messenger

Chat Mess

zalo

Chat Zalo

phone

Phone

Gọi ngay: 097.5151.777
messenger

Facebook

messenger

TikTok

Hỗ trợ tư vấn: 097.5151.777
MSB

Chuyên viên cao cấp Quản trị dữ liệu - MTCB

Hà Nội
Thỏa thuận

Mô tả công việc

Mô tả công việc
1. Xây dựng hệ thống thông tin dữ liệu báo cáo:
• Tiếp nhận, tổng hợp và chuẩn hóa các yêu cầu về dữ liệu báo cáo thông tin quản trị
• Mô tả và cụ thể hóa các yêu cầu chi tiết đối với hệ thống thông tin báo cáo quản trị
• Phối hợp với Khối Công nghệ, Nhà thầu để việc xây dựng hệ thống thông tin dữ liệu báo cáo, nâng cấp hệ thống thông tin dữ liệu báo cáo phục vụ yêu cầu báo cáo quản trị toàn hệ thống theo phân công
2. Kiểm soát chất lượng của hệ thống thông tin dữ liệu báo cáo:
• Tham gia kiểm tra, nghiệm thu các báo cáo được phân công đảm bảo tính chính xác và đáp ứng yêu cầu người sử dụng
• Tư vấn/Hướng dẫn cho CBNV trong đơn vị về cách kiểm soát hệ thống thông tin dữ liệu báo cáo
• Hỗ trợ Khối Công nghệ trong việc xử lý dữ liệu và cung cấp thông tin báo cáo trong các trường hợp có sai sót
3. Quản lý việc khai thác hệ thống thông tin dữ liệu báo cáo:
• Quản lý các tham số hệ thống thông tin dữ liệu báo cáo theo phân công
• Phối hợp với Khối Công nghệ và các Đơn vị đề xuất phương án làm sạch dữ liệu, tổ chức dữ liệu, tham số hóa hệ thống nhằm cung cấp đầy đủ thông tin theo yêu cầu của báo cáo quản trị
• Quản lý phân quyền sử dụng đồng thời giám sát các Đơn vị trong quá trình khai thác sử dụng đảm bảo an toàn và bảo mật thông tin
• Thực hiện soạn thảo tài liệu, quy trình hướng dẫn sử dụng và khai thác hệ thống thông tin báo cáo quản trị
• Tham gia đào tạo trong hệ thống MSB về kỹ năng sử dụng hệ thống thông tin dữ liệu báo cáo, khai thác kho dữ liệu và các nội dung có liên quan khác

Yêu cầu công việc
1. Trình độ
• Học vấn: Tốt nghiệp Đại học trở lên các ngành Kế toán, Tài chính, Ngân hàng
• Tin học: Thành thạo tin học Văn phòng, SQL, Power BI
2. Kinh nghiệm
• Kinh nghiệm chuyên môn: Tối thiểu 02 năm kinh nghiệm Kế toán Ngân hàng/Kiểm toán/Công nghệ thông tin, hoặc ngành nghề liên quan
3. Kiến thức
• Kiến thức chung:
+ Am hiểu lĩnh vực ngân hàng: Am hiểu quy định của pháp luật trong lĩnh vực tài chính - ngân hàng; Am hiểu quy trình, nghiệp vụ của ngân hàng
+ Am hiểu lĩnh vực ngành nghề đang cung cấp: Am hiểu quy định của pháp luật liên quan đến hoạt động kinh doanh ngân hàng, đặc biệt trong công tác tài chính, kế toán, ngân hàng
• Kiến thức chuyên môn:
+ Am hiểu các chuẩn mực kế toán, quản trị dữ liệu trong ngành Ngân hàng
QUYỀN LỢI KHI GIA NHẬP MSB
1. Lương thưởng hấp dẫn:
• Mức lương cạnh tranh so với thị trường và tương xứng với năng lực, sẽ được thương lượng khi ứng viên vượt qua vòng Phỏng vấn.
• Chế độ thưởng incentive/KPI và hoa hồng hấp dẫn, chi trả theo tháng, thu nhập không giới hạn (đối với nhóm vị trí bán hàng và một số vị trí đặc thù).
• Thưởng hiệu suất cuối năm từ 2 đến 5 tháng lương trung bình của năm, tùy theo kết quả đánh giá xếp loại.
2. Chính sách phúc lợi toàn diện:
• Bảo hiểm theo quy định pháp luật và bảo hiểm sức khỏe riêng cho cán bộ nhân viên MSB.
• Các chế độ phúc lợi đa dạng: giờ làm việc linh hoạt, nghỉ mát, nghỉ sinh nhật, nghỉ khai giảng năm học cho con,...
• Có chương trình vay với lãi suất ưu đãi cho CBNV.
3. Đào tạo và thăng tiến:
• Chương trình Đào tạo chuyên sâu, bài bản theo hướng chuyển đổi (Re_skill, Up_skill, New_skill), được biên tập tùy theo từng nhóm vị trí công việc.
• Được hướng dẫn và kèm cặp tận tình bởi các lãnh đạo, quản lý trực tiếp và chuyên gia trong ngành.
• Chương trình phát triển quản lý dành cho các nhân viên có tiềm năng, giúp họ chuẩn bị sẵn sàng cho các vị trí quản lý và lãnh đạo trong tương lai.
• Ưu tiên tuyển dụng cấp quản lý từ nhân sự nội bộ, tạo cơ hội thăng tiến cho nhân viên.
4. Môi trường làm việc chuyên nghiệp và văn hóa doanh nghiệp năng động:
• Thoải mái, thân thiện, đề cao tinh thần trách nhiệm, hỗ trợ lẫn nhau.
• Năng động, sáng tạo, khuyến khích đổi mới và học hỏi liên tục.
• Tôn trọng sự khác biệt, đề cao tinh thần làm việc nhóm và hợp tác hiệu quả.
• Nhiều hoạt động văn hóa, thể thao, giải trí sôi nổi, tạo môi trường làm việc gắn kết và vui vẻ.
• Nhiều năm liên tiếp được HR Asia vinh danh "Nơi làm việc tốt nhất Châu Á" và Anphabe vinh danh "Doanh nghiệp có nguồn Nhân lực hạnh phúc".

Phân tích kỹ năng cần có

Phân tích kỹ năng cho vị trí Chuyên viên cao cấp Quản trị dữ liệu - MSB

🎯 Tổng quan vị trí

Đây là vị trí Senior Specialist trong mảng quản trị dữ liệu (Data Governance) tại Khối MTCB (có thể là Khối Tài chính - Kế toán) của MSB. Vị trí này là cầu nối giữa nghiệp vụ tài chính - ngân hàng và công nghệ thông tin, đòi hỏi sự kết hợp đặc thù giữa hiểu biết ngân hàng và kỹ năng kỹ thuật dữ liệu.

---

💻 Hard Skills (Kỹ năng cứng) — BẮT BUỘC

Kỹ năng Mức độ yêu cầu Ghi chú
SQL Thành thạo Truy vấn phức tạp (JOIN, CTE, Window Functions), viết procedure cơ bản, tối ưu query
Power BI Thành thạo DAX, Power Query, Data Modeling, Dashboard, Row-Level Security
Excel nâng cao Thành thạo Pivot Table, Power Pivot, VBA cơ bản, các hàm tài chính
Kiến thức Kế toán Ngân hàng Am hiểu VAS, chuẩn mực kế toán, báo cáo tài chính NH
Quy định NHNN Am hiểu Thông tư, nghị định liên quan đến kế toán, báo cáo quản trị NH
Data Governance Framework Có kiến thức Data quality, metadata, master data, data dictionary

---

🌟 Soft Skills (Kỹ năng mềm) — QUAN TRỌNG

1. Kỹ năng giao tiếp & phối hợp đa phòng ban: Làm việc với Khối Công nghệ, nhà thầu, các đơn vị nghiệp vụ
2. Tư duy phân tích & giải quyết vấn đề: Xử lý sai sót dữ liệu, làm sạch dữ liệu
3. Khả năng đào tạo & truyền đạt: Soạn tài liệu hướng dẫn, training CBNV
4. Quản lý thời gian & ưu tiên: Xử lý nhiều yêu cầu báo cáo đồng thời
5. Tỉ mỉ & chính xác: Đặc biệt khi kiểm tra, nghiệm thu báo cáo
6. Tư duy hệ thống: Nhìn tổng thể quy trình dữ liệu đầu-cuối

---

📜 Chứng chỉ & Bằng cấp GỢI Ý (không bắt buộc nhưng là lợi thế)

Chứng chỉ Tổ chức Giá trị
Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300) Microsoft Chứng minh năng lực Power BI
CDMP (Certified Data Management Professional) DAMA Chuẩn quốc tế về Data Governance
CPA Việt Nam Bộ Tài chính Hiểu biết chuyên sâu kế toán, kiểm toán
Chứng chỉ NHNN Ngân hàng Nhà nước Am hiểu quy định pháp luật NH
ITIL Foundation Axelos Quản lý dịch vụ CNTT
Chứng chỉ SQL HackerRank, DataCamp Thực hành SQL thực tế

---

🔥 Kỹ năng TẠO LỢI THẾ CẠNH TRANH (nên phát triển thêm)

  • Python/R cho phân tích dữ liệu nâng cao
  • ETL/Data Warehouse (Informatica, Talend, SSIS)
  • Big Data cơ bản (Hadoop, Spark)
  • Cloud Data (Azure Data Factory, AWS Glue)
  • BI khác: Tableau, Qlik Sense
  • Agile/Scrum để làm việc với team công nghệ

Chuẩn bị phỏng vấn

Hướng dẫn Phỏng vấn vị trí Chuyên viên cao cấp Quản trị dữ liệu - MSB

📋 Quy trình tuyển dụng dự kiến (3-4 vòng)

Vòng 1: HR Screening (30-45 phút)

  • HR liên hệ qua điện thoại/email xác nhận thông tin cơ bản
  • Hỏi về kinh nghiệm, mức lương mong muốn, lý do ứng tuyển
  • Kiểm tra sơ bộ yêu cầu công việc

Vòng 2: Bài test chuyên môn (60-90 phút)

  • Test SQL (viết truy vấn, phân tích dữ liệu)
  • Test Power BI (có thể yêu cầu làm dashboard mini)
  • Câu hỏi tình huống về kế toán ngân hàng
  • Câu hỏi tiếng Anh cơ bản

Vòng 3: Phỏng vấn chuyên môn với Trưởng phòng/Phó phòng (45-60 phút)

  • Sâu về data governance, hệ thống BI
  • Tình huống xử lý dữ liệu sai sót
  • Đánh giá kinh nghiệm ngân hàng thực tế

Vòng 4: Phỏng vấn cuối với Lãnh đạo Khối/GĐ (30-45 phút)

  • Đánh giá tầm nhìn, tư duy chiến lược
  • Fit với văn hóa MSB
  • Thương lượng mức lương cuối cùng

---

❓ Câu hỏi phỏng vấn hay gặp

Vòng HR:
  • "Tại sao bạn muốn làm việc tại MSB?"
  • "Mức lương mong muốn của bạn là bao nhiêu?"
  • "Bạn biết gì về vị trí Quản trị dữ liệu tại ngân hàng?"
  • "Tại sao bạn rời khỏi công ty cũ?"
Vòng chuyên môn - SQL:
  • Viết truy vấn tính tổng dư nợ theo chi nhánh trong quý
  • Sự khác nhau giữa INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN?
  • Window Functions (ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK)
  • Cách tối ưu query chậm
  • CTE khi nào nên dùng?
Vòng chuyên môn - Power BI:
  • Sự khác nhau giữa Calculated Column và Measure?
  • DAX FILTER vs CALCULATE?
  • Cách xử lý relationship giữa các bảng
  • Row-Level Security hoạt động thế nào?
  • Power Query vs Power Pivot?
Vòng chuyên môn - Ngân hàng & Kế toán:
  • Bạn hiểu thế nào là hệ thống Core Banking?
  • Phân biệt VAS và IFRS?
  • Các báo cáo quản trị quan trọng của ngân hàng?
  • Thông tư nào của NHNN quy định về báo cáo tài chính?
  • Quy trình tổng hợp báo cáo quản trị tại NH bạn đã làm?
Vòng tình huống:
  • "Khi phát hiện dữ liệu báo cáo sai lệch, bạn xử lý thế nào?"
  • "Làm thế nào để đảm bảo chất lượng dữ liệu khi có nhiều đơn vị nhập liệu?"
  • "Một đơn vị yêu cầu báo cáo mới, bạn triển khai thế nào?"
  • "Khi Khối Công nghệ và nghiệp vụ có quan điểm khác nhau về yêu cầu dữ liệu, bạn xử lý ra sao?"

---

👔 Dress Code & TIPS quan trọng

Trang phục:

  • Nữ: Áo sơ mi/blouse + quần tây/váy qua gối, giày cao gót vừa phải
  • Nam: Sơ mi + quần tây + giày tây, không cần áo vest trừ vòng cuối
  • Màu sắc: Trung tính (trắng, xanh navy, xám)
  • Tránh: Đồ quá casual, giày thể thao, trang sức quá nhiều

Tips chuẩn bị:
1. In 2-3 bản CV mang theo (có cả tiếng Anh nếu có)
2. Portfolio dự án Power BI/SQL nếu có
3. Chuẩn bị STAR (Situation - Task - Action - Result) cho mỗi câu hỏi tình huống
4. Nghiên cứu MSB: Sản phẩm M-Pay, số hóa, chuyển đổi số
5. Đến sớm 10-15 phút, tắt điện thoại hoàn toàn
6. Ghi chú nhanh sau phỏng vấn để nhớ chi tiết

Lộ trình ôn thi

Lộ trình Ôn tập & Chuẩn bị trong 1-2 tuần

📅 Tuần 1: Nền tảng kiến thức

Ngày 1-2: Kiến thức Ngân hàng & Kế toán

Nội dung ôn:

  • Hệ thống ngân hàng Việt Nam: NHNN, NHTM, tổ chức tín dụng
  • Các nghiệp vụ NH: huy động, cho vay, thanh toán, ngoại hối
  • Chuẩn mực kế toán Việt Nam (VAS) áp dụng cho NH
  • Báo cáo tài chính NH: Bảng CĐKT, Báo cáo KQKD, Lưu chuyển tiền tệ
  • Báo cáo quản trị NH: Báo cáo LDR, CAR, NPL, ROA, ROE

Tài liệu:

  • 📚 "Ngân hàng thương mại" - PGS.TS Trần Thọ Đức (NXB Tài chính)
  • 📚 "Kế toán Ngân hàng" - TS. Nguyễn Thị Hồng Hà
  • 🌐 Website NHNN: [https://www.sbv.gov.vn](https://www.sbv.gov.vn) - đọc các Thông tư mới nhất
  • 🌐 CafeF.vn - phân tích báo cáo tài chính NH
Ngày 3-4: SQL chuyên sâu

Nội dung ôn:

  • Cú pháp cơ bản: SELECT, WHERE, GROUP BY, ORDER BY
  • JOIN: INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER, SELF JOIN
  • Subquery & CTE (Common Table Expressions)
  • Window Functions: ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, LAG, LEAD
  • Aggregate functions, CASE WHEN
  • Tối ưu query: index, EXPLAIN plan

Tài liệu thực hành:

  • 🌐 [SQLZoo](https://sqlzoo.net/) - bài tập từ cơ bản đến nâng cao
  • 🌐 [HackerRank SQL](https://www.hackerrank.com/domains/sql) - 50+ bài thực hành
  • 🌐 [LeetCode Database](https://leetcode.com/problemset/database/) - câu hỏi phỏng vấn thực tế
  • 🌐 W3Schools SQL Tutorial
  • 📚 "T-SQL Fundamentals" - Itzik Ben-Gan
Ngày 5-7: Power BI thực chiến

Nội dung ôn:

  • Power Query: Import, Transform, Merge data
  • Data Modeling: Star Schema, Snowflake Schema
  • DAX cơ bản & nâng cao: CALCULATE, FILTER, ALL, SUMX, AVERAGEX
  • Visualization best practices
  • Row-Level Security (RLS)
  • Power BI Service: Workspaces, Apps, Refresh schedule

Tài liệu:

  • 🌐 [Microsoft Learn Power BI](https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/) - MIỄN PHÍ từ Microsoft
  • 🌐 [SQLBI.com](https://www.sqlbi.com/) - bài viết chuyên sâu về DAX
  • 🌐 YouTube: "Guy in a Cube" - kênh Power BI hàng đầu
  • 📚 "The Definitive Guide to DAX" - Marco Russo
  • 🎯 Làm 1-2 project mẫu: Phân tích doanh số, Dashboard tài chính NH

---

📅 Tuần 2: Chuyên sâu & Mock Interview

Ngày 8-9: Data Governance

Nội dung ôn:

  • Khái niệm Data Governance, Data Quality, Data Steward
  • Data Lineage, Metadata Management
  • Master Data Management (MDM)
  • Data Dictionary, Data Catalog
  • Quy trình làm sạch dữ liệu (Data Cleansing)

Tài liệu:

  • 🌐 [DAMA Data Management Body of Knowledge (DMBOK)](https://www.dama.org/) - đọc các chương liên quan
  • 📚 "Data Governance" - John Ladley
  • 🌐 Tìm hiểu Azure Purview, Collibra, Informatica
Ngày 10-11: Quy định NH & Thực tế MSB

Nội dung ôn:

  • Thông tư 49/2014/TT-NHNN, Thông tư 30/2019/TT-NHNN (nếu còn hiệu lực)
  • Quy định về báo cáo quản trị rủi ro NH
  • Tìm hiểu về MSB: Lịch sử, sản phẩm, chiến lược số hóa
  • Đọc Báo cáo thường niên MSB (công khai trên website)
Ngày 12-14: Mock Interview & Hoàn thiện
  • Ngày 12: Tự luyện 20 câu SQL khó nhất trên LeetCode
  • Ngày 13: Tạo 1 Dashboard Power BI hoàn chỉnh (lưu file để mang đi PV)
  • Ngày 14: Mock interview với bạn bè hoặc trước gương, review CV

---

🎓 Checklist cuối cùng trước ngày phỏng vấn

  • [ ] Ôn lại 30 câu SQL phổ biến
  • [ ] Chuẩn bị 5 câu chuyện STAR từ kinh nghiệm
  • [ ] In CV, sẵn sàng portfolio
  • [ ] Mặc thử trang phục
  • [ ] Tìm đường đi đến MSB (Hà Nội - Tòa nhà MSB, 191 Bà Triệu hoặc chi nhánh tương ứng)
  • [ ] Đọc 3 tin tức mới nhất về MSB trên báo chí

Tư vấn nghề nghiệp

Lời khuyên Sự nghiệp cho vị trí Quản trị dữ liệu Ngân hàng

🚀 Lộ trình thăng tiến điển hình

```
Chuyên viên (Junior)
↓ (2-3 năm)
Chuyên viên cao cấp (Senior) ← BẠN ĐANG ỨNG TUYỂN
↓ (2-3 năm)
Chuyên viên chính / Trưởng nhóm
↓ (3-5 năm)
Phó phòng / Trưởng phòng Quản trị dữ liệu
↓ (5+ năm)
Giám đốc Trung tâm Dữ liệu / CDO (Chief Data Officer)
```

💰 Mức lương tham khảo (Hà Nội, 2024-2025)

Cấp bậc Kinh nghiệm Mức lương (Gross/Tháng)
Chuyên viên 1-2 năm 18-25 triệu
Chuyên viên cao cấp 3-5 năm 28-45 triệu
Chuyên viên chính / Trưởng nhóm 5-7 năm 45-70 triệu
Trưởng phòng 7-10 năm 70-120 triệu
Giám đốc 10+ năm 120-250 triệu +

Lưu ý: Mức lương tại MSB được đánh giá cạnh tranh top đầu nhóm ngân hàng tư nhân, đặc biệt có thưởng cuối năm 2-5 tháng lương.

---

🎯 Tại sao vị trí này đáng để ứng tuyển?

1. Ngân hàng đang chuyển đổi số mạnh mẽ

  • MSB là một trong những NH tư nhân đi đầu về công nghệ
  • Vai trò Data Governance ngày càng quan trọng
  • Cơ hội làm việc với hệ thống BI hiện đại

2. Vị trí "cầu nối" chiến lược

  • Không quá đơn thuần là IT hay BA
  • Là người hiểu cả business và technical
  • Được tiếp cận dữ liệu toàn hệ thống

3. Lộ trình thăng tiến rõ ràng

  • MSB ưu tiên tuyển quản lý từ nội bộ
  • Có chương trình phát triển quản lý cho nhân viên tiềm năng

---

📈 Kỹ năng cần phát triển thêm để thăng tiến nhanh

Giai đoạn Senior (0-2 năm tới):

  • 🐍 Học Python (Pandas, NumPy) cho data analysis
  • ☁️ Cloud (Azure/AWS) - Azure Data Factory, ADF
  • 🗄️ Data Warehouse concepts (Kimball, Inmon)

Giai đoạn Trưởng nhóm/Phó phòng (2-5 năm):

  • 👥 Leadership & People management
  • 📊 Project Management (PMP, Agile Scrum Master)
  • 🎯 Strategic thinking, stakeholder management
  • 📝 CDMP hoặc CDPSM certification

Giai đoạn Quản lý cấp cao (5+ năm):

  • 🏛️ Data Strategy & Data Culture
  • 💼 Business acumen sâu hơn
  • 🌐 Networking trong cộng đồng data Việt Nam

---

⚠️ Lưu ý thực tế

1. Cân nhắc áp lực công việc: Vị trí Data Governance tại NH thường có deadline báo cáo chặt, đặc biệt cuối quý, cuối năm
2. Yêu cầu đa nhiệm: Vừa làm requirement, vừa test, vừa training - cần khả năng multi-task tốt
3. Yếu tố tuân thủ: Ngân hàng có quy định bảo mật nghiêm ngặt, bạn cần chấp nhận sự kiểm soát chặt
4. Cơ hội chuyển ngành: Sau 2-3 năm vị trí này, bạn có thể chuyển sang:

  • Business Analyst
  • Data Analyst/Scientist
  • Product Manager (Bank)
  • Risk Analyst
  • Consulting về Data Governance

Câu hỏi thường gặp

Em mới ra trường chuyên ngành Hệ thống thông tin quản lý, có thể ứng tuyển vị trí này không?

Theo JD yêu cầu tối thiểu 2 năm kinh nghiệm và tốt nghiệp ngành Kế toán/Tài chính/Ngân hàng, nên nếu em chưa có kinh nghiệm thì khá khó. Tuy nhiên em có thể:

1. Tích lực 2 năm ở vị trí IT/Data tại NH rồi ứng tuyển
3. Hoặc ứng tuyển vị trí Chuyên viên Quản trị dữ liệu (không phải cao cấp) - thường yêu cầu thấp hơn

Trong thời gian chờ, em nên học thêm SQL, Power BI thật tốt và hiểu biết về ngân hàng. Khi đủ 2 năm kinh nghiệm thì cơ hội sẽ rất cao.

Mức lương cho vị trí Chuyên viên cao cấp Quản trị dữ liệu tại MSB khoảng bao nhiêu?

JD ghi "Thỏa thuận" - đây là chiêu thức phổ biến để HR có room đàm phán. Dựa trên thị trường và đánh giá của cộng đồng:

  • Mức khởi điểm cho Senior: khoảng 30-40 triệu gross/tháng
  • Có kinh nghiệm 3-5 năm: 40-55 triệu gross/tháng
  • Cộng thêm: Thưởng KPI hàng tháng + Thưởng Tết 2-5 tháng lương

Mẹo đàm phán: Đừng nói mức cụ thể quá sớm, hãy hỏi HR về budget range trước. Nếu có offer khác, dùng làm leverage. MSB thường trả lương cạnh tranh top đầu NH tư nhân.

Tôi đang làm kế toán ngân hàng 3 năm, muốn chuyển sang mảng quản trị dữ liệu có được không?

Hoàn toàn được, thì bạn đã có lợi thế lớn:

Đã có 3 năm kinh nghiệm - vượt yêu cầu tối thiểu
Hiểu biết ngân hàng - điểm cốt lõi của vị trí
Biết kế toán NH - lợi thế cạnh tranh so với ứng viên IT

Bạn cần bổ sung:

  • Học SQL (1-2 tháng là có thể dùng được)
  • Học Power BI (2-3 tháng có thể làm dashboard cơ bản)
  • Làm 1-2 project thực tế để có portfolio

Trong CV, hãy nhấn mạnh: kinh nghiệm kế toán NH + tự học data tools + khả năng cầu nối BA-IT. Đây là profile mà NH rất cần.

Câu hỏi SQL nào hay gặp nhất trong phỏng vấn vị trí này?

Top 5 câu SQL hay gặp:

1. Tính tổng theo nhóm có điều kiện:
```sql
SELECT chi_nhanh, SUM(du_no) as tong_du_no
FROM tai_khoan
WHERE ngay BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-03-31'
GROUP BY chi_nhanh
HAVING SUM(du_no) > 1000000000;
```

2. Top N mỗi nhóm:
```sql
WITH ranked AS (
SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY chi_nhanh ORDER BY du_no DESC) as rn
FROM khach_hang
)
SELECT * FROM ranked WHERE rn <= 10;
```

3. Tính running total, so sánh kỳ:
```sql
SELECT thang, doanh_thu,
SUM(doanh_thu) OVER (ORDER BY thang) as luy_ke
FROM bao_cao;
```

4. Phát hiện duplicate, missing data

5. JOIN nhiều bảng, subquery lồng nhau

Mẹo: Luyện trên LeetCode tag 'Database' mức Medium là đủ.

Vị trí này làm việc với hệ thống nào? Power BI có phải là tất cả không?

Power BI là công cụ chính được yêu cầu, nhưng thực tế có thể bạn sẽ làm việc với:

  • Power BI (chắc chắn 100%)
  • SQL Server - truy vấn từ database
  • Excel - các báo cáo nội bộ, ad-hoc
  • Hệ thống Core Banking (có thể là T24, Finastra, hoặc in-house của MSB)
  • Data Warehouse của ngân hàng
  • Có thể có Tableau, Qlik tùy phòng ban
  • Python (nếu phòng có phân tích nâng cao)

Theo JD, bạn sẽ phối hợp với Khối Công nghệnhà thầu - tức là bạn là người dùng cuối + BA, không phải người code backend. Vì vậy yêu cầu SQL ở mức đọc hiểu + query, không cần DBA level.

Có cần biết lập trình không? Hay chỉ cần SQL và Power BI là đủ?

Đọc JD kỹ, vị trí này không yêu cầu lập trình chuyên sâu, chỉ cần:

SQL thành thạo (BẮT BUỘC)
Power BI thành thạo (BẮT BUỘC)
Excel nâng cao (BẮT BUỘC)

NÊN CÓ (không bắt buộc nhưng tốt):

  • 🐍 Python cơ bản cho phân tích (DataCamp, Pandas)
  • 📊 VBA macro trong Excel
  • 🌐 Hiểu biết cơ bản về REST API, JSON

KHÔNG CẦN:

  • ❌ Lập trình backend (Java, .NET)
  • ❌ DevOps, Cloud deployment
  • ❌ Machine Learning nâng cao

Tóm lại: Đây là vị trí Business Intelligence / Data Analyst chứ không phải Data Engineer hay Data Scientist. Nếu bạn giỏi SQL + Power BI + hiểu ngân hàng là bạn đã đủ 80% yêu cầu.

Ứng viên nữ 28 tuổi, mới lập gia đình thì có phù hợp với vị trí này không?

Hoàn toàn phù hợp! Vài điểm cần lưu ý:

Giờ giấc ổn định: Vị trí văn phòng, không đi thị trường, không đi ca kíp
MSB có chính sách tốt cho CBNV: nghỉ sinh nhật, nghỉ khai giảng cho con, bảo hiểm sức khỏe
Giờ làm linh hoạt theo chính sách công ty
⚠️ Cuối quý, cuối năm có thể tăng ca do áp lực báo cáo
⚠️ Một số deadline có thể vào tối/cuối tuần khi đóng hệ thống

Lời khuyên thực tế: Hỏi rõ HR về giờ giấc, có cần OT nhiều không. Vị trí Data Governance KHÔNG đi field nên phù hợp với người muốn cân bằng công việc - gia đình. Trong phỏng vấn, đừng giấu chuyện gia đình, hãy nói thẳng về khả năng cam kết công việc.

MSB có phải là ngân hàng tốt để gắn bó lâu dài không?

Đánh giá khách quan dựa trên nhiều nguồn:

Điểm mạnh:

  • 🏆 Nhiều năm liên tiếp đạt "Nơi làm việc tốt nhất Châu Á" của HR Asia
  • 🏆 Top "Doanh nghiệp có nguồn Nhân lực hạnh phúc" của Anphabe
  • 💰 Lương thưởng cạnh tranh top đầu NH tư nhân
  • 🚀 Đang chuyển đổi số mạnh, nhiều cơ hội học hỏi
  • 👨‍🏫 Chương trình đào tạo bài bản (Re_skill, Up_skill)
  • 📈 Ưu tiên tuyển quản lý từ nội bộ

Điểm cần cân nhắc:

  • ⚠️ Ngân hàng tư nhân có áp lực KPI lớn hơn NH nhà nước
  • ⚠️ Môi trường năng động = đòi hỏi thích nghi nhanh
  • ⚠️ So với big4 (VCB, CTG, BIDV, TCB, MBB), MSB có thể chưa bằng về quy mô

Kết luận: MSB là lựa chọn tốt nếu bạn muốn môi trường chuyên nghiệp, cơ hội học nhanh, lương cao. Phù hợp người 2-10 năm kinh nghiệm.