Giám đốc Cao cấp Hoạch định dữ liệu và Chuyển giao (40000057)

## Mục tiêu Giám đốc cao cấp Dữ liệu và Phân tích (Dự án Bảo hiểm nhân thọ) - Người đảm nhận vị trí đảm bảo rằng tất cả các hệ thống đáp ứng các yêu cầu của doanh nghiệp / công ty cũng như các thông lệ trong ngành. - Người đảm nhận vị trí tích hợp các công nghệ quản lý dữ liệu và kỹ thuật phần mềm đang phát triển vào cấu trúc dữ liệu hiện có. - Người đảm nhận vị trí phát triển các quy trình thiết lập để khai thác dữ liệu, mô hình hóa dữ liệu và sản xuất dữ liệu. ## Trách nhiệm chính (1) - Xác định, thiết kế và thực hiện các cải tiến quy trình nội bộ: tự động hóa các quy trình thủ công, tối ưu hóa việc phân phối dữ liệu, thiết kế lại cơ sở hạ tầng để có khả năng mở rộng cao hơn và đảm bảo nền tảng dữ liệu có thể nhập dữ liệu trên quy mô lớn. Tập hợp các tập dữ liệu lớn, phức tạp đáp ứng các yêu cầu kinh doanh chức năng / phi chức năng. - Điều này liên quan đến việc hợp tác làm việc với các nhóm công nghệ, rủi ro and tuân thủ và phân khúc khác nhau trên toàn doanh nghiệp để đảm bảo các ưu tiên được hiểu rõ và các kỳ vọng phù hợp được thiết lập với các bên liên quan trong kinh doanh; - Cộng tác với Kiến trúc sư hệ thống và dữ liệu, chuyển các yêu cầu chức năng và kỹ thuật phức tạp thành kiến ​​trúc chi tiết, thiết kế và khả năng hoạt động cao với Enterprise Data Lake - Thiết kế và thực hiện việc xây dựng các mẫu và dịch vụ dữ liệu - cả phân phối hàng loạt, thời gian thực và sự kiện phức tạp - tận dụng các công nghệ mở và hỗ trợ các yêu cầu của doanh nghiệp Kiến trúc dữ liệu - Thiết kế kiến ​​trúc dữ liệu và nền tảng dữ liệu - Tạo điều kiện kết nối, tạo mạng, quy tắc tường lửa - Cung cấp khả năng chịu lỗi và dự phòng - Xây dựng các giải pháp hoạt động: - Điều tra và tìm hiểu nguyên nhân gốc rễ của các vấn đề trong hoạt động kinh doanh - Bắt đầu cải tiến quy trình liên tục về hiệu quả hoạt động - Dự đoán các vấn đề vận hành bằng cách nghiên cứu các phương thức hoạt động - Phát triển các giải pháp hoạt động bằng cách xác định, nghiên cứu, ước tính và sàng lọc các giải pháp thay thế; tính toán kinh tế học; xác định tác động đến hệ thống tổng thể - Phụ trách Bảo mật Quản lý Danh tính and Truy cập - Quản lý sự phụ thuộc, điều phối phân phối và lên lịch triển khai sw / code - Chuẩn bị và thực hiện các kịch bản kiểm tra, ghi nhật ký lỗi, đánh giá rủi ro chất lượng, báo cáo tác động tiềm ẩn ## Trách nhiệm chính (2) Kỹ thuật dữ liệu - Chuyển Tài liệu Yêu cầu Kinh doanh (BRD) từ Nhà phân tích tài chính (FA) / Nhà phân tích kinh doanh (BA) sang FRD (Tài liệu yêu cầu chức năng) - Thực hiện siêu dữ liệu kỹ thuật (ánh xạ nguồn @ đích, lược đồ, hướng dẫn.) - Phát triển đường ống dẫn dữ liệu và dịch vụ vi mô - Phát triển và duy trì khung khách hàng nội bộ cho Học sâu (DL) - Xác định và duy trì lộ trình cơ sở hạ tầng và kiến ​​trúc Deep learning trên toàn doanh nghiệp - Dẫn dắt giải pháp và đảm bảo rằng các dự án mới phù hợp với bản thiết kế CNTT của doanh nghiệp và thiết kế của chúng phù hợp với lộ trình kiến ​​trúc DL - Thiết lập, phát triển và duy trì một hệ thống sinh thái hỗ trợ Machine Learning (ML) bao gồm điều phối công việc, kho tính năng, mô hình phù hợp, phương pháp điều chỉnh siêu tham số - Sản xuất các mô hình Học máy để đáp ứng các SLA yêu cầu cao và nghiêm ngặt - Xem xét thông số kỹ thuật chất lượng và tài liệu thiết kế công nghệ để cung cấp phản hồi kịp thời và có ý nghĩa - Tạo các kế hoạch kiểm thử chi tiết, toàn diện và có cấu trúc tốt và các trường hợp kiểm thử - Ước tính, ưu tiên, lập kế hoạch và điều phối các hoạt động kiểm tra chất lượng Giải pháp dữ liệu - Phân tích yêu cầu của người dùng và quản lý nhu cầu cho các dự án hiện tại hoặc dự án được đề xuất dựa trên nhiều đặc điểm chính - Phối hợp với quản lý cấp trên / BU và ưu tiên các sản phẩm tồn đọng - Thực hiện dự toán and lập kế hoạch ngân sách; Lập kế hoạch, giám sát và dẫn dắt các dự án; - Hoàn thiện và thực hiện BRD (Tài liệu yêu cầu nghiệp vụ.) Để người dùng đăng xuất Quản lý dự án - Quản lý các xung đột, thách thức của dự án và các yêu cầu kinh doanh năng động để duy trì hoạt động ở hiệu suất cao. - Làm việc với các trưởng nhóm để giải quyết các vấn đề của con người và các rào cản của dự án, tiến hành phân tích sau sự cố và phân tích nguyên nhân gốc rễ để cải thiện các phương pháp thực hành nhằm đạt được năng suất tối đa. ## Trách nhiệm chính (3) QUẢN LÝ CON NGƯỜI - Giám sát việc lập và thực thi kế hoạch nguồn lực (định biên & chi phí) tại bộ phận - Thu hút, tiếp nhận và giữ chân nhân tài phù hợp với văn hóa tổ chức; - Thiết lập và truyền thông KRA/KPI, mục tiêu, kế hoạch hành động, kỳ vọng và kết quả của bộ phận và cá nhân đến cấp báo cáo trực tiếp; - Quản lý hiệu quả công việc của bộ phận và cung cấp phản hồi thường xuyên (theo chu kỳ quản lý hiệu quả công việc hàng năm); - Xác định yêu cầu năng lực và tạo điều kiện cho việc phát triển năng lực của thành viên nhóm thông qua đánh giá năng lực, đào tạo trong công việc, huấn luyện và phản hồi, mentoring,v.v.; - Tạo động lực và ghi nhận những đóng góp của các thành viên trong nhóm nhằm đạt được mục tiêu chung; - Nhận diện nhân tài và theo dõi quá trình phát triển năng lực và thăng tiến nghề nghiệp của nhân tài tại bộ phận; - Làm gương và thúc đẩy văn hóa doanh nghiệp tại bộ phận; - Hiểu và truyền thông các chế độ đãi ngộ liên quan đến các thành viên tại bộ phận. ## Chân dung Thành công - Bằng cấp, Kinh nghiệm Bằng cấp - Cử nhân hoặc Thạc sĩ ngành thống kê, toán học, phân tích định lượng, khoa học máy tính, kỹ thuật phần mềm hoặc công nghệ thông tin. Kinh nghiệm - Có ít nhất 14 năm kinh nghiệm liên quan với khả năng dữ liệu hiện đại bao gồm viết kịch bản, phát triển, gỡ lỗi và sử dụng công nghệ dữ liệu lớn (ví dụ: Hadoop, Spark, Kafka hoặc Tableau), công nghệ cơ sở dữ liệu (ví dụ: cơ sở dữ liệu SQL, NoSQL, Graph) và khung lập trình (ví dụ: Python, R, Scala, Java) bao gồm ít nhất 10 năm vai trò quản lý tương đương - Có kinh nghiệm sâu sắc trong việc thiết kế và xây dựng các quy trình ETL theo chiều, mô hình dữ liệu, khái niệm và phương pháp kho dữ liệu, tối ưu hóa hệ thống và kiến trúc dữ liệu - Có kinh nghiệm sâu sắc trong việc giám sát các vấn đề dữ liệu phức tạp, đánh giá các phương pháp tiếp cận theo thuật toán và kiểm tra dữ liệu để giải quyết các vấn đề - Hiểu biết sâu sắc về các nguyên tắc Bảo mật thông tin để đảm bảo việc xử lý và quản lý dữ liệu tuân thủ - Kỹ năng phân tích và quản lý dự án nâng cao (DevOps, Extreme Programming, Agile và Waterfall) cho nhiều kinh nghiệm hoặc dự án khác nhau. Khả năng đối phó với các vấn đề phức tạp liên quan đến nhiều khía cạnh, biến số và tình huống mà chỉ có tiêu chuẩn hóa hạn chế tồn tại - Chuyên môn sâu rộng về công nghệ dữ liệu và việc sử dụng dữ liệu để hỗ trợ phát triển phần mềm, phân tích và báo cáo nâng cao. Tiếp xúc với các công nghệ đám mây là một điểm cộng. Yêu cầu khác - Thành tích đã được chứng minh trong các sáng kiến chuyển đổi kỹ thuật số hàng đầu trong toàn công ty và quản lý thay đổi - Thành thạo về Dữ liệu and Phân tích và là chuyên gia trong ngành về các xu hướng công nghệ liên quan đến dữ liệu mới nhất