: Trang phục quá casual (jean, sneaker)
Những thứ cần mang theo:
- CV bản cứng (02 bản)
- Bằng cấp, chứng chỉ (bản photo công chứng nếu có)
- Laptop/tablet để demo project (nếu cần)
- Sổ ghi chú, bút
Chuẩn bị tâm lý:
- Nghiên cứu kỹ về ACB: lịch sử, sản phẩm, chiến lược digital transformation
- Tìm hiểu xu hướng Data Governance trong ngân hàng Việt Nam
- Chuẩn bị câu hỏi thông minh cho nhà tuyển dụng
💡 TIPS ĐẶC BIỆT
1. Trong phần SQL test: Thể hiện cách tiếp cận bài toán trước khi viết code
2. Về MDM: Nên biết các công cụ như Informatica, Talend, SAP MDG
3. Nghiệp vụ: Hiểu rõ các data domain trong ngân hàng (customer, account, transaction)
4. Thái độ: Thể hiện tinh thần "proactive" - không chỉ làm theo yêu cầu mà còn đề xuất cải tiến
5. Tiếng Anh: Đọc lại CV bằng tiếng Anh, chuẩn bị giới thiệu bản thân bằng song ngữ
Lộ trình ôn thi
Lộ trình Ôn tập & Chuẩn bị 1-2 tuần trước phỏng vấn
📅 LỘ TRÌNH 2 TUẦN (14 ngày)
Tuần 1: Củng cố Kiến thức Nền tảng
Ngày 1-2: Master Data Management (MDM)
- Đọc: "Master Data Management" - David Loshin
- Hiểu: MDM architecture, data model, data stewardship
- Xem video: MDM fundamentals trên YouTube
- Ghi chú: Các thành phần chính của MDM ecosystem
Ngày 3-4: SQL & Database
- Ôn tập: SELECT, JOIN, GROUP BY, HAVING, subquery
- Thực hành: LeetCode SQL practice (50 bài trung bình)
- Học: PL/SQL basics (procedure, function, trigger)
- Tài liệu: W3Schools SQL, Mode Analytics SQL Tutorial
Ngày 5-6: Data Governance Framework
- Học: DAMA-DMBOK framework (Data Governance, Data Quality)
- Hiểu: 6 dimensions of data quality (completeness, accuracy, consistency, timeliness, validity, uniqueness)
- Xem: Data Governance best practices từ IBM, Microsoft
Ngày 7: Ngày nghỉ/ôn lại
- Tổng hợp kiến thức đã học
- Làm mind map các khái niệm
Tuần 2: Chuẩn bị Phỏng vấn & Thực hành
Ngày 8-9: Nghiệp vụ Ngân hàng
- Tìm hiểu: Các data domain trong ngân hàng
- Học: Core banking system, account types, transaction flows
- Đọc: Bài viết về Data Quality trong ngân hàng Việt Nam
Ngày 10-11: ETL & Data Integration
- Học: ETL concepts, data warehousing basics
- Tìm hiểu: Một công cụ ETL cụ thể (Pentaho/DataStage/Informatica)
- Thực hành: Tạo sample data pipeline
Ngày 12-13: Mock Interview & Research
- Practice trả lời câu hỏi phỏng vấn
- Nghiên cứu ACB: sản phẩm, công nghệ, chiến lược
- Chuẩn bị 3-5 câu hỏi thông minh cho nhà tuyển dụng
Ngày 14: Final Preparation
- Review lại CV và cover letter
- Kiểm tra lại giấy tờ, thông tin
- Nghỉ ngơi, giữ sức khỏe
📚 TÀI LIỆU THAM KHẢO
Sách:
1. "DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge" - DAMA International
2. "Master Data Management" - David Loshin
3. "The Data Warehouse Toolkit" - Ralph Kimball
4. "SQL Performance Explained" - Markus Winand
Website & Online Courses:
1. DataCamp - Data Engineering courses
2. Coursera - "Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP"
3. Udemy - "SQL for Data Analysis"
4. Mode Analytics - Free SQL tutorial
Vietnamese Resources:
1. các group Facebook về Data Engineering/BI tại Việt Nam
2. Blog của FPT Software về Data
3. Diễn đàn BigData Vietnam
🎯 CHECKLIST TRƯỚC PHỎNG VẤN
- [ ] Ôn tập kỹ SQL (JOIN, GROUP BY, window functions)
- [ ] Hiểu MDM concepts và architecture
- [ ] Nắm vững Data Governance framework
- [ ] Tìm hiểu về ACB và ngành ngân hàng
- [ ] Chuẩn bị 3-5 câu chuyện về achievement
- [ ] Practice trả lời "Tell me about yourself"
- [ ] Chuẩn bị câu hỏi cho nhà tuyển dụng
- [ ] In CV, chuẩn bị outfit
- [ ] Ngủ đủ giấc, ăn sáng đầy đủ
Tư vấn nghề nghiệp
Lời khuyên Sự nghiệp cho Data Quality/Data Governance Specialist
🚀 LỘ TRÌNH THĂNG TIẾN
```
Junior Data Quality Specialist (0-2 năm)
↓
Data Quality Specialist (2-4 năm)
↓
Senior Data Quality/Data Governance Lead (4-6 năm)
↓
Data Governance Manager (6-8 năm)
↓
CDO (Chief Data Officer) / Data Director (8+ năm)
```
Chi tiết từng cấp bậc:
| Cấp bậc | Kinh nghiệm | Trách nhiệm chính | Kỹ năng cần có |
|---|---|---|---|
| Junior | 0-2 năm | Hỗ trợ vận hành MDM, chạy báo cáo, validate data | SQL, Excel, basic Python |
| Specialist | 2-4 năm | Quản lý data quality rules, đào tạo user | MDM tools, communication, project management |
| Senior Lead | 4-6 năm | Thiết kế governance framework, quản lý team nhỏ | Strategic thinking, vendor management, leadership |
| Manager | 6-8 năm | Xây dựng chiến lược data, quản lý phòng ban | Executive communication, budgeting, change management |
| CDO | 8+ năm | Định hướng chiến lược data toàn tổ chức | Business acumen, board-level communication, innovation |
💰 MỨC LƯƠNG KỲ VỌNG THEO CẤP BẬC
Tại ACB/ Ngân hàng Việt Nam:
| Cấp bậc | Mức lương tháng (VND) | Thưởng/Thu nhập khác |
|---|---|---|
| Junior (0-2 năm) | 15 - 25 triệu | 1-2 tháng thưởng |
| Specialist (2-4 năm) | 25 - 40 triệu | 2-4 tháng thưởng |
| Senior (4-6 năm) | 40 - 60 triệu | 3-6 tháng thưởng |
| Lead (6+ năm) | 60 - 100 triệu | 6+ tháng thưởng |
So sánh với thị trường:
- Fintech: Lương cao hơn 20-30% nhưng áp lực lớn hơn
- Big Tech (Google, Meta, Microsoft): Lương cao hơn 50-100% (nhưng yêu cầu rất cao)
- Ngân hàng nước ngoài (HSBC, Citi): Lương cao hơn 30-50%, yêu cầu tiếng Anh tốt
🎯 KỸ NĂNG CẦN PHÁT TRIỂN THÊM
Ngắn hạn (6-12 tháng đầu):
1. Thành thạo một MDM tool (Informatica MDM là phổ biến nhất)
2. Học thêm Python/R cho data quality automation
3. Lấy chứng chỉ CDMP (Certified Data Management Professional)
4. Hiểu sâu hơn về nghiệp vụ ngân hàng
Trung hạn (1-3 năm):
1. Học về Data Catalog, Data Lineage tools
2. Nắm vững Data Governance frameworks
3. Phát triển kỹ năng lãnh đạo, presentation
4. Mở rộng network trong ngành
Dài hạn (3-5 năm):
1. MBA hoặc chứng chỉ quản lý
2. Học về AI/ML cho data quality (anomaly detection)
3. Xây dựng personal brand trong ngành
4. Mentorship cho người mới
🌟 CƠ HỘI VIỆC LÀM LIÊN QUAN
Cùng ngành - chuyển đổi linh hoạt:
- Data Analyst (hướng phân tích)
- Data Engineer (hướng kỹ thuật)
- Business Analyst (hướng nghiệp vụ)
- BI Developer (hướng reporting)
- Data Architect (hướng thiết kế)
Ngành khác:
- Fintech (VNPay, MoMo, ZaloPay)
- E-commerce (Shopee, Lazada, Tiki)
- Telecom (Viettel, VNPT)
- Insurance (Bảo Việt, Manulife)
- Consulting (Big 4 - Deloitte, PwC data practice)
💎 LỜI KHUYÊN TỪ CHUYÊN GIA
1. "Đừng chỉ học tool, hãy hiểu business" - Hiểu nghiệp vụ ngân hàng sẽ giúp bạn định hướng data quality đúng
2. "Certification quan trọng hơn bạn nghĩ" - CDMP giúp bạn stand out trong quá trình tuyển dụng
3. "Network là chìa khóa" - Tham gia các hội thảo, meetup về Data Governance
4. "Luôn cập nhật xu hướng" - Data Governance đang phát triển nhanh với AI/ML integration
5. "Xây dựng portfolio" - Demo project về data quality trên GitHub là điểm cộng lớn
Câu hỏi thường gặp
Em mới ra trường ngành IT, chưa có kinh nghiệm làm việc. Liệu em có phù hợp để ứng tuyển vị trí này không?
Hoàn toàn có thể! Vị trí này chỉ yêu cầu tối thiểu 1 năm kinh nghiệm, và ACB đánh giá cao ứng viên có nền tảng IT vững. Điều quan trọng nhất là bạn phải thành thạo SQL và có kiến thức cơ bản về database. Hãy chuẩn bị kỹ phần SQL trong phỏng vấn, và thể hiện tinh thần ham học hỏi, chủ động tìm hiểu về MDM và nghiệp vụ ngân hàng. Gợi ý: thực hành SQL trên các nền tảng như LeetCode, HackerRank trước khi phỏng vấn.
Mức lương cho vị trí này là bao nhiêu? Có thương lượng được không?
Mức lương được để 'thương lượng' có nghĩa là hoàn toàn có thể thương lượng dựa trên kinh nghiệm và kỹ năng của bạn. Với ứng viên có 1-2 năm kinh nghiệm, mức lương thường dao động từ 18-25 triệu/tháng. Nếu bạn có 3+ năm kinh nghiệm và có chứng chỉ liên quan, con số có thể lên tới 35-45 triệu. Ngoài ra, ACB có chính sách thưởng 2-4 tháng lương hàng năm. Khi đàm phán, hãy thể hiện giá trị bạn mang lại và so sánh với mức lương thị trường.
Công việc hàng ngày của Data Quality Specialist tại ACB là gì?
Công việc hàng ngày khá đa dạng, bao gồm: (1) Vận hành và giám sát hệ thống MDM - kiểm tra data quality dashboards, xử lý alerts; (2) Hỗ trợ các phòng ban (business units) về data standardization - đặt ra rules để nhập liệu đúng chuẩn; (3) Viết SQL queries để extract và phân tích dữ liệu master data; (4) Làm báo cáo định kỳ về chất lượng dữ liệu cho ban lãnh đạo; (5) Phối hợp với IT team để cấu hình và tối ưu MDM tool. Bạn sẽ là cầu nối giữa nghiệp vụ và công nghệ.
Làm thế nào để chuẩn bị cho phần SQL test trong phỏng vấn?
Để vượt qua SQL test, bạn cần nắm vững: (1) Các câu lệnh cơ bản: SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY; (2) Các loại JOIN: INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER - hiểu rõ khi nào dùng loại nào; (3) Subqueries và CTEs - rất hay được hỏi; (4) Window functions: ROW_NUMBER, RANK, SUM OVER - nếu có thời gian; (5) DDL cơ bản: CREATE, ALTER, INSERT. Gợi ý: Luyện tập trên LeetCode (Easy và Medium) hoặc HackerRank SQL section. Mẹo: Khi phỏng vấn, hãy narrate suy nghĩ của bạn trước khi viết code - điều đó cho thấy tư duy logic.
KPI của vị trí này là gì? Áp lực như thế nào?
KPI cho Data Quality Specialist thường bao gồm: (1) Số lượng data quality issues được phát hiện và giải quyết; (2) Tỷ lệ duplicate data giảm theo target; (3) Thời gian phản hồi xử lý data issues; (4) Tỷ lệ tuân thủ data standards từ các business units; (5) Chất lượng báo cáo và dashboards được deliver đúng hạn. Áp lực đến từ việc phải làm việc với nhiều phòng ban khác nhau, đôi khi cần thuyết phục họ thay đổi cách nhập liệu. Tuy nhiên, công việc ít áp lực về doanh số như các vị trí kinh doanh, và giờ làm việc khá ổn định (8h-17h30, thứ 2-thứ 6).
Lộ trình phát triển sự nghiệp cho vị trí này như thế nào?
Sau 2-3 năm ở vị trí Data Quality Specialist, bạn có thể thăng tiến lên Senior Data Governance Specialist hoặc Data Quality Team Lead. Từ đó, 3-5 năm tiếp theo có thể trở thành Data Governance Manager. Nếu tiếp tục phát triển, vị trí cao nhất là Chief Data Officer (CDO) - người chịu trách nhiệm chiến lược dữ liệu toàn ngân hàng. Ngoài ra, bạn có thể chuyển đổi sang các role liên quan như Data Architect, Data Engineer, hay Business Analyst. Kiến thức về Data Governance cũng rất giá trị nếu bạn muốn chuyển sang các ngành khác như Fintech, E-commerce, hay Consulting.
Công việc này yêu cầu tiếng Anh ở mức nào? Làm sao để cải thiện?
Yêu cầu tiếng Anh ở mức 'đọc hiểu tài liệu kỹ thuật tốt và giao tiếp cơ bản' - không cần perfect. Trong công việc, bạn cần: (1) Đọc và hiểu documentation của các công cụ MDM (thường là tiếng Anh); (2) Trao đổi với vendor nước ngoài nếu có; (3) Tham dự training từ hãng. Để cải thiện: (1) Đọc tài liệu kỹ thuật trên Medium, Stack Overflow; (2) Xem video hướng dẫn trên YouTube với subtitle tiếng Anh; (3) Practice viết email bằng tiếng Anh hàng ngày. Nếu bạn đạt IELTS 6.0+ hoặc có chứng chỉ tương đương, đó là lợi thế cạnh tranh rất lớn.