Nhân viên/Chuyên viên Thỏa thuận

Mô tả công việc

- Bằng cấp: Tốt nghiệp đại học các chuyên ngành: Kinh tế, Tài chính, Ngân hàng, Thống kê, Phân tích dữ liệu hoặc liên quan.. Ưu tiên có bằng thạc sỹ trở lên. - Kinh nghiệm: Tối thiểu 5- 7 năm kinh nghiệm trong phân tích dữ liệu, phân tích danh mục hoặc MIS/BI trong lĩnh vực ngân hàng, tài chính. ● Hiểu biết về hoạt động kinh doanh SME, sản phẩm SME và cấu trúc dữ liệu ngân hàng. ● Thành thạo Excel/SQL/BI tools phục vụ phân tích dữ liệu. Có khả năng phân tích, tổng hợp và trình bày số liệu rõ ràng, logic.

Yêu cầu ứng viên

Phân tích kỹ năng cần có

## Phân tích Kỹ năng cần có cho vị trí CVCC KHDN Eximbank ### 1. Hard Skills (Kỹ năng chuyên môn) | Kỹ năng | Mức độ yêu cầu | Mô tả chi tiết | |---------|----------------|----------------| | **Excel nâng cao** | BẮT BUỘC | Pivot table, VLOOKUP/INDEX-MATCH, VBA macros, Power Query. Đây là công cụ phân tích cơ bản nhưng quan trọng nhất | | **SQL** | BẮT BUỘC | Query cơ sở dữ liệu, JOIN nhiều bảng, subquery, window functions. Dùng để trích xuất dữ liệu từ hệ thống core banking | | **BI Tools** | ƯU TIÊN | Power BI, Tableau, hoặc Looker. Biết cách build dashboard, visualization để trình bày số liệu cho ban lãnh đạo | | **Phân tích dữ liệu** | BẮT BUỘC | Data mining, trend analysis, variance analysis, forecasting | | **MIS/BI Reporting** | BẮT BUỘC | Thiết kế và duy trì hệ thống báo cáo quản trị | ### 2. Kiến thức Nghiệp vụ (Domain Knowledge) | Lĩnh vực | Mức độ yêu cầu | Chi tiết | |----------|----------------|----------| | **SME Banking** | BẮT BUỘC | Hiểu sâu về hoạt động kinh doanh SME: cho vay, bảo lãnh, LC, remittance | | **Sản phẩm SME** | BẮT BUỘC | Các sản phẩm: vay tín chấp, vay có tài sản đảm bảo, thấu chi, phát hành L/C, bảo lãnh | | **Cấu trúc dữ liệu ngân hàng** | BẮT BUỘC | Hiểu các bảng trong core banking: account, transaction, customer, collateral, limit | | **Kế hoạch kinh doanh** | CẦN THIẾT | Budgeting, target setting, performance tracking cho khối KHDN | ### 3. Soft Skills (Kỹ năng mềm) - **Phân tích & Tổng hợp**: Khả năng nhìn tổng thể, đưa ra insight từ raw data - **Trình bày số liệu**: Diễn đạt dữ liệu phức tạp thành báo cáo dễ hiểu - **Giao tiếp**: Làm việc với nhiều bộ phận (Sale, Risk, Finance, IT) - **Quản lý thời gian**: Xử lý deadline báo cáo định kỳ + ad-hoc requests - **Chú ý chi tiết**: Số liệu tài chính đòi hỏi độ chính xác cao ### 4. Chứng chỉ gợi ý | Chứng chỉ | Giá trị | Ghi chú | |-----------|---------|---------| | CFA | Rất cao | Nếu có định hướng phân tích tài chính sâu | | FRM | Cao | Hữu ích cho việc hiểu rủi ro trong danh mục SME | | Data Science (Python/R) | Cao | Xu hướng tương lai của ngành | | SQL/Power BI certification | Trung bình | Có thể tự học và lấy cert online | ### 5. Bảng so sánh: Ứng viên IDEAL vs TỐI THIỂU | Tiêu chí | Hồ sơ IDEAL | Yêu cầu TỐI THIỂU | |----------|-------------|-------------------| | Bằng cấp | Thạc sỹ Tài chính/Ngân hàng/Kinh tế | Đại học các chuyên ngành liên quan | | Kinh nghiệm | 7+ năm MIS/BI ngân hàng | 5 năm trong lĩnh vực tài chính | | Công cụ | Power BI + Python + SQL | Excel nâng cao + SQL cơ bản | | Nghiệp vụ | Đã làm Planning/Budgeting cho KHDN | Hiểu SME banking, đã phân tích danh mục |

Chuẩn bị phỏng vấn

## Hướng dẫn Phỏng vấn vị trí CVCC KHDN - Eximbank ### Quy trình phỏng vấn dự kiến **Vòng 1: Sàng lọc hồ sơ & Phone Screening** - HR Eximbank gọi điện xác nhận thông tin, hỏi về lý do ứng tuyển, mức lương kỳ vọng - Thời gian: 15-20 phút **Vòng 2: Phỏng vấn chuyên môn (Trực tiếp)** - Gặp lãnh đạo phòng Kế hoạch KHDN hoặc Ban lãnh đạo - Test kỹ năng Excel/SQL thực hành - Thời gian: 45-60 phút **Vòng 3: Phỏng vấn cấp cao (nếu có)** - Gặp Giám đốc Khối KHDN hoặc CTO/CFO - Tập trung vào chiến lược, tầm nhìn - Thời gian: 30-45 phút ### Câu hỏi hay gặp theo từng vòng **Vòng 1 - Phone Screening:** - "Giới thiệu ngắn về kinh nghiệm làm việc của bạn" - "Tại sao bạn muốn chuyển sang Eximbank?" - "Mức lương hiện tại và kỳ vọng của bạn?" - "Bạn biết gì về Eximbank và chiến lược KHDN?" **Vòng 2 - Chuyên môn:** - "Bạn xây dựng dashboard để theo dõi hiệu suất KHDN như thế nào?" - "SQL: Viết query lấy tổng dư nợ theo từng ngành nghề của KH KHDN" - "Excel: Làm thế nào để phân tích trend NIM của danh mục SME 5 năm gần nhất?" - "Khi phát hiện chỉ số NPL tăng đột biến ở 1 chi nhánh, bạn sẽ làm gì?" - "Trình bày quy trình lập kế hoạch kinh doanh cho KHDN?" - "Phân biệt phân tích danh mục (portfolio analysis) và phân tích khách hàng?" **Vòng 3 - Cấp cao:** - "Bạn nghĩ điểm nghẽn lớn nhất của hệ thống MIS hiện tại là gì?" - "Nếu được đặt vào vị trí này, 100 ngày đầu bạn sẽ làm gì?" - "Xu hướng data analytics trong ngân hàng SME 2024-2025?" - "Bạn sẽ đề xuất KPI nào để đo lường hiệu quả kinh doanh KHDN?" ### Tips chuẩn bị đặc biệt cho Eximbank 1. **Nghiên cứu Eximbank**: Tìm hiểu lịch sử, chiến lược chuyển đổi số, kết quả kinh doanh gần nhất. Eximbank đang trong giai đoạn tái cơ cấu, điều này ảnh hưởng đến công việc 2. **Chuẩn bị Case Study**: Học cách trình bày 1 insight phân tích có giá trị từ data thực tế 3. **Portfolio mẫu**: Nếu có, mang theo các báo cáo/dashboard mẫu (đã ẩn thông tin nhạy cảm) 4. **Số liệu thị trường**: Nắm được tình hình SME banking Việt Nam (thị phần, xu hướng) ### Dress Code - **Nam**: Áo sơ mi trắng, quần âu, giày da. Có thể thêm blazer - **Nữ**: Áo sơ mi/camera, quần âu hoặc chân váy công sở - Màu sắc trung tính (trắng, xanh navy, đen, xám) - Tránh màu quá nổi bật ### Checklist chuẩn bị - [ ] CV updated, in 2 bản - [ ] Bằng cấp, chứng chỉ bản gốc + photo công chứng - [ ] Laptop (phòng test thực hành) - [ ] Sổ ghi chép & bút - [ ] Giấy tờ tùy thân - [ ] Research Eximbank Q4/2023 và Q1/2024

Lộ trình ôn thi

## Ôn thi & Chuẩn bị cho vị trí CVCC KHDN - Eximbank ### Lộ trình chuẩn bị: 1-2 tuần **Ngày 1-2: Tổng quan Eximbank & SME Banking** - Đọc báo cáo thường niên Eximbank 2022-2023 - Tìm hiểu chiến lược KHDN: sản phẩm, khách hàng mục tiêu, định vị - Nắm bối cảnh SME banking Việt Nam: quy mô thị trường, đối thủ chính (VPBank, TPBank, OCB...) **Ngày 3-4: Củng cố SQL** ```sql -- Practice các câu lệnh: SELECT, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY JOIN (INNER, LEFT, RIGHT) Subquery CASE WHEN Aggregate functions (SUM, AVG, COUNT, MAX, MIN) ``` - Ôn tập: Query từ bảng transaction để tính utilization ratio, overdue ratio - Tự tạo database giả lập để practice **Ngày 5-6: Excel nâng cao** - Pivot Table & slicer - INDEX-MATCH thay VLOOKUP - Conditional Formatting cho data visualization - Power Query (nếu chưa biết, học cơ bản) - Array formulas - Macro/VBA cơ bản (record macro, đọc code) **Ngày 7-8: BI Tools & Dashboard Design** - Power BI Desktop (miễn phí): tạo dashboard mẫu - Học cách thiết kế KPI dashboard cho ngân hàng - Một số metrics cần có: CASA ratio, NIM, NPL%, ROE, CIR, growth rate **Ngày 9-10: Nghiệp vụ KHDN sâu** - Các sản phẩm SME:secured/unsecured loans, overdraft, LC, guarantee - Quy trình cấp tín dụng SME - Rủi ro đặc thù SME: biến động kinh tế, ngành nghề, quy mô - Portfolio management: concentration risk, diversification **Ngày 11-12: Planning & Budgeting** - Lập kế hoạch kinh doanh: bottom-up vs top-down - Variance analysis: Budget vs Actual - Forecasting methods: linear regression đơn giản **Ngày 13-14: Mock Interview & Review** - Tự phỏng vấn với gương - Prepare STAR stories (Situation, Task, Action, Result) - Ôn lại toàn bộ, nghỉ ngơi ### Tài liệu tham khảo | Loại | Tài liệu | Nguồn | |------|----------|-------| | Sách | "The Data Warehouse Toolkit" - Ralph Kimball | Amazon | | Sách | "Storytelling with Data" - Cole Nussbaumer | Amazon | | Online | W3Schools SQL Tutorial | w3schools.com | | Online | Power BI documentation | docs.microsoft.com | | Report | Báo cáo ngành ngân hàng | SSI, VNDirect, BSC | | Report | Báo cáo thường niên Eximbank | eximbank.com.vn | | Forum | Banking Vietnam group | LinkedIn groups | ### Kiến thức nền cần nắm vững 1. **Financial Metrics for Banking:** - NIM (Net Interest Margin) - NPL ratio & Coverage ratio - CASA ratio - ROA, ROE - CIR (Cost-to-Income ratio) - YoY, QoQ growth rates 2. **SME-specific Metrics:** - Utilization rate - Credit scoring/rating - Industry concentration - Business age & revenue trends 3. **Data Architecture:** - Core banking system (như Flexcube, T24, BaNKS) - Data warehouse concepts - ETL process cơ bản

Tư vấn nghề nghiệp

## Lời khuyên Sự nghiệp cho vị trí CVCC KHDN - Eximbank ### Lộ trình Thăng tiến dự kiến ``` CVCC KHDN (5-7 năm) ↓ Trưởng phòng KHDN/BI (7-10 năm) ↓ Giám đốc Khối/Phó giám đốc (10-15 năm) ↓ CIO/CTO/Data Director (15+ năm) ``` **Alternative path:** ``` CVCC KHDN → Chuyên gia phân tích cao cấp ↓ Data Scientist/ML Engineer (nếu chuyển hướng tech) ↓ Head of Data Analytics ``` ### Mức lương Kỳ vọng theo cấp bậc (tham khảo HCM 2024) | Cấp bậc | Kinh nghiệm | Lương tháng (VND) | |---------|-------------|-------------------| | CVCC (vị trí này) | 5-7 năm | 25-45 triệu | | Trưởng phòng | 7-10 năm | 40-70 triệu | | Giám đốc | 10-15 năm | 70-120 triệu | | C-level | 15+ năm | 150-250+ triệu | **Lưu ý:** Mức lương Eximbank có thể thấp hơn các ngân hàng tư nhân lớn (VPBank, TPBank) khoảng 10-20%, nhưng bù lại bằng ổn định và các đãi ngộ khác. ### Kỹ năng cần Phát triển thêm **Ngắn hạn (6-12 tháng đầu):** - Thành thạo Power BI nâng cao (DAX, data modeling) - Hiểu sâu nghiệp vụ SME từng sản phẩm - Xây dựng network với các phòng ban liên quan **Trung hạn (1-3 năm):** - Python/R cho phân tích nâng cao - Machine Learning cơ bản (classification, clustering) - Project management, stakeholder management - Leadership skills nếu hướng quản lý **Dài hạn (3-5 năm):** - Chiến lược kinh doanh & định hướng phòng ban - AI/ML advanced cho credit risk modeling - Business acumen - hiểu toàn cảnh ngân hàng - Mentor/Junior development ### Đánh giá Eximbank với vị trí này **Ưu điểm:** - Cơ hội làm việc tại Hội sở, tiếp xúc với chiến lược cấp cao - Độ ổn định cao của ngân hàng lâu đời - Phù hợp cho người muốn đi sâu vào SME banking **Thách thức:** - Eximbank đang trong quá trình tái cơ cấu - có thể thay đổi - Hệ thống IT có thể chưa hiện đại bằng các ngân hàng mới - Mức lương có thể không competitive bằng bank tư nhân **Phù hợp với:** - Người đã có 5-7 năm kinh nghiệm, muốn ổn định lâu dài - Người thích công việc phân tích, ít áp lực kinh doanh trực tiếp - Người muốn chuyên sâu về SME banking thay vì retail ### Lời khuyên thực tế 1. **Đừng chỉ focus vào technical**: Công việc này đòi hỏi hiểu nghiệp vụ KHDN rất sâu, không chỉ là tool 2. **Build credibility từ đầu**: Làm tốt 2-3 báo cáo quan trọng để được tin tưởng 3. **Network nội bộ quan trọng**: Kết nối với Sale KHDN, Risk, Finance để hiểu data họ cần 4. **Cân nhắc backup plan**: Cùng thời điểm, apply thêm ở VPBank SME, TPBank SME để so sánh offer 5. **Chuẩn bị cho việc đi sau giờ**: Vị trí này có thể cần deadline-driven, đặc biệt cuối quý/năm

Câu hỏi thường gặp

Em mới ra trường 1 năm, chưa có kinh nghiệm, có nên ứng tuyển vị trí này không?

Vị trí này yêu cầu TỐI THIỂU 5-7 năm kinh nghiệm, nên đây chưa phải thời điểm phù hợp. Em nên apply các vị trí Junior Data Analyst hoặc MIS officer tại ngân hàng nhỏ hơn trước. Sau 3-4 năm tích lũy kinh nghiệm, quay lại ứng tuyển vị trí CVCC sẽ hợp lý hơn.

Em đang làm ở vị trí phân tích dữ liệu nhưng không phải trong ngành ngân hàng, có ứng tuyển được không?

Có thể, nhưng cạnh tranh sẽ khó hơn. HR sẽ ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm ngân hàng/tài chính. Em nên: (1) Học thêm về SME banking products và cấu trúc dữ liệu ngân hàng; (2) Trong CV, liên kết kỹ năng phân tích data với nghiệp vụ ngân hàng; (3) Chuẩn bị câu chuyện về việc transfer skill sang ngành mới.

Mức lương cho vị trí này ở Eximbank là bao nhiêu?

Eximbank không công khai mức lương, chỉ ghi 'thỏa thuận'. Theo thị trường 2024, vị trí CVCC KHDN ở HCM có thể dao động 25-45 triệu/tháng. Em nên đi phỏng vấn, khi được hỏi kỳ vọng thì nên research trước mức lương thị trường, đưa ra con số có cơ sở. Nếu có offer từ ngân hàng khác, có thể đem ra thương lượng.

Công việc hàng ngày của vị trí này là gì?

Công việc chính bao gồm: (1) Duy trì và cải tiến hệ thống báo cáo MIS/B.I cho KHDN; (2) Phân tích hiệu quả kinh doanh theo chi nhánh, sản phẩm, ngành nghề; (3) Hỗ trợ lập kế hoạch kinh doanh (budgeting/targeting); (4) Xây dựng dashboard cho lãnh đạo; (5) Xử lý các yêu cầu báo cáo ad-hoc từ ban lãnh đạo. Deadline thường vào cuối tháng, cuối quý, và cuối năm sẽ bận hơn.

Vị trí này có phải deal với sếp nhiều không? Có áp lực không?

Khá nhiều. Vì làm việc ở Hội sở và trực tiếp với lãnh đạo KHDN, bạn sẽ thường xuyên nhận yêu cầu từ Giám đốc Khối, Phó giám đốc. Áp lực chính là: (1) Deadline báo cáo định kỳ; (2) Yêu cầu ad-hoc đột xuất từ lãnh đạo; (3) Số liệu phải chính xác tuyệt đối vì ảnh hưởng quyết định kinh doanh. Tuy nhiên, áp lực ít hơn vị trí kinh doanh trực tiếp (không có KPI bán hàng).

Sau 2-3 năm ở vị trí này, em có thể chuyển sang hướng nào?

Có nhiều hướng phát triển: (1) Lên Trưởng phòng Kế hoạch KHDN hoặc phòng BI; (2) Chuyển sang Risk (phân tích rủi ro tín dụng) - data skill rất giá trị; (3) Sang vị trí Strategy/Planning cấp cao hơn; (4) Chuyển sang Fintech/Big Tech với vị trí Business Analyst hoặc Data Analyst; (5) Tiếp tục chuyên sâu data → Data Scientist, Head of Data.

Eximbank đang có vấn đề gì không? Có nên lo ngại khi ứng tuyển?

Eximbank là ngân hàng TMCP lâu đời, đã trải qua giai đoạn khó khăn và đang trong quá trình tái cơ cấu. Một số điểm cần lưu ý: (1) Cơ cấu tổ chức có thể thay đổi, ảnh hưởng đến job scope; (2) Hệ thống IT có thể chưa hiện đại bằng bank mới; (3) Mức lương có thể thấp hơn thị trường. Tuy nhiên, đổi lại sự ổn định và cơ hội làm việc với chiến lược cấp cao. Em nên cân nhắc risk appetite cá nhân trước khi quyết định.

Kỹ năng nào là QUAN TRỌNG NHẤT để được nhận?

Với vị trí này, thứ tự ưu tiên là: (1) SQL - vì phải truy vấn trực tiếp từ core banking system; (2) Hiểu biết SME banking và cấu trúc dữ liệu ngân hàng - để biết đang phân tích cái gì; (3) Excel nâng cao - công cụ hàng ngày; (4) BI tools (Power BI) - là điểm cộng. Nếu phải chọn 1 thứ để học trước khi phỏng vấn, hãy chọn SQL.

HO - CVCC Quản lý Kế hoạch kinh doanh & Phân tích hiệu quả - KHDN