Thương lượng

Mô tả công việc

1. Phối hợp thực hiện xây dựng mô hình nhận diện khách hàng - Thực hiện hoàn thiện và tinh chỉnh các mô hình nhận diện và dự báo nâng cao cho phân khúc khách hàng; - Phối hợp phân tích và chuẩn hóa dữ liệu nhận diện khách hàng - Thực hiện xây dựng mô hình nhận diện dựa trên phân tích và chuẩn hóa dữ liệu nhận diện khách hàng - Đề xuất tinh chỉnh mô hình nhận diện và dự báo sau khi quá trình ứng dụng thực tế - Ứng dụng kết quả các mô hình dự báo vào hoạt động quản trị danh mục; - Ứng dụng kết quả các mô hình dự báo vào các hoạt động quản trị chương trình kinh doanh; - Thực hiện phân tích và chuẩn hóa dữ liệu dự báo nâng cao các phân khách khách hàng - Đề xuất xây dựng các chương trình kinh doanh phù hợp dựa trên mô hình dự báo - Báo cáo và đánh giá hiệu quả các chương trình kinh doanh đã đề xuất - Thực hiện công việc quản trị các CVP và đề xuất các định hướng cải tiến 2. Thực hiện Quản lý danh mục khách hàng - Phối hợp thực hiện quản trị toàn bộ danh mục Khách hàng hội viên Non-Privilege toàn hệ thống đảm bảo mục tiêu và định hướng kinh doanh; - Phối hợp thực hiện việc xây dựng, vận hành, theo dõi, đánh giá, cải tiến các nguyên tắc và hệ thống phân bổ Khách hàng hội viên Privilege về kênh phân phối theo định hướng kinh doanh; - Phối hợp thực hiện việc xây dựng, vận hành, theo dõi, đánh giá, cải tiến các nguyên tắc và hệ thống phân bổ danh mục Khách hàng tiềm năng về kênh phân phối theo định hướng kinh doanh. 3. Quản trị các chương trình kinh doanh, chương trình ưu đãi dành cho khách hàng - Đề xuất xây dựng chương trình kinh doanh dành cho Khách hàng và Kênh phân phối/ Nhân viên kinh doanh phù hợp để thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh theo mục tiêu phân khúc và chương trình khuyến mại hấp dẫn dành cho phân khúc khách hàng; - Phối hợp thực hiện tổ chức vận hành triển khai các chương trình khai thác Khách hàng, chiến dịch kinh doanh; - Phối hợp thực hiện báo cáo và đánh giá hiệu quả các chương trình kinh doanh đã đề xuất; - Phối hợp xây dựng và triển khai các chương trình Marketing tăng nhận diện thương hiệu.

Yêu cầu ứng viên

1. Trình độ Học vấn - Trình độ học vấn: Tốt nghiệp Đại học/ Cao học các chuyên ngành Kinh tế, Tài chính, Quản trị kinh doanh, Ngân hàng; - Ngoại ngữ: Toiec 600 hoặc văn bằng tương đương 2. Năng lực Kiến thức/ Chuyên môn - Kiến thức tổng quát về pháp luật ngân hàng (Luật NHNN, Luật các TCTD, Luật doanh nghiệp và Luật dân sự); - Kiến thức tài chính – ngân hàng và sản phẩm dịch vụ ngân hàng; - Kiến thức về bảo mật an toàn thông tin ngân hàng; - Kiến thức về quy trình, sản phẩm, dịch vụ KHCN của ACB và đối thủ cạnh tranh; - Phân tích dữ liệu; - Am hiểu thị trường, thị hiếu khách hàng; - Phân tích, tổng hợp và đánh giá. Kỹ năng - Kỹ năng quản lý, lãnh đạo và động viên nhân sự; - Kỹ năng lập kế hoạch, tổ chức công việc, giám sát, kèm cặp; - Kỹ năng giải quyết vấn đề; - Kỹ năng phân tích và tư duy logic; - Kỹ năng thuyết trình; - Kỹ năng tạo động lực cho nhân viên. 3. Các kinh nghiệm liên quan - Tối thiểu 03 năm trong lĩnh vực kinh tế/ tài chính/ ngân hàng - Tối thiểu 02 năm kinh nghiệm tại vị trí tương đương

Phân tích kỹ năng cần có

## Phân tích Kỹ năng cần có cho vị trí Quản trị Danh mục - Phân khúc KH ### 1. HARD SKILLS (Kỹ năng chuyên môn cứng) | Nhóm kỹ năng | Yêu cầu cụ thể | Mức độ quan trọng | |---|---|---| | **Kiến thức pháp lý** | Luật NHNN, Luật TCTD, Luật Doanh nghiệp, Luật Dân sự | ⭐⭐⭐ | | **Sản phẩm/dịch vụ NH** | Hiểu sản phẩm KHCN của ACB và đối thủ (VPBank, TPBank, Techcombank...) | ⭐⭐⭐⭐ | | **Phân tích dữ liệu** | Thành thạo Excel nâng cao, SQL, Python/R (ưu tiên), Power BI/Tableau | ⭐⭐⭐⭐⭐ | | **Xây dựng mô hình dự báo** | Segmentation, scoring, propensity model, churn prediction | ⭐⭐⭐⭐⭐ | | **Quản trị danh mục KH** | Phân bổ KH theo kênh, quản lý hội viên Privilege/Non-Privilege | ⭐⭐⭐⭐ | | **Chương trình kinh doanh** | Thiết kế, triển khai và đánh giá hiệu quả chương trình KM | ⭐⭐⭐⭐ | ### 2. SOFT SKILLS (Kỹ năng mềm) - **Quản lý & lãnh đạo**: Cần vì có thể là Giám đốc, cần kèm cặp đội nhóm - **Tư duy phân tích & logic**: Để xây mô hình, đánh giá hiệu quả chương trình - **Thuyết trình**: Trình bày kết quả mô hình trước ban lãnh đạo - **Giải quyết vấn đề**: Xử lý các case phức tạp về phân bổ danh mục - **Tạo động lực**: Phối hợp nhiều kênh, nhiều team cùng triển khai ### 3. CHỨNG CHỈ GỢI Ý - **FRM** hoặc **CFA** (nếu có background về risk/data science) - **Chứng chỉ Data Science**: Coursera, Udemy, hoặc các khóa Python/SQL - **Chứng chỉ nghiệp vụ NH**: CPI (Certified Customer Engagement) - bảo hiểm, chứng khoán - **Google Data Analytics Certificate** - nền tảng cho phân tích dữ liệu - **TOIEC 600+** (bắt buộc) - nên đạt 650-700 để gây ấn tượng ### 4. SO SÁNH CƠ HỘI: Ứng viên mới vs Có kinh nghiệm | Tiêu chí | Ứng viên 3-5 năm kinh nghiệm | Ứng viên 5+ năm kinh nghiệm | |---|---|---| | Vị trí phù hợp | Chuyên viên (Specialist) | Giám đốc (Director) | | Mức lương kỳ vọng | 25-40 triệu/tháng | 45-80 triệu/tháng | | Ưu tiên | Kỹ năng phân tích dữ liệu, SQL/Python | Kinh nghiệm quản lý danh mục, leadership | | Thách thức | Cần show portfolio mô hình đã làm | Cần proof về hiệu quả chương trình đã triển khai | --- ## Lộ trần phát triển kỹ năng 6 tháng **Tháng 1-2**: Ôn tập kiến thức LUẬT NHNN, TCTD + học SQL cơ bản **Tháng 3-4**: Học Python cho phân tích dữ liệu (pandas, scikit-learn) **Tháng 5-6**: Làm pet project phân khúc KH (ví dụ: customer segmentation bằng RFM) + ôn TOIEC

Chuẩn bị phỏng vấn

## Hướng dẫn Phỏng vấn vị trí Quản trị Danh mục - ACB ### QUY TRÌNH TUYỂN DỤNG DỰ KIẾN Vị trí HO tại ACB thường có **3 vòng**: 1. **Sàng lọc hồ sơ + Phone interview** (15-20 phút) - HR gọi xác nhận thông tin, đánh giá mức độ phù hợp - Hỏi về lý do muốn chuyển việc, mức lương kỳ vụng 2. **Phỏng vấn chuyên môn** (45-60 phút) - Phó phòng hoặc Trưởng phòng KHCN phỏng vấn - Test kỹ năng phân tích dữ liệu thực tế - Thuyết trình case study (nếu có) 3. **Phỏng vấn cấp cao** (30-45 phút) - Giám đốc Khối hoặc Ban lãnh đạo - Tập trung vào tầm nhìn chiến lược, leadership ### CÂU HỎI HAY GẶP THEO TỪNG VÒNG **Vòng 1 - Phone Screening:** - "Tại sao bạn muốn chuyển từ [công ty cũ] sang ACB?" - "Bạn hiểu công việc Quản trị danh mục KHCN là gì?" - "Mức lương mong muốn của bạn là bao nhiêu?" - "Bạn có TOIEC chứng chỉ chưa, bao nhiêu điểm?" **Vòng 2 - Chuyên môn:** - "Bạn có kinh nghiệm xây dựng mô hình nhận diện/phân khúc KH không? Mô tả cụ thể?" - "Phân biệt RFM model và clustering model trong phân khúc KH?" - "Bạn đánh giá hiệu quả chương trình kinh doanh như thế nào? (KPIs nào?)" - "Khi phân bổ KH Privilege về kênh, bạn sẽ cân nhắc những yếu tố gì?" - "Nếu một chương trình KM không đạt target, bạn sẽ phân tích nguyên nhân ra sao?" - **Case study**: "Giả sử ACB muốn giảm tỷ lệ thoát KH Non-Privilege xuống 10%, bạn đề xuất giải pháp?" - "Bạn biết gì về các sản phẩm KHCN của ACB so với VPBank, TPBank?" **Vòng 3 - Cấp cao (Leadership):** - "Bạn có kinh nghiệm quản lý team như thế nào?" - "Tầm nhìn của bạn về phát triển phân khúc KHCN trong 3-5 năm tới?" - "Bạn sẽ làm gì nếu KPI giữa các kênh xung đột nhau?" - "Mô tả một dự án bạn tự lead và thành công?" - "Bạn đánh giá thế nào về chiến lược KHCN của ACB hiện tại?" ### TIPS CHUẨN BỊ ĐẶC BIỆT ✅ **Nghiên cứu kỹ ACB:** - Đọc Báo cáo thường niên 2023-2024 - Tìm hiểu các chương trình KHCN đang triển khai (LiveBank, ACB One, chương trình hội viên...) - Phân tích đối thủ cạnh tranh trực tiếp: VPBank, TPBank, Techcombank ✅ **Chuẩn bị Portfolio:** - Mang theo các case study đã làm (xây dựng mô hình, phân tích dữ liệu) - Nếu không có project cụ thể, tự làm 1 bài phân tích RFM trên dataset mẫu ✅ **Mock Interview:** - Tập thuyết trình về 1 chương trình kinh doanh đã triển khai (STAR method) - Chuẩn bị sẵn số liệu cụ thể: % tăng trưởng, số lượng KH acquired, ROI... ### DRESS CODE - **Nam**: Suit xám hoặc xanh navy, sơ mi trắng, caravat (nếu senior) - **Nữ**: Vest công sở hoặc áo blazer, quần âu/váy công sở - Màu sắc trung tính, tránh màu quá nổi - Giao diện chuyên nghiệp, gọn gàng --- ## Câu hỏi bạn NÊN hỏi nhà tuyển dụng 1. "Phòng KHCN hiện có bao nhiêu người và cơ cấu như thế nào?" 2. "Mục tiêu KPI chính của vị trí này trong 6 tháng đầu?" 3. "Công cụ phân tích dữ liệu hiện tại phòng đang sử dụng?" 4. "Cơ hội đào tạo và phát triển career path trong 2-3 năm?"

Lộ trình ôn thi

## Ôn thi & Chuẩn bị cho vị trí Quản trị Danh mục ACB ### GIAI ĐOẠN 1: Ôn tập Kiến thức Nền tảng (Tuần 1-2) **📚 Tài liệu bắt buộc:** | Chủ đề | Tài liệu | Ghi chú | |---|---|---| | Luật NHNN & TCTD | Luật số 46/2010/QH12, 47/2010/QH12 | Chương về hoạt động NH, quản lý ngoại hối | | Sản phẩm KHCN | Website ACB + báo cáo thường niên | Tập trung: tiền gửi, thẻ, tín dụng, bảo hiểm | | Customer Segmentation | Sách "Customer Intelligence" - Bryan Plados | Phân khúc behavioral, demographic, needs-based | | Data Analysis | "Storytelling with Data" - Cole Nussbaumer | Trình bày data-driven insights | **📚 Tài liệu bổ sung:** - **RFM Analysis**: https://www.putler.com/rfm-analysis/ - **Customer Lifetime Value**: các bài viết trên Harvard Business Review - **Báo cáo ngành NH Việt Nam** từ BVSC, VNDirect (cập nhật 2024) - **ACB Annual Report 2023**: tải trên website ACB IR ### GIAI ĐOẠN 2: Chuyên sâu Kỹ năng Phân tích (Tuần 3-4) **1. SQL & Python cho Banking Analytics:** ``` -- Ví dụ query RFM Analysis SELECT customer_id, MAX(trans_date) AS recency, COUNT(*) AS frequency, SUM(amount) AS monetary, NTILE(5) OVER (ORDER BY SUM(amount)) AS monetary_score FROM transactions GROUP BY customer_id; ``` **2. Thực hành Machine Learning cơ bản:** - Classification: Churn prediction (Random Forest, XGBoost) - Clustering: Customer segmentation (K-Means, Hierarchical) - Regression: CLV prediction **3. Công cụ khuyến nghị:** - Python (pandas, scikit-learn, matplotlib) - Power BI (để visualization và dashboard) - Excel nâng cao (Pivot Table, VLOOKUP, Macro) ### GIAI ĐOẠN 3: Ôn TOIEC + Định hướng (Tuần 5-6) **Nếu chưa có TOIEC 600:** - Lịch học: 1-2 giờ/ngày - Tài liệu: ETS Toeic Practice Test, "Effective TOEIC" - Lougheed - Practice test online: TOEIC Mastery, TOEIC Official Test Prep - Mục tiêu: đạt 650+ để tự tin hơn **Nếu đã có TOIEC 600+:** - Tập trung luyện phỏng vấn bằng tiếng Anh - Chuẩn bị câu hỏi behavioral bằng tiếng Anh ### GIAI ĐOẠN 4: Mock Interview & Review (Tuần cuối) - **Ngày 1-2**: Tự trả lời 20 câu hỏi phỏng vấn thường gặp - **Ngày 3-4**: Thực hành với người có kinh nghiệm NH - **Ngày 5-6**: Chuẩn bị 1 case study hoàn chỉnh (slides 5-10 trang) - **Ngày 7**: Nghỉ ngơi, chuẩn bị tinh thần ### CHECKLIST TRƯỚC PHỎNG VẤN - [ ] Đọc hiểu Luật NHNN, Luật TCTD - [ ] Nghiên cứu sản phẩm KHCN của ACB - [ ] Ôn SQL cơ bản (SELECT, GROUP BY, JOIN, Window Functions) - [ ] Hiểu khái niệm RFM, CLV, Churn Rate - [ ] Có case study cụ thể để thuyết trình - [ ] TOIEC 600+ hoặc tương đương - [ ] Chuẩn bị câu hỏi cho nhà tuyển dụng - [ ] Outfit chuyên nghiệp - [ ] Scan bằng cấp, chứng chỉ, sổ lao động

Tư vấn nghề nghiệp

## Lời khuyên Sự nghiệp cho vị trí Quản trị Danh mục KHCN ### LỘ TRÌNH THĂNG TIẾN DỰ KIẾN ``` Chuyên viên (2-3 năm) ↓ Chuyên viên cao cấp / Phó phòng (2-3 năm) ↓ Trưởng phòng / Giám đốc (3-5 năm) ↓ Giám đốc Khối / Phó giám đốc chi nhánh (5-7 năm) ↓ Giám đốc KHCN / Giám đốc Khối ``` ### MỨC LƯƠNG KỲ VỌNG THEO CẤP BẬC (Tham khảo, thương lượng được) | Cấp bậc | Kinh nghiệm | Mức lương tháng | Tổng thu nhập/năm (ước tính) | |---|---|---|---| | Chuyên viên mới vào | 3-4 năm | 20-30 triệu | 350-500 triệu | | Chuyên viên cao cấp | 4-6 năm | 30-45 triệu | 500-700 triệu | | Phó phòng / Giám đốc | 6-10 năm | 45-80 triệu | 700 triệu - 1.2 tỷ | | Trưởng phòng / Giám đốc cấp cao | 10+ năm | 80-120 triệu | 1.2 - 2 tỷ | **Lưu ý:** ACB có thu nhập khác ngoài lương: thưởng Tết, thưởng KPI, phụ cấp... Tổng thu nhập có thể cao hơn lương cứng 30-50% tùy hiệu quả kinh doanh. ### KỸ NĂNG CẦN PHÁT TRIỂN THÊM **Ngắn hạn (6-12 tháng đầu):** - Thành thạo Python/SQL cho phân tích dữ liệu - Hiểu sâu các sản phẩm KHCN của ACB - Xây dựng network nội bộ (làm việc với nhiều phòng ban) - Kỹ năng thuyết trình trước ban lãnh đạo **Trung hạn (1-3 năm):** - Đào tạo chứng chỉ FRM hoặc CFA level 1 - Học thêm về Customer Experience Management - Phát triển kỹ năng lãnh đạo, quản lý team nhỏ - Xây dựng thương hiệu cá nhân trong ngành **Dài hạn (3-5 năm):** - Chiến lược phát triển phân khúc toàn diện - Đọc hiểu báo cáo tài chính, phân tích đầu tư - Mở rộng sang các mảng: Digital Banking, Fintech - Cân nhắc MBA hoặc chứng chỉ Senior (CFA Level 2+) ### SO SÁNH CƠ HỘI: ACB vs ĐỐI THỦ | Tiêu chí | ACB | VPBank | Techcombank | |---|---|---|---| | Quy mô | Top 5 | Top 5 | Top 10 | | Văn hóa | Ổn định, chính thống | Năng động, mạnh về digital | Đổi mới, focus khách hàng | | Lương | Trung bình thị trường | Cạnh tranh | Cạnh tranh, bonus cao | | Phù hợp nếu... | Muốn ổn định lâu dài | Thích môi trường năng động | Thích startup-style | ### LỜI KHUYÊN THỰC TẾ TỪ NGƯỜI ĐI TRƯỚC 💡 **Điểm mạnh của vị trí này:** - Tiếp xúc toàn diện với hoạt động KHCN (data, model, chương trình KM) - Làm việc trực tiếp với ban lãnh đạo, visibility cao - Đặt nền tảng cho career path lên Director/GM ⚠️ **Thách thức cần lưu ý:** - Phối hợp cross-functional nhiều team (IT, Marketing, KHDN) - Áp lực KPI danh mục KH (acquisition, retention, cross-sell) - Cần cập nhật kiến thức liên tục về regulation và công nghệ 🎯 **Lời khuyên vàng:** - Tập trung vào **data-driven storytelling** - kết hợp phân tích dữ liệu với đề xuất kinh doanh - Xây dựng **dashboard portfolio** để show giá trị khi phỏng vấn - Kết nối với alumni ACB hoặc nhân sự cũ để hiểu văn hóa nội bộ

Câu hỏi thường gặp

Vị trí này yêu cầu TOIEC 600, mình mới đạt 550 thì có nên ứng tuyển không?

Có thể ứng tuyển nhưng bạn nên cố gắng đạt 600 trước khi apply. TOIEC 600 là yêu cầu bắt buộc trong JD, HR sẽ sàng lọc đầu tiên. Trong thời gian chờ, bạn hãy ôn luyện intenship - 1-2 tháng tập trung có thể lên 600-650. Nếu profile mạnh ở các kỹ năng khác (data, model), HR có thể linh động, nhưng không nên hy vọng quá nhiều. Tốt nhất là đạt yêu cầu rồi hãy nộp.

Mình có 3 năm kinh nghiệm ở vị trí Telesales, có phù hợp để ứng tuyển vị trí Quản trị Danh mục KHCN không?

Khó khăn đấy. JD yêu cầu tối thiểu 2 năm ở vị trí tương đương (tức đã có kinh nghiệm về quản trị danh mục, phân tích dữ liệu hoặc quản lý phân khúc KH). Telesales giúp bạn hiểu KH nhưng chưa đủ nền tảng về data analysis và modeling. Gợi ý: chuyển sang vị trí Chuyên viên phân tích dữ liệu KH (data analyst) ở ngân hàng khác trước, sau 1-2 năm hãy nhắm vị trí này. Hoặc tự học Python/SQL, làm portfolio về customer segmentation để tăng sức mạnh hồ sơ.

Vị trí Giám đốc và Chuyên viên cùng một JD, vậy mình nên apply vị trí nào?

Còn tùy kinh nghiệm thực tế của bạn. Nếu bạn có 5+ năm kinh nghiệm KHCN, đã từng quản lý team và có track record cụ thể về thành công chương trình kinh doanh → apply Giám đốc. Nếu 3-5 năm, mạnh về kỹ năng phân tích dữ liệu và xây dựng mô hình → apply Chuyên viên. HR thường linh hoạt đánh giá candidate phù hợp với vị trí phù hợp nhất, nên bạn có thể ghi rõ mục tiêu ứng tuyển trong cover letter.

Mức lương cho vị trí này là bao nhiêu? HR nói thương lượng.

Vì JD ghi 'thương lượng' nên không có con số cố định. Tham khảo thị trường: Chuyên viên (3-5 năm) khoảng 25-40 triệu/tháng, Giám đốc (6+ năm) khoảng 50-80 triệu/tháng. Để deal tốt, bạn nên: (1) research mức lương trên Glassdoor, Jobstreet, VietnamWork; (2) biết rõ 'floor' của mình - mức tối thiểu chấp nhận được; (3) đàm phán dựa trên kỹ năng cụ thể (Python, SQL, mô hình ML) - những kỹ năng này đang thiếu nhân lực nên leverage được; (4) kèm theo total compensation, không chỉ lương cứng (thưởng, phụ cấp, bảo hiểm cao cấp).

Mình không có kinh nghiệm xây dựng mô hình dự báo, có cách nào chuẩn bị nhanh không?

Hoàn toàn có thể chuẩn bị trong 2-3 tháng. Bước 1: Học Python cơ bản (pandas, numpy) trên Coursera hoặc Kaggle Learn - 1 tháng. Bước 2: Học scikit-learn cơ bản (classification, clustering) - 2 tuần. Bước 3: Làm 1 project thực tế - ví dụ RFM segmentation trên dataset KH bất kỳ (có sẵn trên Kaggle), đưa lên GitHub - 2-3 tuần. Bước 4: Tự viết báo cáo phân tích như thể bạn đang làm cho ACB. Khi phỏng vấn, quan trọng là bạn THỂ HIỆN được tư duy phân tích và eagerness học hỏi, không nhất thiết phải có تجربه chuyên sâu về fintech.

KPI của vị trí này thường là gì?

Dựa trên mô tả công việc, KPI chính có thể bao gồm: (1) Số lượng KH được phân bổ đúng phân khúc và kênh; (2) Tỷ lệ KH hội viên Privilege/Non-Privilege đạt cross-sell/upsell target; (3) Hiệu quả chương trình kinh doanh (ROI, acquisition cost, conversion rate); (4) Độ chính xác của mô hình dự báo (model accuracy, lift); (5) Giảm tỷ lệ thoát khách hàng (churn rate). Bạn nên hỏi HR về chi tiết KPIs ở vòng cuối để đánh giá mức độ phù hợp.

Làm ở phòng KHCN của ACB có áp lực không? Văn hóa làm việc thế nào?

Áp lực có nhưng không quá khắc nghiệt. ACB là ngân hàng tư nhân lớn, văn hóa khá chuyên nghiệp và ổn định. Phòng KHCN thường làm việc giờ hành chính, nhưng khi triển khai chương trình lớn hoặc cuối quý thì overtime là bình thường. Điểm cộng: làm việc ở đây giúp bạn hiểu toàn cảnh nghiệp vụ KHCN từ data → model → chương trình kinh doanh, rất tốt cho career path dài hạn. Điểm trừ: quy trình phối hợp cross-functional có thể chậm, cần nhiều stakeholder management.

Cơ hội chuyển sang mảng Digital Banking sau này có không?

Hoàn toàn có cơ hội. Vị trí này kết hợp giữa data analytics, customer insights và business strategy - đây là combination rất phù hợp cho digital banking. ACB đang đẩy mạnh digital transformation (ứng dụng AI, machine learning vào KHCN), nên kiến thức về mô hình dự báo và customer segmentation bạn tích lũy được sẽ rất giá trị. Gợi ý: trong quá trình làm, hãy chủ động tìm hiểu về các dự án digital của ACB, kết nối với team Digital Banking, và định hướng lateral move sau 2-3 năm.

HO - Giám Đốc/Chuyên Viên Quản Trị Danh Mục (Phòng Phân khúc Khách Hàng)