LPBank tuyển dụng CV/CVC/CVCC Quản lý Dữ liệu tài chính (MIS)

Chuyên viên Thỏa thuận 4 chỉ tiêu Hạn: 2026-09-30

Mô tả công việc

1. Bằng cấp:

Bằng cấp: Tốt nghiệp đại học trở lên

Hệ tốt nghiệp: Chính quy

Chuyên ngành: ưu tiên chuyên ngành Hệ thống thông tin quản lý, Ngân hàng, Tài chính, Kế toán, Kiểm toán, Kinh tế

2. Kinh nghiệm chuyên môn:

Hiểu biết về hoạt động của lĩnh vực Ngân hàng

Ưu tiên có trên 01 năm kinh nghiệm về MIS tại các Ngân hàng

Có kỹ năng phân tích, đánh giá, tổng hợp dữ liệu lớn.

Ưu tiên ứng viên có kỹ năng tự động hóa và xây dựng báo cáo sử dụng excel, VBA, SQL, PowerBI,...

HƯỚNG DẪN ỨNG TUYỂN

Đặt tên file Đơn đăng ký ứng tuyển như sau: Địa điểm - Vị trí ứng tuyển - Họ và tên ứng viên

Yêu cầu: Hồ sơ hợp lệ là hồ sơ theo mẫu của Ngân hàng, định dạng file excel và đặt tên file theo đúng hướng dẫn trên.

LPBank có quyền từ chối tuyển dụng đối với các ứng viên nộp hồ sơ không theo quy định của LPBank hoặc ứng viên khai thông tin không chính xác.

LƯU Ý:

Căn cứ số lượng, chất lượng ứng viên ứng tuyển, yêu cầu công việc,… Ngân hàng sẽ thông báo đến các ứng viên đủ điều kiện theo quy định để tham gia các vòng tuyển dụng (ứng viên không nhận được thông tin mời tuyển dụng từ Ngân hàng được hiểu là chưa phù hợp/chưa đáp ứng yêu cầu tuyển dụng).

Các ứng viên đạt qua các vòng (sơ loại, thi nghiệp vụ,...) sẽ được Ngân hàng liên hệ mời tham gia các vòng tiếp theo thông qua điện thoại/Email/Tin nhắn. Kết quả tuyển dụng sẽ được thông báo đến các ứng viên tham gia tuyển dụng qua Email sau khi kết thúc chương trình tuyển dụng (thông thường từ 7 - 10 ngày làm việc).

Việc tuyển dụng tại LPBank là hoàn toàn công bằng, minh bạch, khách quan, không qua bất cứ cá nhân trung gian và không thu bất cứ khoản chi phí tuyển dụng nào.

Trường hợp Ông/Bà phải mất bất cứ chi phí nào trong quá trình tuyển dụng, xin vui lòng phản ánh trực tiếp tới địa chỉ email: thongbaotuyendung@lpbank.com.vn

Trường hợp Ông/Bà phải mất chi phí tiêu cực trong quá trình tuyển dụng mà không thông báo cho Ngân hàng và/hoặc Ngân hàng phát hiện ra, Ngân hàng sẽ từ chối tuyển dụng (đối với trường hợp đã trúng tuyển nhưng chưa tiếp nhận) hoặc buộc thôi việc (đối với các trường hợp đã tiếp nhận), kể cả với trường hợp bên nhận chi phí đang là CBNV của Ngân hàng.

Quyền lợi

1. Chế độ đãi ngộ hấp dẫn, xứng tầm

Lương hàng tháng và các chế độ phụ cấp cạnh tranh trên thị trường

Thưởng cuối năm hấp dẫn theo đánh giá hiệu quả công việc

Thưởng sinh nhật, Lễ/Tết,Chế độ thăm hỏi ốm đau...

Chăm sóc sức khoẻ toàn diện: Khám sức khoẻ hàng năm, gói bảo hiểm độc quyền dảnh riêng cho LPBanker

Các hoạt động teambuilding, nhiều chương trình văn hóa - thể thao gắn kết nội bộ

2. Môi trường làm việc hiện đại, tiên phong đổi mới sáng tạo

Không gian làm việc trẻ trung, hiện đại, đề cao sự sáng tạo

Làm việc với tinh thần tự chủ, linh hoạt và tiên phong

3. Đào tạo

Các chương trình đào tạo, phát triển năng lực chuyên môn đa dạng cho cán bộ nhân viên và các cấp quản lý

Cơ hội học hỏi và giao lưu với các đồng nghiệp xuất sắc và các chuyên gia đầu ngành

4. Các chế độ khác như chế độ nghỉ phép, đồng phục,...

Yêu cầu ứng viên

1. Bằng cấp:

Bằng cấp: Tốt nghiệp đại học trở lên

Hệ tốt nghiệp: Chính quy

Chuyên ngành: ưu tiên chuyên ngành Hệ thống thông tin quản lý, Ngân hàng, Tài chính, Kế toán, Kiểm toán, Kinh tế

2. Kinh nghiệm chuyên môn:

Hiểu biết về hoạt động của lĩnh vực Ngân hàng

Ưu tiên có trên 01 năm kinh nghiệm về MIS tại các Ngân hàng

Có kỹ năng phân tích, đánh giá, tổng hợp dữ liệu lớn.

Ưu tiên ứng viên có kỹ năng tự động hóa và xây dựng báo cáo sử dụng excel, VBA, SQL, PowerBI,...

HƯỚNG DẪN ỨNG TUYỂN

Đặt tên file Đơn đăng ký ứng tuyển như sau: Địa điểm - Vị trí ứng tuyển - Họ và tên ứng viên

Yêu cầu: Hồ sơ hợp lệ là hồ sơ theo mẫu của Ngân hàng, định dạng file excel và đặt tên file theo đúng hướng dẫn trên.

LPBank có quyền từ chối tuyển dụng đối với các ứng viên nộp hồ sơ không theo quy định của LPBank hoặc ứng viên khai thông tin không chính xác.

LƯU Ý:

Căn cứ số lượng, chất lượng ứng viên ứng tuyển, yêu cầu công việc,… Ngân hàng sẽ thông báo đến các ứng viên đủ điều kiện theo quy định để tham gia các vòng tuyển dụng (ứng viên không nhận được thông tin mời tuyển dụng từ Ngân hàng được hiểu là chưa phù hợp/chưa đáp ứng yêu cầu tuyển dụng).

Các ứng viên đạt qua các vòng (sơ loại, thi nghiệp vụ,...) sẽ được Ngân hàng liên hệ mời tham gia các vòng tiếp theo thông qua điện thoại/Email/Tin nhắn. Kết quả tuyển dụng sẽ được thông báo đến các ứng viên tham gia tuyển dụng qua Email sau khi kết thúc chương trình tuyển dụng (thông thường từ 7 - 10 ngày làm việc).

Việc tuyển dụng tại LPBank là hoàn toàn công bằng, minh bạch, khách quan, không qua bất cứ cá nhân trung gian và không thu bất cứ khoản chi phí tuyển dụng nào.

Trường hợp Ông/Bà phải mất bất cứ chi phí nào trong quá trình tuyển dụng, xin vui lòng phản ánh trực tiếp tới địa chỉ email: thongbaotuyendung@lpbank.com.vn

Trường hợp Ông/Bà phải mất chi phí tiêu cực trong quá trình tuyển dụng mà không thông báo cho Ngân hàng và/hoặc Ngân hàng phát hiện ra, Ngân hàng sẽ từ chối tuyển dụng (đối với trường hợp đã trúng tuyển nhưng chưa tiếp nhận) hoặc buộc thôi việc (đối với các trường hợp đã tiếp nhận), kể cả với trường hợp bên nhận chi phí đang là CBNV của Ngân hàng.

Phân tích kỹ năng cần có

Nhận định chính về vị trí

Đây là vị trí chuyên viên dữ liệu tài chính thuộc Khối Thị trường và Quản trị tài chính tại Hội sở ở Hà Nội. Trọng tâm tuyển dụng không chỉ là lập báo cáo mà còn là phân tích dữ liệu lớn, kiểm soát chất lượng thông tin, tự động hóa quy trình và trình bày kết quả theo góc nhìn tài chính.

Bằng cấp: tốt nghiệp đại học trở lên, hệ chính quy.
Chuyên ngành được ưu tiên: Hệ thống thông tin quản lý, Ngân hàng, Tài chính, Kế toán, Kiểm toán và Kinh tế.
Kinh nghiệm: hơn một năm kinh nghiệm về Hệ thống thông tin quản lý, viết tắt thường dùng là MIS, tại ngân hàng là điều kiện ưu tiên, không phải yêu cầu bắt buộc.
Năng lực cốt lõi: hiểu hoạt động ngân hàng, phân tích và tổng hợp dữ liệu lớn.
Công cụ được ưu tiên: Microsoft Excel, Visual Basic for Applications, viết tắt là VBA, Structured Query Language, viết tắt là SQL, và Microsoft Power BI.

Mặc dù phần đầu ghi kinh nghiệm là không có thông tin, các yêu cầu chi tiết lại ưu tiên ứng viên có hơn một năm kinh nghiệm MIS ngân hàng. Vì vậy, ứng viên mới ra trường vẫn có thể ứng tuyển cấp Chuyên viên, nhưng cần chứng minh bằng kiến thức, sản phẩm mẫu và kỹ năng thực hành.

Ma trận kỹ năng nên có

Nhóm kỹ năng	Mức độ quan trọng	Năng lực nên chuẩn bị
Kiến thức ngân hàng và tài chính	Cốt lõi	Hiểu báo cáo kết quả kinh doanh, bảng cân đối kế toán, huy động, tín dụng, lãi suất, thanh khoản, chi phí, doanh thu và các chỉ tiêu hiệu quả kinh doanh
Phân tích dữ liệu lớn	Cốt lõi	Làm sạch, chuẩn hóa, tổng hợp, phát hiện bất thường, so số với nguồn đối soát và diễn giải nguyên nhân
Excel nâng cao	Rất cần thiết	Bảng tổng hợp, PivotTable, hàm điều kiện, tra cứu, xử lý ngày tháng, loại bỏ trùng lặp, Power Query và điều khiển lỗi
VBA	Ưu tiên	Tự động nhập dữ liệu, định dạng, tạo báo cáo, lọc, gửi tệp tin hoặc thực hiện một số bước lặp lại
SQL	Ưu tiên lớn	Truy vấn, lọc, nối bảng, nhóm dữ liệu, truy vấn con, bảng cte, hàm cửa sổ và kiểm tra dữ liệu
Power BI	Ưu tiên lớn	Nhập dữ liệu, mô hình hóa quan hệ, ngôn ngữ DAX, thước đo, biểu đồ, bộ lọc, kiểm soát truy cập và trình bày bảng điều khiển
Tư duy tài chính	Cốt lõi	Biến số liệu thành nhận định về tăng trưởng, cơ cấu, biến động, sai lệch ngân sách, rủi ro hoặc cơ hội tối ưu
Giao tiếp và tư duy kinh doanh	Cốt lõi	Trình bày rõ ràng cho người quản lý, biết đặt câu hỏi với đơn vị cung cấp dữ liệu và đưa ra khuyến nghị thực tế
Tính chính xác và kiểm soát	Cốt lõi	Kiểm tra tổng, đối soát nguồn, quy định đơn vị tiền tệ, ghi nhận dương hoặc âm và bảo toàn dấu vết kiểm toán
Bảo mật	Cốt lội	Không đưa dữ liệu khách hàng hoặc dữ liệu nội bộ thật vào sản phẩm mẫu; biết ẩn danh và hạn chế chia sẻ thông tin nhạy cảm

Chi tiết kỹ năng công cụ

Microsoft Excel

Ứng viên nên thành thạo các nhóm công việc sau:

Dùng PivotTable để tổng hợp theo đơn vị, thời gian, sản phẩm và kênh phân phối.
Dùng các hàm như SUMIFS, COUNTIFS, INDEX và MATCH, XLOOKUP, IFERROR, EOMONTH và các hàm xử lý chuỗi, ngày tháng.
Tạo so sánh thực tế với kế hoạch, tăng trưởng theo tháng, tỷ trọng cơ cấu và cảnh báo sai lệch.
Xây dựng quy trình làm sạch bằng Power Query, một phần mở rộng hữu ích của Excel dù không được nêu trực tiếp trong tin.
Biết ghi nhận nguồn dữ liệu, thời điểm trích xuất, công thức và bước kiểm tra để người khác có thể tái lập báo cáo.

VBA

Không nhất thiết phải viết được một ứng dụng lớn, nhưng nên hiểu cách:

Tự động hóa các thao tác lặp lại trong báo cáo.
Đọc và ghi tệp Excel.
Lọc, định dạng và xuất báo cáo theo mẫu.
Thêm kiểm tra dữ liệu, thông báo lỗi và nhật ký thực hiện.
Ưu tiên sử dụng Power Query hoặc SQL cho khối lượng lớn; chỉ dùng VBA khi nó thực sự phù hợp.

SQL

Nên luyện các kỹ thuật thường xuất hiện trong phân tích tài chính:

SELECT, WHERE, DISTINCT, ORDER BY.
INNER JOIN, LEFT JOIN và cách phát hiện dữ liệu bị thiếu sau khi nối.
GROUP BY, HAVING, SUM, COUNT và AVG.
Truy vấn con, bảng cte và hàm cửa sổ như ROW_NUMBER, RANK, LAG và SUM theo phân vùng.
CASE WHEN để phân nhóm dữ liệu hoặc xử lý điều kiện.
Cách tìm bản ghi trùng, giá trị thiếu, tổng không khớp và sai lệch giữa các nguồn.

Power BI

Nên có khả năng làm trọn một sản phẩm từ dữ liệu thô đến bảng điều khiển:

Làm sạch và chọn đúng trường dữ liệu.
Tạo mô hình quan hệ, chọn đúng bảng chiều và bảng sự kiện.
Xây dựng thước đo bằng DAX cho tổng số dư, tăng trưởng, tỷ lệ, chênh lệch và so sánh kỳ.
Thiết kế biểu đồ phù hợp với câu hỏi kinh doanh, thay vì chỉ trình bày nhiều biểu đồ.
Thêm bộ lọc, tooltip, trang tổng quan và phần kiểm tra chất lượng dữ liệu.
Nêu được giới hạn của báo cáo và cách người dùng kiểm chứng kết quả.

Kiến thức ngân hàng nên ôn

Cách ngân hàng huy động vốn và sử dụng vốn.
Phân biệt tiền gửi không kỳ hạn, tiền gửi có kỳ hạn, dư nợ và nhóm nợ.
Các yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập và chi phí lãi.
Các chỉ tiêu sinh lời, thanh khoản, chi phí hoạt động, tỷ lệ nợ xấu và mức độ tập trung danh mục.
Phân biệt dữ liệu giao dịch, dữ liệu báo cáo quản trị và dữ liệu kế toán.
Khái niệm quản trị tài sản và nguồn vốn, lãi suất, kỳ hạn, điểm hòa vốn và tỷ giá ở mức nền tảng.
Cách đọc ghi chú thuyết minh báo cáo tài chính và phát hiện số liệu bất thường.

Chứng chỉ gợi ý

Microsoft Power BI Data Analyst Associate, mã thi PL-300: phù hợp nếu ứng viên đã có nền tảng Power BI.
Microsoft Office Specialist: Excel Expert: chứng minh kỹ năng Excel nâng cao.
Khóa SQL có bài tập thực hành với dữ liệu lớn: ưu tiên khóa học có dự án cuối khóa, không chỉ cấp chứng chỉ.
Chứng chỉ kế toán viên hành nghề, ACCA hoặc CFA không phải yêu cầu trực tiếp của vị trí; chỉ cân nhắc nếu muốn phát triển sâu sang phân tích tài chính hoặc quản trị rủi ro.

Chứng chỉ chỉ nên là phần bổ trợ. Một báo cáo mẫu có dữ liệu giả, có kiểm tra đối soát và giải thích được quyết định kinh doanh thường có sức thuyết phục hơn việc liệt kê nhiều chứng chỉ.

Sản phẩm mẫu nên chuẩn bị

Ứng viên nên có từ hai đến ba sản phẩm ngắn gọn:

1. Bảng điều khiển Power BI mô tả xu hướng huy động hoặc tín dụng theo chi nhánh, kỳ hạn và thời gian.
2. Tệp Excel tự động hóa một quy trình báo cáo từng làm thủ công.
3. Bản phân tích một trang gồm câu hỏi, dữ liệu đầu vào, phương pháp, kết quả, cảnh báo và khuyến nghị.

Mọi sản phẩm phải dùng dữ liệu giả lập, có mô tả nguồn và không chứa thông tin khách hàng thật.

Chuẩn bị phỏng vấn

Quy trình tuyển dụng dự kiến

Tin tuyển dụng chính thức chỉ khẳng định có bước sơ loại và thi nghiệp vụ. Tùy chương trình tuyển dụng, quy trình có thể diễn ra như sau:

1. Kiểm tra hồ sơ: đúng mẫu Excel, đúng tên tệp, đúng thông tin và đúng cấp bậc ứng tuyển.
2. Sơ loại: nhà tuyển dụng xem xét bằng cấp, chuyên ngành, kinh nghiệm, công cụ và mức độ phù hợp.
3. Bài kiểm tra hoặc thi nghiệp vụ: có thể là Excel, SQL, Power BI, kiến thức ngân hàng, tài chính hoặc bài tập tình huống.
4. Phỏng vấn chuyên môn: làm rõ bài kiểm tra, kinh nghiệm xử lý dữ liệu, cách phát hiện sai sót và tư duy kinh doanh.
5. Phỏng vấn quản lý: đánh giá khả năng giao tiếp, chủ động, quản lý thời hạn, bảo mật và phối hợp với các bên.
6. Thông báo kết quả: theo tin, kết quả thường được gửi qua thư điện tử sau khi kết thúc chương trình, khoảng bảy đến mười ngày làm việc.

Không nên mặc định sẽ có bao nhiêu vòng. Ứng viên nên đọc thư mời cụ thể để xác nhận hình thức, địa điểm và nội dung thi.

Chuẩn bị hồ sơ ứng tuyển

Hồ sơ hợp lệ phải theo mẫu của ngân hàng, có định dạng Excel. Cấu trúc tên tệp là:

`Địa điểm - Vị trí ứng tuyển - Họ và tên ứng viên`

Do có ba cấp bậc Chuyên viên, Chuyên viên chính và Chuyên viên cao cấp, ứng viên nên chọn đúng một cấp trong tên tệp. Ví dụ:

`Hà Nội - CV Quản lý Dữ liệu tài chính MIS - Nguyễn Văn A.xlsx`
`Hà Nội - CVC Quản lý Dữ liệu tài chính MIS - Nguyễn Văn A.xlsx`
`Hà Nội - CVCC Quản lý Dữ liệu tài chính MIS - Nguyễn Văn A.xlsx`

Tên vị trí gốc có dấu gạch chéo giữa các cấp bậc. Trên hệ điều hành Windows, dấu này được hiểu là ký tự phân chia thư mục nên không thể dùng trực tiếp trong tên tệp. Vì vậy, nên thay bằng dấu gạch nối hoặc chỉ ghi cấp bậc đang ứng tuyển. Nếu cổng tuyển dụng tự động đổi tên tệp, ứng viên cần tuân theo quy định hiển thị trên cổng và không tự thêm ký tự không hợp lệ.

Trước khi gửi, ứng viên cần:

Kiểm tra mẫu Excel không bị thay đổi định dạng.
Không để lộ mật khẩu, công thức nhạy cảm hoặc dữ liệu khách hàng thật.
Ghi thông tin nhất quán giữa hồ sơ, thư xin ứng tuyển và buổi phỏng vấn.
Không khai kinh nghiệm quá mức để ứng tuyển cấp bậc cao.
Không gửi tệp PDF nếu yêu cầu là tệp Excel.
Không nộp phí tuyển dụng dưới bất kỳ hình thức nào.

Câu hỏi tuyển dụng hay gặp

Vòng sơ loại

Bạn biết gì về hoạt động ngân hàng và vị trí MIS?
Vì sao bạn muốn làm việc trong Khối Thị trường và Quản trị tài chính?
Bạn đã từng làm việc với dữ liệu tài chính, ngân hàng hoặc báo cáo quản trị nào?
Bạn thành thạo những công cụ nào?
Bạn đã từng tự động hóa báo cáo bằng Excel, VBA, SQL hoặc Power BI chưa?
Bạn đang ứng tuyển cấp Chuyên viên, Chuyên viên chính hay Chuyên viên cao cấp và vì sao?
Bạn có thể bắt đầu từ khi nào?
Mức lương mong muốn của bạn là bao nhiêu?

Vòng kiểm tra nghiệp vụ

Cách làm sạch dữ liệu trùng, thiếu hoặc sai định dạng.
Cách tìm giá trị bất thường trong một cột số tiền.
Cách nối hai bảng bằng SQL mà không làm mất dữ liệu.
Cách tính tăng trưởng, tỷ trọng và chênh lệch kỳ bằng Excel hoặc DAX.
Cách tạo báo cáo tự động cập nhật khi có thêm dữ liệu.
Cách kiểm tra một tổng báo cáo có khớp với tổng nguồn hay không.
Cách thiết kế bảng điều khiển để người quản lý đọc trong một phút.
Ý nghĩa của các chỉ tiêu tài chính cơ bản.
Cách phân biệt dữ liệu thực tế, dữ liệu dự báo và dữ liệu kế hoạch.
Cách xử lý khi nguồn dữ liệu đến muộn nhưng thời hạn báo cáo không thay đổi.

Vòng phỏng vấn quản lý

Hãy mô tả một dự án dữ liệu mà bạn chịu trách nhiệm chính.
Bạn đã giảm thời gian lập báo cáo hoặc ngăn lỗi dữ liệu như thế nào?
Bạn làm gì khi đơn vị cung cấp số liệu không thống nhất?
Bạn xử lý một yêu cầu báo cáo khẩn cấp như thế nào?
Bạn thuyết phục người quản lý chấp nhận một kết luận từ dữ liệu ra sao?
Bạn bảo vệ dữ liệu ngân hàng và dữ liệu khách hàng như thế nào?
Bạn từng phải sửa một báo cáo sai sau khi đã phát hành chưa?
Bạn phối hợp với các bên kỹ thuật và nghiệp vụ như thế nào khi ngôn ngữ chuyên môn khác nhau?

Câu hỏi tình huống nên luyện

Tình huống 1: Tổng báo cáo không khớp nguồn

Câu trả lời nên thể hiện quy trình: xác nhận phạm vi dữ liệu, kiểm tra đơn vị tiền tệ, kiểm tra dấu âm, đối soát theo từng chiều, tìm bản ghi bị nối sai hoặc bị lọc, ghi nhận nguyên nhân, thông báo cho bên liên quan và thiết kế kiểm tra để tránh lặp lại.

Tình huống 2: Tự động hóa báo cáo tháng

Một câu trả lời tốt có thể trình bày theo các bước: nhập dữ liệu bằng Power Query, tổng hợp bằng SQL hoặc PivotTable, tạo thước đo bằng DAX, dùng VBA cho thao tác đặc thù, thêm bước kiểm tra tự động và ghi hướng dẫn vận hành.

Tình huống 3: Phát hiện tăng trưởng bất thường

Không nên chỉ nêu tỷ lệ tăng. Ứng viên cần kiểm tra cơ sở so sánh, hiệu ứng theo mùa, thay đổi chính sách, thay đổi phân loại, dữ liệu trùng, giao dịch một lần và tác động của từng đơn vị lên tổng thể.

Tình huống 4: Báo cáo bị trễ

Cần ưu tiên thông báo sớm, xác định dữ liệu nào còn thiếu, tách phần có thể hoàn thành, đánh dấu rõ số liệu tạm thời, thống nhất thời điểm cập nhật và chỉ phát hành khi đã ghi rõ giới hạn.

Cách trả lời bằng phương pháp tình huống, hành động và kết quả

Mỗi ví dụ nên trả lời trong khoảng một đến hai phút theo bốn phần:

1. Bối cảnh và vấn đề.
2. Việc mình trực tiếp thực hiện.
3. Cách xử lý, công cụ đã dùng và khó khăn.
4. Kết quả định lượng, bài học hoặc tác động đến đơn vị.

Nên chuẩn bị ít nhất năm câu chuyện: phân tích dữ liệu lớn, tự động hóa, phát hiện sai sót, xử lý thời hạn và phối hợp với người không chuyên về dữ liệu.

Phong cách trình bày trong phỏng vấn

Mặc trang phục công sở lịch sự, màu trung tính và phù hợp môi trường ngân hàng.
Ưu tiên áo sơ mi, quần âu hoặc chân váy dài, comple; tránh màu sắc hoặc phụ kiện quá nổi bật.
Đảm bảo tác phong gọn gàng, không cần quá cầu kỳ.
Mang laptop nếu được yêu cầu thuyết trình hoặc phần mềm không được cung cấp.
Mang bản in sản phẩm mẫu đã ẩn danh và ghi chú ngắn về quy trình.
Không trình bày dữ liệu thật của ngân hàng hoặc khách hàng hiện tại.
Trả lời ngắn gọn nhưng đủ bằng chứng, tránh chỉ liệt kê công cụ.

Câu hỏi nên hỏi nhà tuyển dụng

Vị trí chịu trách nhiệm trực tiếp cho những sản phẩm báo cáo nào?
Đây là vị trí làm việc tại Hội sở Hà Nội, đúng không?
Cấp bậc ứng tuyển được đánh giá dựa trên tiêu chí và số năm kinh nghiệm nào?
Công nghệ chính gồm những gì: Excel, VBA, SQL, Power BI hay nền tảng khác?
Khối lượng dữ liệu, tần suất báo cáo và quy trình phê duyệt ra sao?
Chỉ số đánh giá công việc gồm độ chính xác, đúng hạn, tự động hóa hay yếu tố nào khác?
Có thời điểm phải làm việc cao đêm, cuối tháng, cuối quý hoặc trực theo ca không?
Cơ chế làm thêm giờ và bù trừ được áp dụng thế nào?
Mức lương ghi trong thỏa thuận là trước thuế hay sau thuế?
Có tháng lương thứ mười ba, thưởng hiệu quả, phụ cấp hoặc chế độ bảo hiểm cụ thể nào không?
Có chính sách làm việc kết hợp không?
Lộ trình phát triển từ Chuyên viên lên Chuyên viên chính, Chuyên viên cao cấp được xây dựng ra sao?

Lộ trình ôn thi

Mục tiêu sau hai tuần

Sau hai tuần, ứng viên nên có thể:

Trình bày vòng quay dữ liệu từ thu thập, làm sạch, phân tích đến báo cáo và khuyến nghị.
Xử lý một tệp dữ liệu lớn bằng Excel, SQL và Power BI.
Tạo báo cáo quản trị có thước đo tài chính cơ bản.
Giải thích bằng chứng về độ chính xác và các bước kiểm soát.
Trả lời câu hỏi nghiệp vụ trong thời gian giới hạn.

Lộ trình chi tiết

Thời gian	Nội dung	Sản phẩm cần đạt
Ngày 1 đến ngày 2	Ôn ngân hàng, tài chính và kế toán	Sơ đồ hiểu huy động, tín dụng, báo cáo kết quả kinh doanh, bảng cân đối và chỉ tiêu quản trị
Ngày 3 đến ngày 5	Excel nâng cao và Power Query	Tệp báo cáo tự động làm sạch, tổng hợp, so sánh kỳ và kiểm tra tổng
Ngày 6 đến ngày 7	SQL	Bộ truy vấn cho tổng hợp, nối bảng, phát hiện trùng, thiếu và sai lệch
Ngày 8 đến ngày 9	Power BI và DAX	Bảng điều khiển từ dữ liệu giả lập, có trang tổng quan và kiểm tra chất lượng
Ngày 10	Hoàn thiện dự án mẫu	Một báo cáo cuối cùng kèm bản phân tích một trang
Ngày 11 đến ngày 12	Ôn câu hỏi kỹ thuật và tài chính	Danh sách câu hỏi, câu trả lời ngắn và năm câu chuyện theo phương pháp tình huống, hành động, kết quả
Ngày 13	Làm bài mô phỏng trong 60 đến 90 phút	Tệp bài làm hoàn chỉnh và phần thuyết trình kết quả
Ngày 14	Rà soát hồ sơ và phỏng vấn thử	Tệp Excel đúng mẫu, tên tệp hợp lệ và phần giới thiệu bản thân trong 60 giây

Nếu chỉ có năm đến bảy ngày, ưu tiên thứ tự sau: kiến thức tài chính, Excel, SQL, một bài tập Power BI và phỏng vấn mô phỏng.

Bài tập tổng hợp nên làm

Chọn chủ đề phân tích cơ cấu huy động và tín dụng tại các chi nhánh trong mười hai tháng. Dùng dữ liệu giả lập khoảng 100.000 dòng và tạo các trường như ngày, chi nhánh, khu vực, sản phẩm, kỳ hạn, số dư, kế hoạch và loại dữ liệu.

Bài tập nên gồm:

1. Xác định câu hỏi quản trị.
2. Tạo từ điển dữ liệu.
3. Xử lý giá trị thiếu, trùng lặp, sai định dạng và ngoại lệ.
4. Tổng hợp theo thời gian, chi nhánh, sản phẩm và kỳ hạn.
5. Tính tăng trưởng, tỷ trọng, chênh lệch kế hoạch và mức tập trung.
6. Đối soát tổng với nguồn tổng hợp.
7. Thiết kế bảng điều khiển Power BI.
8. Viết bản ghi chú một trang về kết quả, rủi ro và khuyến nghị.

Tài liệu tham khảo

Tài liệu học chính thức Microsoft Learn về Power Query, Power BI, DAX và mô hình dữ liệu.
Tài liệu luyện SQL từ cơ bản đến truy vấn con, bảng cte và hàm cửa sổ.
Các khóa Excel nâng cao có bài tập PivotTable, Power Query, hàm tra cứu, điều khiển lỗi và tự động hóa.
Báo cáo thường niên của các ngân hàng thương mại để luyện đọc bảng cân đối, báo cáo kết quả kinh doanh và ghi chú thuyết minh.
Tài liệu chính thức của Ngân hàng Nhà nước về hoạt động ngân hàng, an toàn hệ thống và các quy định hiện hành.
Chuẩn mực kế toán Việt Nam hiện hành và tài liệu phân tích báo cáo tài chính ngân hàng.

Không nên học thuộc một quy định cụ thể mà không kiểm tra hiệu lực hoặc văn bản sửa đổi. Trong phỏng vấn, điều quan trọng là hiểu khái niệm, cách đọc báo cáo và tư duy kiểm soát.

Cách luyện bài kiểm tra

Mỗi ngày nên dành khoảng hai giờ, chia thành 30 phút lý thuyết, 60 phút thực hành và 30 phút tự giải thích. Khi làm bài:

Đọc toàn bộ yêu cầu trước khi bắt đầu.
Xác định đơn vị, kỳ dữ liệu và quan hệ giữa các bảng.
Ghi rõ giả định nếu dữ liệu không đầy đủ.
Ưu tiên tính đúng trước khi tối ưu giao diện.
Dành thời gian kiểm tra tổng, phát hiện trùng và đối soát.
Trình bày câu hỏi, phương pháp, kết quả và hành động đề xuất.

Danh sách kiểm tra trước ngày phỏng vấn

Có thể giải thích bảng điều khiển của mình trong một phút.
Có thể viết truy vấn SQL tổng hợp và nối bảng mà không cần nhìn tài liệu.
Có thể chỉ ra lỗi tiềm ẩn trong một tệp số liệu.
Có thể nêu năm chỉ tiêu tài chính và ý nghĩa cơ bản.
Có thể giải thích vì sao chọn Power Query, SQL hoặc VBA cho từng trường hợp.
Có thể trả lời vì sao muốn kết hợp dữ liệu với tài chính.
Có thể trình bày một tình huống phát hiện sai lệch dữ liệu.
Hồ sơ Excel đúng mẫu, đúng tên và không chứa dữ liệu nhạy cảm.

Tư vấn nghề nghiệp

Định vị cấp bậc phù hợp

Chuyên viên: phù hợp với ứng viên mới ra trường, ít hơn một năm kinh nghiệm hoặc có nền tảng dữ liệu nhưng chưa từng làm MIS ngân hàng.
Chuyên viên chính: thường cần kinh nghiệm độc lập, khả năng chủ trì một nhóm báo cáo, tự động hóa và phối hợp với nhiều đơn vị.
Chuyên viên cao cấp: nên chứng minh năng lực phân tích chiến lược, kiểm soát dữ liệu cấp doanh nghiệp, tư vấn quản lý, dẫn dắt dự án và xây dựng tiêu chuẩn cho đội ngũ.

Đây mới là định hướng chung. Tin tuyển dụng không nêu tiêu chí cụ thể cho từng cấp, vì vậy ứng viên không nên tự nâng cấp bậc nếu chưa có bằng chứng tương xứng.

Mức lương kỳ vọng tham khảo

Mức lương chính thức trong tin là thỏa thuận. Dưới đây là ước lượng tổng thu nhập gộp theo tháng trước thuế tại thị trường Hà Nội, chưa gồm thưởng:

Cấp bậc	Kinh nghiệm định hướng	Mức lương ước lượng mỗi tháng
Chuyên viên	0 đến 2 năm	14 triệu đồng đến 22 triệu đồng
Chuyên viên chính	3 đến 5 năm	20 triệu đồng đến 32 triệu đồng
Chuyên viên cao cấp	Từ 5 năm trở lên	30 triệu đồng đến 45 triệu đồng

Mức lương có thể thay đổi tùy ngân hàng và thời điểm. Các yếu tố làm thay đổi mức đề nghị gồm bằng cấp, chuyên ngành, kinh nghiệm ngân hàng, mức độ thành thạo SQL, Power BI, VBA, khả năng quản trị, quy mô dữ liệu từng xử lý, mức độ phụ trách và bằng chứng về tự động hóa. Đây không phải mức ngân hàng công bố.

Ứng viên có hơn một năm kinh nghiệm nhưng mới chuyển từ kế toán, kiểm toán hoặc phân tích dữ liệu có thể dùng năng lực chuyển đổi để đề nghị mức phù hợp, nhưng cần chứng minh khả năng làm việc với dữ liệu giao dịch và báo cáo quản trị.

Tin có đề cập lương hàng tháng, phụ cấp, thưởng cuối năm theo đánh giá hiệu quả, thưởng sinh nhật, dịp lễ, thăm hỏi, khám sức khỏe và bảo hiểm. Không có số liệu cụ thể, vì vậy không nên tự suy đoán giá trị. Cần hỏi rõ:

Lương trong thỏa thuận là trước thuế hay sau thuế.
Có tháng lương thứ mười ba hay không.
Thưởng hiệu quả được xác định bởi chỉ tiêu nào.
Phụ cấp gồm những khoản nào và mức tối thiểu ra sao.
Có phụ cấp chuyên môn, ăn ca, điện thoại hay phụ cấp vị trí không.
Có yêu cầu cam kết đào tạo hoặc bồi hoàn chi phí không.

Quy trình đàm phán

Khi trao đổi lương, nên nêu một khoảng thay vì một con số đơn lẻ:

1. Xác định mức tối thiểu có thể chấp nhận.
2. Xác định mức mục tiêu dựa trên năng lực và thị trường.
3. Nêu khoảng mục tiêu, đồng thời nhấn mạnh giá trị mang lại.
4. Hỏi tổng thu nhậm gồm lương, phụ cấp, thưởng và bảo hiểm như thế nào.
5. Chỉ đưa mức cuối cùng sau khi hiểu phạm vi công việc và yêu cầu đi lại, làm thêm hoặc trực ca.

Cách trả lời có thể dùng: Dựa trên kinh nghiệm xử lý dữ liệu lớn, khả năng xây dựng báo cáo tự động và mức độ thành thạo Excel, SQL, Power BI, tôi kỳ vọng khoảng X đến Y triệu đồng mỗi tháng trước thuế, chưa gồm thưởng. Tôi linh hoạt tùy phạm vi trách nhiệm và cơ hội phát triển.

Lộ trình thăng tiến

Một hướng đi tự nhiên là:

Chuyên viên dữ liệu tài chính.
Chuyên viên chính phụ trách báo cáo hoặc một phân hệ dữ liệu.
Chuyên viên cao cấp phụ trách mô hình, kiểm soát và tư vấn quản lý.
Trưởng nhóm dữ liệu, quản trị dữ liệu hoặc quản trị thông tin kinh doanh.
Quản lý phân tích tài chính, quản trị tài sản và nguồn vốn, rủi ro thị trường hoặc kế hoạch tài chính.

Các hướng chuyển tiếp khác gồm kho dữ liệu, kiểm soát chất lượng dữ liệu, phát triển báo cáo quản trị, phân tích hiệu quả kinh doanh và tư vấn cho lãnh đạo.

Kỹ năng nên phát triển trong 12 đến 24 tháng

Nâng cao SQL với truy vấn phức tạp, tối ưu hiệu năng và hiểu cấu trúc kho dữ liệu.
Làm chủ mô hình hóa Power BI, DAX nâng cao và thiết kế báo cáo theo nhu cầu quản lý.
Tự động hóa bằng Power Query, SQL và VBA; học thêm Python ở mức phân tích nếu công việc yêu cầu.
Hiểu sâu báo cáo tài chính ngân hàng, chi phí, lợi nhuận, thanh khoản, lãi suất và quản trị tài sản và nguồn vốn.
Xây dựng quy trình kiểm soát dữ liệu, từ điển dữ liệu, tiêu chuẩn báo cáo và lịch sử thay đổi.
Luyện kỹ năng kể chuyện bằng dữ liệu: nêu vấn đề, bằng chứng, tác động và hành động.
Chủ động tài liệu hóa quy trình để giảm phụ thuộc vào một cá nhân.
Dẫn dắt dự án nhỏ, hướng dẫn đồng nghiệp và phối hợp với các khối nghiệp vụ.

Muốn lên Chuyên viên chính, chỉ thành thạo công cụ là chưa đủ. Ứng viên cần chứng minh mình có thể nhận yêu cầu không rõ ràng, thiết kế quy trình, bảo đảm chất lượng và giải thích kết quả cho người ra quyết định.

Những điểm cần làm rõ trước khi nhận việc

Tin không mô tả đầy đủ nhiệm vụ hằng ngày; cần hỏi sản phẩm đầu ra cụ thể.
Không nêu công nghệ bắt buộc ngoài nhóm công cụ ưu tiên.
Không nêu chỉ tiêu đánh giá công việc, số người trong nhóm hoặc người quản lý trực tiếp.
Không nêu tần suất làm thêm, trực cuối tháng, trực cuối quý hoặc chính sách bù trừ.
Không nêu mức lương, phụ cấp hoặc thưởng cụ thể.
Mục quyền lợi có nhiều nội dung nhưng một số chi tiết vẫn còn thiếu.

Nếu công việc chủ yếu là nhập số liệu thủ công, không có cơ hội tự động hóa, không có người kiểm duyệt hoặc thường xuyên yêu cầu làm ngoài giờ không bù trừ, ứng viên nên cân nhắc kỹ dù mức lương ban đầu có thể cao.

Câu hỏi thường gặp

Em mới ra trường, chưa có hơn một năm kinh nghiệm MIS ngân hàng thì có nên ứng tuyển không?

Có thể ứng tuyển vì kinh nghiệm trên một năm chỉ được nêu là ưu tiên. Hãy chọn cấp Chuyên viên, chuẩn bị bằng đại học hệ chính quy, một sản phẩm Excel, một bảng điều khiển Power BI và kiến thức SQL cơ bản. Nếu có thực tập, đồ án hoặc dự án dữ liệu, hãy mô tả rõ vai trò, quy mô dữ liệu, cách xử lý và kết quả. Đừng ứng tuyển Chuyên viên chính hoặc Chuyên viên cao cấp chỉ để tăng cơ hội.

Tôi làm kế toán hoặc kiểm toán nhiều năm nhưng chưa làm MIS ngân hàng, hồ sơ có lợi thế gì?

Lợi thế lớn nhất là hiểu số dư, bút toán, kỳ dữ liệu, đối soát và báo cáo tài chính. Bạn cần bổ sung khả năng truy vấn SQL, tổng hợp bằng Excel, trực quan hóa bằng Power BI và tự động hóa quy trình. Hãy xây dựng một dự án chuyển đổi từ dữ liệu giao dịch sang báo cáo quản trị, nhưng không đưa dữ liệu khách hàng thật vào hồ sơ.

Tôi không thành thạo đồng thời Excel, VBA, SQL và Power BI thì có nên nộp hồ sơ?

Vẫn có thể nộp vì các công cụ này được liệt kê ở nhóm ưu tiên. Tuy nhiên, không nên chỉ biết tên công cụ. Ưu tiên Excel nâng cao, SQL cơ bản đến trung cấp và Power BI; VBA có thể học sau. Để tăng sức cạnh tranh, hãy làm một sản phẩm end-to-end từ làm sạch, truy vấn, mô hình hóa, kiểm tra đến bảng điều khiển và bản ghi chú quản trị.

Vì sao tôi muốn chuyển sang vị trí quản lý dữ liệu tài chính trong ngân hàng?

Một câu trả lời tốt không nên chỉ nói vì công việc hot. Hãy liên hệ với kinh nghiệm hiện tại: nền tảng ngân hàng, tài chính, kế toán hoặc dữ liệu; niềm quan tâm đến kiểm soát số liệu; mong muốn tự động hóa và biến dữ liệu thành quyết định. Ví dụ: Tôi từng thấy báo cáo được làm thủ công dễ phát sinh sai lệch, nên muốn tập trung xây dựng quy trình có thể tái lập, kiểm toán và phục vụ quản lý.

Mức lương kỳ vọng cho vị trí này ở Hà Nội là bao nhiêu?

Tin chỉ ghi mức lương thỏa thuận. Ước lượng tham khảo cho Chuyên viên khoảng 14 đến 22 triệu đồng mỗi tháng, Chuyên viên chính khoảng 20 đến 32 triệu đồng và Chuyên viên cao cấp khoảng 30 đến 45 triệu đồng trước thuế, chưa gồm thưởng. Mức lương có thể thay đổi tùy ngân hàng và thời điểm. Khi đàm phán, cần hỏi lương gộp hay ròng, tháng thứ mười ba, phụ cấp và chỉ tiêu thưởng.

Vị trí có yêu cầu làm ngoài giờ hoặc trực cuối tháng không?

Tin tuyển dụng không nêu rõ, nên không nên khẳng định có hoặc không. Hãy hỏi nhà tuyển dụng về chu kỳ đóng báo cáo, thời điểm cao điểm, việc trực cuối tháng hoặc cuối quý, cơ chế làm thêm và bù trở. Nếu bạn không thể làm thường xuyên ngoài giờ, nên nêu rõ khả năng và thống nhất ngay từ vòng phỏng vấn.

KPI của vị trí MIS thường có thể là gì?

Tin không công bố KPI chính thức, nhưng các tiêu chí hợp lý có thể gồm độ chính xác, đúng hạn, khả năng tự động hóa, mức giảm lỗi thủ công, chất lượng kiểm soát, số lượng báo cáo phụ trách và mức hài lòng của người dùng. Bạn nên hỏi KPI định lượng, tần suất đánh giá, người phê duyệt và cách tính thưởng thay vì tự suy đoán.

Nếu được mời phỏng vấn, tôi nên chuẩn bị portfolio thế nào?

Chỉ cần hai hoặc ba sản phẩm ngắn gọn, dùng dữ liệu giả. Mỗi sản phẩm nên có câu hỏi quản trị, dữ liệu đầu vào, từ điển dữ liệu, bước làm sạch, công cụ, cách kiểm soát, kết quả và khuyến nghị. Ưu tiên một bảng điều khiển Power BI và một quy trình Excel hoặc VBA từng được tự động hóa. Hãy chuẩn bị phần thuyết trình trong một phút và phần trả lời câu hỏi kỹ thuật.

Lộ trình từ Chuyên viên lên Chuyên viên chính trong lĩnh vực này như thế nào?

Trong khoảng một đến hai năm, hãy tập trung làm chủ một phân hệ báo cáo, chủ động phát hiện và sửa nguyên nhân lỗi, tự động hóa ít nhất một quy trình, hiểu sâu chỉ tiêu ngân hàng và phối hợp tốt với nhiều đơn vị. Muốn thăng cấp, cần chứng minh năng lực giải quyết yêu cầu phức tạp, tài liệu hóa quy trình, tư vấn quản lý và hỗ trợ đồng nghiệp, không chỉ dựa vào số năm kinh nghiệm.

Làm thế nào để chứng minh tôi có thể tự động hóa báo cáo tài chính?

Hãy mô tả quy trình trước và sau tự động hóa bằng số liệu cụ thể. Ví dụ: dùng Power Query để nhập và chuẩn hóa dữ liệu, SQL để tổng hợp, PivotTable hoặc DAX để tạo thước đo, VBA cho thao tác lặp và kiểm tra tự động. Quan trọng hơn là nêu kiểm soát đầu ra, thời gian tiết kiệm, tỷ lệ lỗi giảm, khả năng tái sử dụng và cách bàn giao cho người khác.

CV/CVC/CVCC Quản lý Dữ liệu tài chính (MIS) - Khối Thị trường và Quản trị tài chính