Experienced (Non-Manager)

Mô tả công việc

## Key Accountabilities (1) - Support the development and implementation of the AI Governance framework within the organization: - Define policies, standards, and procedures for the development, deployment, and usage of AI systems. - Ensure AI systems comply with internal policies, regulatory requirements, data privacy, and security standards. - Collaborate with cross-functional teams: - Work closely with Data Engineers, Data Scientists, IT teams to understand system architecture, data flows, and AI models. - Partner with Risk, Compliance, and Audit teams to assess and manage risks related to AI systems. - Conduct AI risk assessment and monitoring: - Identify risks related to data quality, bias, model performance, privacy, and security. - Propose and implement controls to mitigate risks and ensure ongoing monitoring of AI models. - Support audit and compliance activities: - Prepare documentation and evidence for internal and external audits. - Track and address audit findings related to AI, data, and technology risks. - Contribute to AI lifecycle governance: - Support governance across the AI lifecycle (development, validation, deployment, monitoring). - Ensure proper documentation, model versioning, and monitoring processes are in place. - Stay updated on AI governance trends and best practices: - Monitor emerging regulations, standards, and frameworks related to Responsible AI and AI Ethics. - Recommend improvements to governance frameworks and practices. ## Success Profile - Qualification and Experiences Experience & Background - 3–5 years of experience in one or more of the following areas: - Information Systems / IT / Data Engineering - IT Risk / IT Audit (preferably in banking or financial services) - Data Governance / Data Management - Strong understanding of: - System architecture, data flows, and enterprise applications - Data platforms, databases, and data processing concepts - Information Security, Data Privacy, and Risk Management principles Skills & Competencies - Strong analytical and system thinking to understand complex technology environments. - Ability to work effectively with cross-functional stakeholders (Data, IT, Risk, Business). - Capable of translating technical concepts into policies, standards, and procedures. - Strong problem-solving and risk assessment skills. Additional Requirements - Bachelor’s degree in Information Systems, Computer Science, Data Science, Risk Management, or related fields. - Experience or exposure to AI / Machine Learning is a strong advantage. - Familiarity with AI Governance, Model Risk Management, or Responsible AI frameworks is a plus. - Good English communication skills (reading technical documents and basic communication).

Phân tích kỹ năng cần có

## Phân tích Kỹ năng cần có cho Senior Officer, AI Governance ### 1. Hard Skills (Kỹ năng chuyên môn) | Nhóm kỹ năng | Yêu cầu bắt buộc | Là điểm cộng |---|---|---| | **Nền tảng CNTT** | Kiến trúc hệ thống, data flows, enterprise applications | ⭐⭐⭐ | | **Data Platform** | Database, data processing, data engineering | ⭐⭐⭐ | | **Governance** | Data Governance, AI Governance framework | ⭐⭐⭐ | | **Risk Management** | IT Risk, Model Risk Management, đánh giá rủi ro | ⭐⭐⭐ | | **Compliance** | Quy định ngân hàng, data privacy, security standards | ⭐⭐⭐ | | **AI/ML Knowledge** | Hiểu biết về AI/Machine Learning | ⭐⭐ | | **Documentation** | Viết policies, standards, procedures | ⭐⭐⭐ | | **English** | Đọc tài liệu kỹ thuật, giao tiếp cơ bản | ⭐⭐ | ### 2. Soft Skills (Kỹ năng mềm) - **System Thinking**: Khả năng phân tích hệ thống phức tạp, hiểu luồng dữ liệu end-to-end - **Stakeholder Management**: Làm việc với nhiều bộ phận (Data, IT, Risk, Business, Audit) - **Communication**: Dịch concept kỹ thuật thành ngôn ngữ business/policy - **Problem-solving**: Nhận diện rủi ro và đề xuất giải pháp kiểm soát - **Detail-oriented**: Chuẩn bị documentation cho audit ### 3. Chứng chỉ gợi ý **Nên có:** - CISA (Certified Information Systems Auditor) - CRISC (Certified in Risk and Information Systems Control) - CDMP (Certified Data Management Professional) - CIPP/A (Certified Information Privacy Professional) **Điểm cộng:** - Certified Artificial Intelligence (CAI) các tổ chức quốc tế - Google Data Engineer / Data Science Certificate - Khóa học Responsible AI trên Coursera/edX ### 4. Bảng so sánh: Ứng viên Ideal vs. Acceptable | Tiêu chí | Ideal Candidate | Acceptable Candidate | |---|---|---| | **Kinh nghiệm** | 4-5 năm IT Audit/Risk trong ngân hàng | 3 năm IT/Data, có kinh nghiệm fintech | | **AI Governance** | Đã từng xây dựng AI policy/framework | Hiểu khái niệm, có thể học nhanh | | **Kiến thức ngân hàng** | Hiểu sâu regulations ngân hàng VN | Hiểu cơ bản, có mentor hỗ trợ | | **Ngôn ngữ** | Tiếng Anh lưu loát cả đọc và viết | Đọc tốt, giao tiếp được | --- **Lưu ý quan trọng:** Đây là vị trí mới nổi (emerging role) trong ngành ngân hàng Việt Nam. Techcombank đang đầu tư mạnh vào AI nên đây là cơ hội tốt để gia nhập lĩnh vực này sớm.

Chuẩn bị phỏng vấn

## Hướng dẫn Phỏng vấn Senior Officer, AI Governance - Techcombank ### Quy trình phỏng vấn dự kiến (3-4 vòng) ``` Vòng 1: HR Screening (30-45 phút) ↓ Gọi điện hoặc online Vòng 2: Technical Interview với Data & Analytics Team (60 phút) ↓ Trực tiếp hoặc online Vòng 3: Panel Interview với Risk/Compliance/Audit (60-90 phút) ↓ Trực tiếp Vòng 4: Final Round với Head of Data & Analytics (30-45 phút) ↓ Trực tiếp ``` ### Câu hỏi hay gặp theo từng vòng #### Vòng 1 - HR Screening 1. "Giới thiệu ngắn về kinh nghiệm của bạn liên quan đến AI/Data Governance" 2. "Tại sao bạn quan tâm đến vị trí AI Governance tại Techcombank?" 3. "Bạn hiểu gì về AI Governance framework?" 4. "Mức lương kỳ vọng của bạn là bao nhiêu?" 5. "Bạn có kinh nghiệm làm việc với cross-functional teams không?" #### Vòng 2 - Technical Interview (Data & Analytics) 1. **AI/ML Knowledge:** - "AI model lifecycle gồm những stage nào?" - "Các loại rủi ro phổ biến của AI system?" - "Explain bias trong ML model và cách detect/correct" - "Model validation steps là gì?" 2. **Data & System Understanding:** - "Data governance vs AI governance khác nhau như thế nào?" - "Các components trong một data platform typical của ngân hàng?" - "Data flow từ source đến model deployment như thế nào?" - "Data quality dimensions bạn biết?" 3. **Policy & Framework:** - "Một AI governance framework nên có những thành phần gì?" - "Bạn đã từng viết policy/standard document chưa?" - "Các regulations/standards nào liên quan đến AI bạn biết?" #### Vòng 3 - Panel (Risk/Compliance/Audit) 1. **Risk Assessment:** - "Describe your risk assessment approach for an AI system" - "Các loại rủi ro nào cần đánh giá trước khi deploy AI model?" - "Làm sao để monitor AI model performance ongoing?" - "Scenario: Model performance degraded sau khi deploy, bạn làm gì?" 2. **Compliance & Audit:** - "Audit trail cho AI system cần ghi lại những gì?" - "Các regulatory requirements nào liên quan đến AI trong ngành ngân hàng?" - "Data privacy regulations ảnh hưởng đến AI development như thế nào?" - "Model versioning và documentation practice?" 3. **Case Study:** - Có thể được hỏi xử lý tình huống: "Techcombank muốn deploy credit scoring AI model. Bạn sẽ governance process như thế nào?" #### Vòng 4 - Final Round 1. "Bạn see yourself phát triển trong 3-5 năm tới?" 2. "Tại sao chọn Techcombank thay vì các ngân hàng khác?" 3. "Bạn sẽ contribute gì vào team Data & Analytics?" 4. "Any questions for me/team?" - Luôn phải có câu hỏi chất lượng ### Tips chuẩn bị **Kiến thức bắt buộc ôn:** - ✅ Techcombank AI/Digital strategy (đọc báo cáo annual report, website) - ✅ AI governance frameworks: NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 (AI MS) - ✅ Model Risk Management (SR 11-7 của Fed - dù là US nhưng là best practice) - ✅ Responsible AI principles của Google, Microsoft, IBM - ✅ Vietnam regulations liên quan: NDLP, Luật An ninh mạng, data localization - ✅ Các AI incidents/reputed failures để tránh bias **Câu hỏi hay để hỏi recruiter/interviewer:** - "What's the current maturity level of AI governance at Techcombank?" - "Team size của Data & Analytics Division?" - "Key priorities cho người mới trong 6 tháng đầu?" - "Các AI use cases đang được deployed?" ### Dress Code - **Business Formal**: Âu phục, hoặc sơ mi + quần âu (nam), sơ mi + chân váy/quần âu (nữ) - Màu sắc trung tính (xanh navy, xám, đen) - Techcombank là ngân hàng tư nhân top đầu, dress code khá formal --- **Mẹo đặc biệt cho vị trí này:** Vì đây là emerging role, hãy thể hiện bạn có **learning agility** và **genuine interest** trong AI ethics/responsible AI. Nếu chưa có direct experience về AI governance, hãy show hành động cụ thể: đã đọc gì, đã tham gia khóa học nào, đã follow các thought leaders nào.

Lộ trình ôn thi

## Ôn thi & Chuẩn bị cho Senior Officer, AI Governance - Techcombank ### Lộ trình chuẩn bị 1-2 tuần #### Tuần 1: Nền tảng lý thuyết (Day 1-5) **Day 1-2: AI Governance Fundamentals** - Đọc: NIST AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0) - Xem: IBM AI Ethics overview - Ghi chú: Các pillars của AI governance framework **Day 3: Model Risk Management Basics** - Đọc: OCC SR 11-7 (Model Risk Management guidance) - Hiểu: Model lifecycle, validation, monitoring - Thực hành: Mô tả governance process cho một ML model **Day 4: Data Governance & Privacy** - Ôn: Data quality dimensions (completeness, accuracy, timeliness, consistency) - Hiểu: Data privacy principles (Vietnam PDPD - Nghị định 13/2023/NĐ-CP) - So sánh: GDPR vs Vietnam data protection regulations **Day 5: Responsible AI & Ethics** - Đọc: Google AI Principles, Microsoft Responsible AI - Hiểu: AI bias types, fairness metrics - Research: Các AI failures điển hình (Amazon hiring tool, COMPAS, etc.) #### Tuần 2: Chuyên sâu & Thực hành (Day 6-12) **Day 6-7: Technical Deep Dive** - ML model types: supervised, unsupervised, deep learning - Model evaluation metrics: accuracy, precision, recall, F1, AUC - Model interpretability: SHAP, LIME concepts **Day 8-9: Techcombank & Banking Context** - Đọc: Techcombank Annual Report 2023 (phần Digital/AI strategy) - Research: Techcombank DTI, AI applications đã public - Hiểu: Banking regulations liên quan (Circular 43/2016/TT-NHNN về IT) **Day 10: Policy Writing Basics** - Template: AI policy structure (purpose, scope, principles, requirements, procedures) - Practice: Viết outline cho một AI governance policy - Templates: Policy, Standard, Procedure, Guideline differences **Day 11-12: Interview Preparation** - Prep stories: STAR format cho các câu hỏi behavior - Research: Team members (LinkedIn) - Practice: Trả lời "Tell me about yourself" (2-3 phút) ### Tài liệu tham khảo **Miễn phí:** | Tài liệu | Link/Source | Priority | |---|---|---| | NIST AI RMF 1.0 | nist.gov/ailrm | ⭐⭐⭐ | | ISO/IEC 42001 (AI MS) | iso.org | ⭐⭐⭐ | | MIT Responsible AI Course | edx.org | ⭐⭐ | | Google ML Engineering | developers.google.com/machine-learning | ⭐⭐ | | Coursera AI For Everyone | coursera.org | ⭐ | **Paid (nên đầu tư nếu serious):** - "AI Ethics" - MIT Press Essential Knowledge series - "Model Risk Management: A Guide to Validating Machine Learning Models" - SAS Institute **Vietnam Regulations:** - Nghị định 13/2023/NĐ-CP về Bảo vệ Dữ liệu Cá nhân - Luật An ninh mạng 2018 - Thông tư 13/2020/TT-NHNN về An toàn thông tin ### Checkpoints trước ngày phỏng vấn - [ ] Có thể giải thích AI governance framework bằng diagram - [ ] Hiểu difference giữa AI governance và data governance - [ ] Có opinion về responsible AI và AI ethics - [ ] Biết 3-5 AI risk categories và mitigation strategies - [ ] Đã research Techcombank và có câu hỏi specific - [ ] Đã prep 3-5 STAR stories cho behavior questions - [ ] Có knowledge về Vietnam data protection regulations --- **Self-Assessment:** Sau khi ôn, thử trả lời câu hỏi này trong 5 phút: > *"How would you design an AI governance framework for a bank's credit scoring AI system?"* Nếu bạn trả lời được fluently với các điểm: risk assessment, model validation, monitoring, documentation, compliance, incident response → sẵn sàng phỏng vấn!

Tư vấn nghề nghiệp

## Lời khuyên Sự nghiệp cho Senior Officer, AI Governance ### Lộ trình thăng tiến điển hình ``` Senior Officer, AI Governance (Level 1) ↓ 2-3 năm Assistant Manager / Manager, AI Governance (Level 2) ↓ 3-5 năm Senior Manager, AI Governance & Risk (Level 3) ↓ 5-7 năm Head of AI Governance / Chief AI Officer (CAIO) (Level 4) ``` **Lưu ý:** Đây là emerging field nên timeline có thể nhanh hơn traditional career paths nếu bạn perform well. ### Mức lương kỳ vọng theo cấp bậc (Hà Nội, 2024) | Level | Kinh nghiệm | Lương tháng (VND) | Notes | |---|---|---|---| | **Senior Officer** | 3-5 năm | 25-45 triệu | Entry cho vị trí này | | **Manager** | 5-8 năm | 45-80 triệu | Manage team nhỏ | | **Senior Manager** | 8-12 năm | 80-130 triệu | Strategic role | | **Head/CAIO** | 12+ năm | 150-300+ triệu | Board-level | **Total compensation** tại Techcombank thường bao gồm: - Base salary (thỏa thuận, competitive) - Performance bonus (thường 1-3 tháng) - Health insurance cao cấp - Các benefits khác (phone allowance, parking, etc.) ### Kỹ năng cần phát triển thêm để thăng tiến **Level 1 → Level 2 (Officer → Manager):** - [ ] Quản lý project nhỏ, mentor junior members - [ ] Viết policies/standards proficiency - [ ] Cross-functional collaboration skills nâng cao - [ ] Đọc hiểu technical ML concepts ở mức có thể challenge data scientists - [ ] Audit facilitation skills **Level 2 → Level 3 (Manager → Senior Manager):** - [ ] Strategic thinking, framework design - [ ] Stakeholder management at VP/Director level - [ ] Vendor management, technology selection - [ ] Budget planning, resource allocation - [ ] External relationship (regulators, auditors) - [ ] Đặc biệt: Internal visibility, executive presence **Level 3 → Level 4 (Head/CAIO):** - [ ] Board-level communication - [ ] Industry thought leadership - [ ] Regulatory advocacy - [ ] Innovation strategy - [ ] Global perspective on AI regulations ### Alternative career paths Ngoài vertical growth trong AI Governance, bạn có thể explore: 1. **AI Risk Specialist** → chuyên sâu vào AI/ML model risk 2. **AI Compliance Officer** → regulatory focus 3. **Data Governance Lead** → broader data governance 4. **AI Product Manager** → nếu muốn chuyển sang product side 5. **AI Consulting** → sau 5-7 năm, có thể join Big 4 consulting 6. **AI Auditing** → specialized auditor (CISA + AI knowledge) ### Techcombank-specific insights **Tại sao nên join Techcombank cho role này:** - ✅ Techcombank là ngân hàng digital-first, invest mạnh vào AI - ✅ Emerging role = nhiều learning opportunities, less bureaucracy - ✅ Compensation competitive với fintech - ✅ Work with cutting-edge AI technologies - ✅ Visibility cao vì team còn nhỏ **Thách thức cần lưu ý:** - ⚠️ Còn early-stage, framework chưa mature → nhiều pressure phải build from scratch - ⚠️ Role khá mới trong VN market → có thể thiếu mentor/career path clarity - ⚠️ Phải educate stakeholders về AI governance concepts ### Lời khuyên từ người đi trước > **"AI Governance là career path rất promising cho những ai muốn kết hợp tech và business. Đừng lo nếu chưa có direct AI experience - background in IT risk/data governance + genuine interest in AI ethics sẽ get you far."** > **"Build your personal brand in Responsible AI early. Attend conferences, contribute to open-source AI governance projects, write articles. This field values thought leadership."** --- **Bottom line:** Đây là cơ hội tốt để enter AI governance field trong ngành ngân hàng Việt Nam. Focus vào proving your strategic value (không chỉ technical competence) và building cross-functional relationships.

Câu hỏi thường gặp

Em mới ra trường, chưa có kinh nghiệm AI Governance. Liệu em có cơ hội ứng tuyển vị trí này không?

Có cơ hội đấy! Vị trí yêu cầu 3-5 năm kinh nghiệm, nhưng quan trọng là background phù hợp. Nếu bạn có: (1) background về IT Risk/Audit hoặc Data Governance, (2) hiểu biết cơ bản về AI/ML, và (3) có chứng chỉ liên quan (CISA, CRISC) hoặc đã học các khóa Responsible AI online, bạn hoàn toàn có thể apply. Điểm cộng lớn là show genuine interest - tham gia AI ethics community, đọc các framework như NIST AI RMF, và có opinion về responsible AI. Techcombank đang xây dựng AI governance từ đầu, nên họ có thể train bạn về specifics nếu bạn prove learning agility và solid foundation.

Mức lương thỏa thuận cho vị trí này thường là bao nhiêu? Techcombank có thể trả cao hơn thị trường không?

Với 3-5 năm kinh nghiệm vào vị trí Senior Officer AI Governance tại Hà Nội, bạn có thể expect 25-40 triệu VND/tháng. Techcombank được biết đến là ngân hàng trả lương competitive, có thể cao hơn 10-20% so với ngân hàng nhà nước. Tuy nhiên, vì đây là emerging role, có thể họ flexibility hơn trong compensation package. Tip: Khi đàm phán, hãy research market rate qua Glassdoor/Vietnamworks, và highlight unique combination của bạn (IT risk + AI knowledge + communication skills). Đừng ngại negotiate - HR thường có budget cho right candidate.

Làm sao để demonstrate AI/ML knowledge khi apply mà không cần phải code được?

AI Governance role tập trung vào governance/policy/risk, KHÔNG phải development. Bạn cần đủ technical để understand và challenge, không phải build. Cách demonstrate: (1) Hiểu ML lifecycle và các risks ở mỗi stage, (2) Biết các model validation metrics cơ bản (accuracy, precision, recall, F1, AUC), (3) Hiểu về bias, fairness, interpretability trong ML, (4) Có thể đọc hiểu model documentation, (5) Biết difference giữa supervised/unsupervised learning, classification/regression. Resources: Andrew Ng's AI for Everyone (Coursera) - perfect cho non-technical audience. Thêm: follow các AI governance thought leaders trên LinkedIn để show you're engaged with the field.

KPI của vị trí này thường là gì? Có áp lực không?

AI Governance là support function, nên KPI sẽ khác với revenue-generating roles. Thường bao gồm: (1) Số lượng AI policies/standards developed/implemented, (2) Completion của risk assessments cho AI projects, (3) Audit findings addressed (số lượng và timeline), (4) AI model monitoring compliance rate, (5) Stakeholder satisfaction surveys. Áp lực chủ yếu đến từ: stakeholder management (Data/IT muốn deploy nhanh, Risk muốn kiểm soát kỹ), regulator changes (AI regulations đang evolve nhanh), và proving value của governance framework. Tuy nhiên, đây là role được respect vì đảm bảo AI được deploy an toàn và tuân thủ.

Sau 3 năm trong AI Governance, em có thể chuyển sang vị trí nào khác?

Rất nhiều options! AI Governance là skill set valuable và portable: (1) AI Risk Management - specialize deeper vào model risk, (2) AI Compliance Officer - regulator-facing role, (3) Data Governance Lead - broader data governance, (4) AI Product Manager - nếu muốn move sang product side, (5) AI Audit - join Big 4's AI audit practice (đang grow mạnh), (6) AI Ethics Consultant - emerging consulting area. Bonus: Với AI governance experience trong banking, bạn cũng có thể apply sang fintech, insurance, hoặc even big tech companies có presence ở Vietnam. Lời khuyên: trong 3 năm đầu, hãy build expertise in one area (ví dụ: model risk) đồng thời maintain broader governance knowledge.

Work-life balance ở Techcombank như thế nào? Giờ làm việc có linh hoạt không?

Techcombank nói chung có better work-life balance so với nhiều ngân hàng truyền thống ở VN, đặc biệt là các team Digital/IT. Thường là 8:30-17:30, có thể hybrid work (2-3 days WFH). Tuy nhiên, vì đây là emerging role trong team còn nhỏ, có thể có periods of intensity khi: (1) preparing for audits, (2) developing new policies/frameworks, (3) responding to regulator changes. Thực tế: banker2024 trên forum chia sẻ là Techcombank không có culture OT như một số ngân hàng khác, nhưng cũng cần commitment cao khi có deadline. Nếu bạn prefer work-life balance tốt, đây là một trong những better options trong ngành ngân hàng VN.

Em đang làm Data Governance ở công ty khác, muốn chuyển sang AI Governance. Cần prepare gì?

Great move! Data Governance foundation là advantage lớn. Để transition smooth: (1) Upskill về AI/ML fundamentals - hiểu model lifecycle, training/validation/testing, inference, (2) Học về AI-specific risks - bias, fairness, explainability, robustness, security attacks on ML, (3) Understand model risk management frameworks - đọc SR 11-7, NIST AI RMF, (4) Focus vào translation skill - data governance đã teach bạn policy writing, stakeholder management, rồi. Bạn cần thêm khả năng translate technical AI concepts sang business/risk language. Suggest: Take 1-2 courses về ML fundamentals (Google's Machine Learning Crash Course free), follow AI governance newsletters (AI Now, Partnership on AI), và attend Vietnam AI events để network.

Senior Officer, AI Governance (40000070)