Director and above

Mô tả công việc

## Job Purpose - Lead the bank’s data and AI transformation by developing and executing a forward-looking analytics strategy aligned with Techcombank’s strategic goals - Unlock the power of data and AI by identifying innovative ways to monetize and apply data and generative AI across the organization - Inspire and manage a high-performing team of data scientists and analysts to deliver transformative insights and solutions - Foster a culture of innovation and agility, embedding data-driven and AI-enabled thinking into decision-making at all levels - Deliver measurable impact through new business capabilities that enhance customer experience, employee engagement, and shareholder value ## Key Accountabilities (1) Advanced Analytics, AI & Innovation - Build strong internal and external partnerships to drive innovation and deliver tangible outcomes. - Champion the value of data products, AI, and generative AI across the organization and with external stakeholders. - Lead the development and integration of AI and Gen AI strategies, including use cases in customer experience, operational efficiency, and risk management. - Identify and execute strategic partnerships to support business development and AI-driven growth. - Collaborate with technology and business leaders to uncover and implement new data and AI opportunities. - Promote a forward-thinking culture that encourages experimentation, enrichment strategies, and scalable growth. - Monitor market trends and emerging technologies to ensure Techcombank remains at the forefront of data and AI innovation. - Translate business strategies into actionable data and AI requirements and solutions. - Standardize feature engineering and model development practices across the organization. - Deliver measurable business value through data and AI initiatives, with clear financial impact. - Tackle complex, ambiguous problems (“unknown unknowns”) using advanced analytics and AI. - Extract actionable insights from unstructured and disconnected data sources using cutting-edge AI techniques. ## Key Accountabilities (2) Project Management - Navigate project complexities and evolving business needs to maintain high operational performance. - Collaborate with team leads to resolve challenges, conduct post-mortems, and implement continuous improvements. - Ensure timely delivery of analytics and AI projects with high quality and business relevance. ## Key Accountabilities (3) People Leadership - Oversee workforce planning and budgeting for the analytics and AI function. - Attract, onboard, and retain top talent in data science, AI, and innovation. - Set clear goals, KPIs, and expectations for individuals and the team, aligned with strategic objectives. - Drive performance management through regular feedback, coaching, and development planning. - Identify capability gaps and provide tailored development through training, mentoring, and career planning. - Recognize and reward contributions, fostering a high-engagement, high-performance culture. - Act as a role model, promoting Techcombank’s values and culture across the function. - Communicate relevant HR programs and initiatives to support team development and well-being. ## Success Profile - Qualification and Experiences Education - Master’s or PhD in Computer Science, Statistics, Mathematics, Quantitative Analysis, Artificial Intelligence, or other related fields. - Strong academic foundation in machine learning, generative AI, and statistical modeling. Experience - 14+ years of experience in data analytics, machine learning, and model development at scale. - 10+ years of leadership experience managing high-performing analytics and AI teams. - Proven expertise in programming languages and tools such as Python, R, SQL, Scala, Java, Tableau, and AI frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch, Hugging Face). - Strong technical background in numerical sciences and AI product development. - Demonstrated success in leading enterprise-wide digital and AI transformation initiatives. - Deep understanding of generative AI technologies and their application in financial services. - Recognized industry expert in data, AI, and analytics, with knowledge of emerging trends and technologies.

Phân tích kỹ năng cần có

## Phân tích Kỹ năng Yêu cầu cho Head of Advanced Analytics and Innovation - Techcombank ### 1. Hard Skills (Kỹ năng Chuyên môn) | Nhóm kỹ năng | Chi tiết | Mức độ yêu cầu | |---|---|---| | **Ngôn ngữ lập trình** | Python, R, SQL, Scala, Java | Rất cao - phải thành thạo nhiều ngôn ngữ | | **AI/ML Frameworks** | TensorFlow, PyTorch, Hugging Face | Cao - sử dụng trong production | | **Visualization Tools** | Tableau (hoặc tương đương Power BI, Looker) | Cao | | **GenAI** | Large Language Models, RAG, Fine-tuning, Agentic AI | Rất cao - đây là trend chính của vị trí | | **Data Engineering** | Feature engineering, MLOps, Data pipelines | Cao | | **Cloud Platforms** | AWS/GCP/Azure ML services | Cao (ngầm hiểu từ "at scale") | ### 2. Soft Skills (Kỹ năng Mềm) - **Leadership 10+ năm**: Quản lý team analytics/AI quy mô lớn - **Strategic Thinking**: Dịch chiến lược kinh doanh thành roadmap AI - **Stakeholder Management**: Làm việc với C-level, technology leaders, business leaders - **Communication**: Truyền đạt concepts AI phức tạp cho non-technical audience - **Change Management**: Dẫn dắt transformation, thay đổi culture tổ chức - **Innovation Mindset**: Khuyến khích experimentation, không sợ thất bại ### 3. Chứng chỉ Gợi ý **Ưu tiên cao:** - Google Professional Data Engineer - AWS Certified Machine Learning Specialty - Microsoft Azure AI Engineer - Databricks Certified Data Engineer Professional **Ưu tiên trung bình:** - Certified Analytics Professional (CAP) - CFA/FRM (để hiểu nghiệp vụ ngân hàng) - PMI-PMP (quản lý dự án cấp cao) **Xu hướng mới cần cập nhật:** - Generative AI certification từ Google, Microsoft, hoặc Coursera/DeepLearning.AI - MLOps certification (kubeflow, MLflow) ### 4. Bảng So sánh Cấp bậc Tương đương | Cấp bậc | Techcombank Level | Tương đương thị trường | |---|---|---| | Head of | C-Level report / VP-Director | ~15-20+ năm kinh nghiệm | | Vị trí này | Direct report to CDO/CXO | Senior Director hoặc VP | **Đặc biệt:** Với yêu cầu 14+ năm kinh nghiệm và 10+ năm leadership, đây là vị trí **Director/VP level**, thuộc nhóm 5% cao nhất trong thị trường data/AI Việt Nam.

Chuẩn bị phỏng vấn

## Hướng dẫn Phỏng vấn Head of Advanced Analytics - Techcombank ### Quy trình các vòng phỏng vấn **Vòng 1: HR Screening / Talent Partner (30-45 phút)** - Review hồ sơ, xác nhận mức lương kỳ vọng - Tìm hiểu động lực ứng tuyển, hiểu biết về Techcombank - Đánh giá cultural fit sơ bộ **Vòng 2: Technical Deep Dive with Data/Analytics Leaders (60-90 phút)** - Case study: Thiết kế AI strategy cho ngân hàng - Deep dive vào projects đã làm, technical decisions - System design: Xây dựng data platform quy mô enterprise **Vòng 3: Business Case / Presentation (60-90 phút)** - Present 90 ngày plan hoặc vision document - Q&A về approach, prioritization - Thảo luận về GenAI adoption strategy **Vòng 4: C-level / Board Interview (45-60 phút)** - Leadership assessment - Cultural alignment - Strategic vision presentation - Compensation negotiation ### Câu hỏi hay gặp theo từng vòng **Vòng HR:** - "Tại sao bạn rời khỏi vị trí hiện tại?" - "Bạn hiểu gì về chiến lược data/AI của Techcombank?" - "Mức lương và kỳ vọng của bạn là gì?" **Vòng Technical:** - "Describe your experience building ML platforms at scale. What challenges did you face?" - "How would you design a real-time fraud detection system for a bank?" - "What's your approach to GenAI adoption? What use cases would you prioritize first?" - "How do you balance experimentation vs. production-ready deployment?" - "Tell me about a failed AI project. What did you learn?" **Vòng Business/C-level:** - "How would you build a business case for AI investment to the board?" - "How do you measure ROI of analytics initiatives?" - "Describe your leadership philosophy for building high-performing data teams" - "How do you handle resistance to data-driven culture change?" - "What's your vision for AI at Techcombank in the next 3-5 years?" ### Tips chuẩn bị 1. **Research sâu về Techcombank:** - Đọc annual report, investor presentations - Tìm hiểu các AI/data initiatives đã công bố - Techcombank đang định hướng "banking of tomorrow" - cần fit với vision này 2. **Chuẩn bị case studies cụ thể:** - 2-3 project lớn nhất với metrics cụ thể - Chuẩn bị architecture diagrams, decision frameworks - Sẵn sàng whiteboard system design 3. **GenAI preparation:** - Rất quan trọng với vị trí này - Hiểu RAG, Fine-tuning, Agentic AI, Multimodal - Có opinion về LLM selection, cost optimization 4. **Leadership stories:** - Chuẩn bị STAR stories cho: hiring, performance management, conflict resolution - Metrics về team growth, retention, delivery ### Dress Code - Business formal (suit/bộ vest) cho các vòng với HR và C-level - Business casual có thể chấp nhận cho technical rounds - Techcombank culture tương đối modern, nhưng cấp bậc này nên formal

Lộ trình ôn thi

## Ôn thi & Chuẩn bị cho vị trí Head of Advanced Analytics ### Lộ trình chuẩn bị 2 tuần (cho người đã có kinh nghiệm) **Tuần 1: Foundation & Techcombank Research** - Day 1-2: Deep dive vào Techcombank strategy, đọc annual reports 2022-2024 - Day 3-4: Research GenAI trends in banking globally (JP Morgan, Goldman Sachs AI initiatives) - Day 5-6: Cập nhật GenAI concepts (if missed recent developments) - Day 7: Review và prep stories về data/AI transformation **Tuần 2: Case Prep & Mock Interviews** - Day 8-9: Practice system design questions (ML platform, data mesh, real-time scoring) - Day 10-11: Mock interviews với focus on leadership questions - Day 12: Prepare 90-day plan draft - Day 13-14: Final review, portfolio prep, questions for interviewers ### Kiến thức nền cần ôn tập **AI/ML Architecture (High Priority):** - MLflow/Kubeflow for MLOps - Feature stores (Feast, Tecton) - Real-time vs batch scoring architectures - Model monitoring and drift detection - LLMOps and GenAI deployment **GenAI Specific (Critical for this role):** - RAG architecture patterns - Prompt engineering best practices - Fine-tuning strategies (LoRA, QLoRA) - Vector databases (Pinecone, Weaviate, Chroma) - Hallucination mitigation techniques - Cost optimization for LLM inference **Banking Domain Knowledge:** - Credit risk modeling (PD, LGD, EAD) - Anti-money laundering (AML) analytics - Customer lifetime value modeling - Regulatory compliance (Basel, GDPR local equivalent) - Fraud detection patterns ### Tài liệu tham khảo **Books:** - "Building Machine Learning Systems" - for architecture patterns - "The AI Revolution in Banking" - for industry context - "Measure What Matters" - OKRs for analytics teams **Online Resources:** - Techcombank Investor Relations page - McKinsey, BCG reports on AI in financial services - Stanford HAI reports on AI trends **Tech Blogs:** - Google AI Blog, OpenAI Blog - Databricks, Snowflake technical blogs - Towards Data Science (medium)

Tư vấn nghề nghiệp

## Lời khuyên Sự nghiệp cho Head of Advanced Analytics ### Lộ trình Thăng tiến Điển hình ``` Junior Data Scientist (0-3 năm) ↓ Senior Data Scientist (3-5 năm) ↓ Lead/Principal Data Scientist (5-7 năm) ↓ Analytics Manager (7-10 năm) ↓ Director of Analytics (10-14 năm) ↓ Head of Analytics & AI ★ (Vị trí này - 14+ năm) ↓ Chief Data/AI Officer (CDO/CAIO) (18+ năm) ``` ### Mức lương Kỳ vọng theo Cấp bận **Lưu ý:** "Thỏa thuận" nghĩa là Techcombank sẵn sàng trả top market | Level | Base Salary Range (USD/year) | Notes | |---|---|---| | Head of (this role) | $150,000 - $300,000+ | Tùy kinh nghiệm, có thể cao hơn với ai_result proven | | Director | $120,000 - $200,000 | Nếu chuyển từ Director bên ngoài | | VP (Big Tech) | $200,000 - $400,000 | Nếu recruit từ FAANG | **Thành phần compensation khác:** - Performance bonus: 20-50% base - ESOP/stock options: tùy policy Techcombank - Benefits: health insurance, allowances ### Kỹ năng Cần phát triển Thêm (nếu ở cấp thấp hơn muốn target role này) **1-2 năm tới:** - [ ] Nâng cấp từ individual contributor → people manager - [ ] Lead end-to-end AI project từ discovery → deployment - [ ] Build public presence (talks, papers, blog posts) **3-5 năm tới:** - [ ] Quản lý team 10-20 người - [ ] Budget responsibility (P&L visibility) - [ ] Board-level communication skills - [ ] Strategic planning experience ### Red Flags cho Ứng viên ⚠️ **Cần cân nhắc kỹ nếu:** - Chưa có experience với financial services (banking/fintech) - Không có track record về GenAI (chỉ traditional ML) - Chưa từng lead transformation/initiation (chỉ execute) - Team size dưới 5 người reporting - Không có experience với C-level stakeholders ### Xu hướng Thị trường 2024-2025 **AI jobs đang hot:** - GenAI/LLM Engineers (premium 20-40% vs traditional ML) - AI Agents Developers - MLOps Engineers - AI Product Managers **Skills đang devalued:** - Traditional ML (phải kết hợp GenAI) - Basic Python/R without cloud/MLOps - Academic ML without business impact

Câu hỏi thường gặp

Vị trí này yêu cầu 14+ năm kinh nghiệm, mình có 12 năm nhưng đang ở Director level, liệu có nên apply không?

Có thể apply nếu bạn có track record ấn tượng và proven leadership ở cấp cao. Techcombank thường flexible với exceptional candidates. Tập trung vào quality của achievements thay vì số năm: nếu bạn đã lead enterprise-wide transformation, quota revenue của AI initiatives, hoặc built teams 20+ people, hãy apply. Chuẩn bị narrative thuyết phục về tại sao bạn 'compressed' 14 năm vào 12 năm với impact tương đương.

Mức lương cho vị trí Head of Advanced Analytics tại Techcombank khoảng bao nhiêu?

Đây là vị trí cấp cao nên mức lương sẽ nằm ở top 5% thị trường. Base salary ước tính $150,000-$250,000 USD/năm (tương đương 3.5-6 tỷ VND/tháng), chưa kể bonus 20-50% và các benefits khác. Với 'Thỏa thuận', Techcombank sẵn sàng đàm phán dựa trên candidate's market value. Nếu bạn đang ở Big Tech hoặc international bank, có thể đàm phán ở mức cao hơn.

Mình chỉ có kinh nghiệm với traditional ML, chưa làm GenAI nhiều. Có nên apply không?

Cần cân nhắc kỹ. JD nêu rõ 'Deep understanding of generative AI technologies' và 'Lead the development and integration of AI and Gen AI strategies'. Đây là core requirement, không phải nice-to-have. Tuy nhiên, nếu bạn có strong ML fundamentals và willingness/capacity to learn GenAI quickly, bạn có thể apply nhưng cần thể hiện rõ plan để upskill. Trong thời gian chờ, hãy học LangChain, RAG, và deploy thử một LLM project để có hands-on experience.

KPI chính của Head of Advanced Analytics là gì và làm sao để đo lường success trong role này?

Từ JD có thể suy ra các KPIs chính: (1) Business value từ AI initiatives (revenue impact, cost reduction), (2) Team performance (talent acquisition, retention, engagement scores), (3) Project delivery (on-time, quality, business relevance), (4) Innovation metrics (use cases identified, experiments run, patents/IP). Success sẽ measured qua measurable impact on customer experience, employee engagement, và shareholder value - tất cả đều phải quantifiable.

Work-life balance của vị trí cấp cao này như thế nào?

Với Head level, expect 50-60 giờ/tuần là standard. Tuy nhiên, Techcombank được biết đến với culture tương đối progressive so với ngân hàng truyền thống. Bạn sẽ có flexibility về remote work và schedule. Trade-off là: high compensation nhưng high expectations về availability và strategic thinking 24/7. Nếu bạn đang ở Big Tech với WLB tốt hơn, đây là điều cần cân nhắc.

Cơ hội thăng tiến từ Head of Advanced Analytics đi đâu tiếp?

Logical next steps: (1) Chief Data Officer (CDO) - quản lý toàn bộ data function, (2) Chief AI Officer (CAIO) - specialized AI leadership, (3) Business unit leadership - chuyển sang profit center ownership (ví dụ: Head of Digital Banking), (4) Regional/Country role nếu muốn expand scope, (5) Board positions hoặc advisory roles. Techcombank đang grow rất nhanh nên internal opportunities là abundant nếu bạn perform.

Mình đang ở Big Tech (Google, Meta), nên chuyển sang Techcombank không?

Depends on career stage. Pros: Leadership opportunity sớm hơn, impact to millions of customers, build something from scratch, high compensation với lower taxes. Cons: Less sophisticated data infrastructure, slower iteration cycles, more bureaucracy. Nếu bạn muốn transition từ IC track sang leadership, muốn banking domain expertise, hoặc muốn higher leverage (bạn có thể là số 1-2 AI leader in Vietnam), đây là good move. Nếu bạn muốn stay at frontier of AI research, Big Tech still better.

Head of Advanced Analytics and Innovation (40000034)