CMNV

Mô tả công việc

- Nâng cao năng suất của đội ngũ thu hồi nợ (call, field, khởi kiện, thi hành án). - Đảm bảo đạt KPI, giảm NPL và hỗ trợ lãnh đạo ra quyết định bằng dữ liệu. - Danh mục nợ được phân bổ tối ưu, giúp nâng cao trực tiếp tỷ lệ và giá trị thu hồi nợ. - KPI và cơ chế thưởng hiệu quả, thúc đẩy năng suất lao động và gia tăng kết quả thu hồi nợ thực tế. - Hệ thống KPI được triển khai rõ ràng, đồng bộ từ cấp quản lý đến nhân viên, đảm bảo minh bạch và hiệu quả. Địa điểm làm việc Tòa nhà Việt Hải, số 78 Dịch Vọng Hậu, Cầu Giấy, Hà Nội Quyền lợi - Lương hấp dẫn, cạnh tranh - Môi trường trọng dụng nhân tài, có lộ trình phát triển lên vai trò quản lý cấp trung/cao trong khối vận hành. - Cơ hội tiếp cận các công cụ hiện đại: mô hình AI, dashboard quản trị KPI, công cụ phân tích năng suất. - Trực tiếp tham gia hoạch định chiến lược vận hành của Khối Thu hồi nợ quy mô 3.000+ nhân sự. - Đảm bảo các quyền lợi theo quy định của Pháp luật và Ngân hàng VPBank: - BHXH, BHYT, BHTN theo quy định; khám sức khỏe định kỳ hàng năm - Bảo hiểm sức khỏe VPBank Care (BH tai nạn 24/7, BH sức khỏe AON, BH người thân) - 14 ngày nghỉ phép năm/nghỉ chế độ có hưởng lương; Nghỉ Lễ/Tết theo quy định. - Du lịch thường niên - Tài khoản VPBank Staff, miễn phí dịch vụ ngân hàng - Vay gắn kết với lãi suất ưu đãi cho CBNV có hiệu quả làm việc xuất sắc - Được tham gia các khoá đào tạo kỹ năng, chuyên môn nghiệp vụ, kiến thức chuyên ngành. - Tham gia các hoạt động Văn Thể Mỹ của Ngân hàng VPBank.

Yêu cầu ứng viên

Yêu cầu - Tốt nghiệp ĐH các chuyên ngành - Có tối thiểu 3 năm kinh nghiệm liên quan lĩnh vực Ngân hàng/Tài chính, Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong xây dựng hệ thống báo cáo năng suất quy mô lớn. - Am hiểu các chỉ số đo lường năng suất. - Thành thạo Excel, SQL, Power BI/Tableau, tư duy dữ liệu tốt. - Kỹ năng giao tiếp, trình bày và thuyết phục tốt, đặc biệt trong môi trường làm việc với Lãnh đạo cấp cao. - Tư duy phản biện, khả năng nhìn thấy bức tranh toàn cảnh và đề xuất giải pháp chiến lược. - Kỹ năng quản lý dự án, điều phối liên phòng ban và chịu được áp lực cao.

Phân tích kỹ năng cần có

## Phân tích Kỹ năng Yêu cầu ### 🔑 Hard Skills (Kỹ năng chuyên môn) | Kỹ năng | Mức độ yêu cầu | Ghi chú | |---------|----------------|--------| | SQL | Bắt buộc | Xây dựng báo cáo, truy vấn dữ liệu quy mô lớn | | Excel nâng cao | Bắt buộc | Dashboard, pivot, VBA là điểm cộng | | Power BI / Tableau | Ưu tiên | Trực quan hóa dữ liệu KPI | | Tư duy dữ liệu (Data-driven thinking) | Bắt buộc | Phân tích năng suất, đo lường hiệu quả | | Am hiểu chỉ số năng suất lao động | Bắt buộc | Productivity metrics, NPL ratio, recovery rate | | Quản lý dự án | Bắt buộc | Điều phối liên phòng ban | ### 🎯 Soft Skills (Kỹ năng mềm) - **Giao tiếp & Thuyết trình:** Cấp bậc CVCC (Chuyên viên Chính Chuyên viên) → cần trình bày với lãnh đạo cấp cao thường xuyên - **Tư duy phản biện:** Nhìn bức tranh toàn cảnh, đề xuất giải pháp chiến lược - **Chịu áp lực cao:** Môi trường thu hồi nợ luôn có KPI sát sao - **Khả năng điều phối:** Phối hợp nhiều bộ phận (call, field, khởi kiện, thi hành án) ### 📜 Chứng chỉ gợi ý - **CSCA / CAP** (Certified Sales Analytics) — nếu có ngân sách và thời gian - **Microsoft Certified: Data Analyst Associate** (Power BI) - **Google Data Analytics Certificate** — nền tảng cho người mới chuyển hướng data - **PMP / PMI-ACP** — nếu tập trung phát triển hướng quản lý dự án ### 📊 Bảng so sánh: CVCC vs vị trí thông thường | Tiêu chí | CVCC (Chuyên viên Chính) | Chuyên viên thường | |----------|-------------------------|-------------------| | Bậc lương | Cao hơn 20-40% | - | | Quyền đề xuất | Có, ảnh hưởng đến chính sách KPI | Hạn chế | | Tiếp cận lãnh đạo | Trực tiếp, thường xuyên | Gián tiếp | | Áp lực | Cao hơn (chịu trách nhiệm kết quả team lớn) | Thấp hơn | | Lộ trình thăng tiến | Quản lý cấp trung/cao | → CVCC → Quản lý | ### 💡 Đặc thù ngành Thu hồi nợ tại VPBank - Khối có **3.000+ nhân sự** (quy mô rất lớn) - Phân thành 4 nhóm chính: **Call** (gọi điện), **Field** (đi thu thực địa), **Khởi kiện**, **Thi hành án** - KPI đo lường chính: tỷ lệ thu hồi (Recovery Rate), giảm NPL, giá trị tuyệt đối thu hồi được - Xu hướng ứng dụng **AI/ML** trong phân bổ danh mục nợ và scoring

Chuẩn bị phỏng vấn

## Hướng dẫn Phỏng vấn ### 📋 Quy trình các vòng phỏng vấn VPBank (dự kiến) **Vòng 1 — HR/Screening (30-45 phút)** - Kiểm tra thông tin cơ bản, động lực ứng tuyển - Đánh giá fit văn hóa VPBank **Vòng 2 — Phỏng vấn chuyên môn với Trưởng/Phó phòng (45-60 phút)** - Case study phân tích KPI năng suất - Đánh giá kỹ năng SQL, Power BI, Excel - Hành vi trình bày trước lãnh đạo **Vòng 3 — Phỏng vấn cấp cao hơn (Phó Giám đốc / Giám đốc Khối)** - Tầm nhìn chiến lược về quản lý năng suất - Đề xuất giải pháp cho bài toán thực tế của Khối **Vòng 4 — Tiếp nhận thông tin (có thể có)** - Thương lượng lương, kiểm tra thông tin --- ### ❓ Câu hỏi hay gặp theo từng vòng **Vòng 1 — HR:** 1. "Tại sao bạn muốn chuyển sang mảng Quản lý năng suất lao động?" 2. "Bạn hiểu gì về công việc thu hồi nợ ngân hàng?" 3. "Mức lương mong muốn của bạn là bao nhiêu?" 4. "Bạn đang có offer nào khác không?" 5. "Kỳ vọng của bạn về lộ trình thăng tiến tại VPBank?" **Vòng 2 — Chuyên môn:** 1. "Bạn sẽ thiết kế hệ thống KPI cho đội ngũ thu hồi nợ (3.000+ người) như thế nào?" 2. "Các chỉ số năng suất nào bạn cho là quan trọng nhất với mảng thu hồi nợ? Tại sao?" 3. "Bạn có kinh nghiệm viết SQL truy vấn dữ liệu không? Viết dùm tôi câu query đếm số case đã xử lý theo từng nhóm (call/field/khởi kiện)." 4. "Làm sao phân bổ danh mục nợ tối ưu giữa các nhóm?" 5. "Bạn xử lý thế nào khi KPI của một nhóm liên tục không đạt?" 6. "Describe a time you had to present a complex data analysis to senior leadership. How did you prepare?" 7. "Khi KPI cá nhân và KPI đội ngũ xung đột, bạn xử lý ra sao?" **Vòng 3 — Cấp cao:** 1. "Nếu được đề xuất 1 giải pháp cải tiến năng suất cho Khối, bạn sẽ chọn gì?" 2. "Bạn nghĩ gì về việc ứng dụng AI trong thu hồi nợ?" 3. "Bạn sẽ làm gì nếu lãnh đạo yêu cầu tăng tỷ lệ thu hồi 20% trong 3 tháng mà không tuyển thêm nhân sự?" 4. "Thế nào là một hệ thống KPI hiệu quả? Các yếu tố cấu thành?" --- ### 🧑‍💼 Tips chuẩn bị **Trước 1 tuần:** - Ôn kỹ SQL: JOIN, GROUP BY, window functions, CTE - Luyện case study Power BI dashboard design - Tìm hiểu cấu trúc Khối Thu hồi nợ VPBank (quy mô, các phòng ban) **Trước 2-3 ngày:** - Chuẩn bị portfolio: các báo cáo/dashboard đã làm (nếu có thể chia sẻ) - Nghiên cứu KPIs ngành thu hồi nợ: Recovery Rate, Roll Rate, Flow Rate, W/O Rate - Đọc về chiến lược VPBank gần đây **Ngày phỏng vấn:** - Đến sớm 15 phút - Mặc đồng phục hoặc smart casual (sơ mi / blazer nhẹ) - Mang theo laptop/điện thoại có sẵn sample SQL queries hoặc dashboard demo **Dress code:** Business casual - Nam: sơ mi cộc tay, quần âu, giày da - Nữ: áo sơ mi / blouse, quần âu / váy công sở - Tránh jeans, giày thể thao, đồ quá hở hang

Lộ trình ôn thi

## Ôn thi & Chuẩn bị ### 📚 Kiến thức nền cần nắm vững **1. Nghiệp vụ Thu hồi nợ Ngân hàng** - Phân loại nợ: Nợ đủ tiêu chuẩn, nợ cần chú ý, nợ dưới tiêu chuẩn, nợ nghi ngờ, nợ có khả năng mất vốn - Quy trình thu hồi nợ: nhắc nhở → gọi điện (call) → đi thu thực địa (field) → khởi kiện → thi hành án - Các chỉ số quan trọng: - **Recovery Rate** = Giá trị thu hồi được / Dư nợ ban đầu - **NPL Ratio** = Nợ xấu / Tổng dư nợ - **Roll Rate** = Tỷ lệ nợ chuyển từ bucket này sang bucket xấu hơn - **Flow Rate** = Tỷ lệ chuyển đổi giữa các trạng thái nợ - **PAR (Portfolio at Risk)** = Dư nợ các tài khoản có arrears / Tổng dư nợ - **W/O Rate** = Tỷ lệ xóa nợ **2. Quản trị Năng suất Lao động** - Productivity = Output / Input (sản lượng / giờ công) - Các phương pháp đo lường: Balanced Scorecard, OKR, KPI tree - Công thức phân bổ danh mục nợ: dựa trên scoring, seniority, khu vực địa lý - Incentive design: fixed salary + variable (KPI-based bonus) **3. Công cụ Phân tích Dữ liệu** - **SQL:** SELECT, JOIN (LEFT/RIGHT/INNER), GROUP BY, HAVING, window functions (ROW_NUMBER, RANK, LAG, LEAD), CASE WHEN, subqueries - **Power BI:** Data modeling, DAX basics, visual types phù hợp cho KPI dashboard - **Excel:** Pivot table, VLOOKUP/XLOOKUP, INDEX-MATCH, conditional formatting, basic macro --- ### 📖 Tài liệu tham khảo | Loại | Tài liệu | Link/Ghi chú | |------|----------|------------| | Sách | "The Data Warehouse Toolkit" — Ralph Kimball | Nền tảng data modeling | | Sách | "KPI Library" — Bernard Marr | Kho KPI theo ngành, có section Banking | | Sách | "Measure What Matters" — John Doerr | OKR methodology | | Online | W3Schools / Mode Analytics SQL Tutorial | Luyện SQL miễn phí | | Online | Microsoft Learn — Power BI | Chứng chỉ Power BI | | Báo cáo | Báo cáo thường niên VPBank | Hiểu chiến lược doanh nghiệp | | Báo cáo | SBV Financial Stability Report | Bối cảnh ngành ngân hàng | --- ### 📅 Lộ trình chuẩn bị 1 tuần **Ngày 1-2:** Ôn nghiệp vụ thu hồi nợ + các chỉ số KPI ngành - Đọc tài liệu về NPL, quy trình thu hồi nợ - Ghi chép & tự giải thích bằng lời từng chỉ số **Ngày 3-4:** Luyện SQL - Làm 10-15 bài tập SQL trên LeetCode / HackerRank - Tập trung: JOIN, GROUP BY, window functions - Tự viết lại 3-5 câu query liên quan đến bài toán thu hồi nợ **Ngày 5:** Ôn Power BI / Dashboard design - Xem lại các nguyên tắc visual design cho KPI dashboard - Chuẩn bị 1-2 slide/pseudo-dashboard demo concept **Ngày 6:** Đọc về VPBank - Báo cáo thường niên, chiến lược khối thu hồi nợ - Tìm hiểu cơ cấu tổ chức, các phòng ban **Ngày 7:** Mock interview - Tự phỏng vấn với gương hoặc nhờ người đáng tin hỏi - Chuẩn bị sẵn 2-3 câu chuyện thành tựu theo format STAR (Situation, Task, Action, Result)

Tư vấn nghề nghiệp

## Lời khuyên Sự nghiệp ### 🚀 Lộ trình Thăng tiến ``` CVCC Phân tích kinh doanh / Quản lý NPL ↓ (~2-3 năm) Trưởng nhóm / Quản lý cấp trung (Team Lead / Manager) ↓ (~3-5 năm) Phó Giám đốc / Giám đốc Khối Thu hồi nợ ↓ Giám đốc Vận hành / COO của Khối ``` **Lưu ý:** Vị trí CVCC (Chuyên viên Chính Chuyên viên) là bậc khởi đầu tốt cho người muốn đi hướng quản lý. Thời gian thăng tiến phụ thuộc vào: - Kết quả KPI cá nhân & team - Khả năng ảnh hưởng đến quyết định chiến lược - Relationships với lãnh đạo cấp cao - Hiệu quả trong các dự án cross-functional --- ### 💰 Mức lương kỳ vọng theo cấp bậc (tham khảo thị trường 2024-2025) | Cấp bậc | Mức lương tháng (VND) | Ghi chú | |---------|----------------------|---------| | Chuyên viên (1-3 năm) | 15-25 triệu | Fresher / Junior | | CVCC (3-5 năm) | 25-40 triệu | Vị trí này | | Trưởng nhóm / Manager | 40-70 triệu | + thưởng KPI | | Phó GĐ / Giám đốc Khối | 70-150 triệu | + thưởng lớn | | Cấp cao hơn | 150+ triệu | Thương lượng | *Lưu ý: Lương VPBank có thể cao hơn thị trường 10-20% do mô hình pay-for-performance. Thưởng KPI có thể từ 1-6 tháng lương.* --- ### 🔧 Kỹ năng cần phát triển thêm **Ngắn hạn (0-12 tháng):** - Thành thạo Power BI/Tableau ở mức chuyên sâu (DAX, data modeling) - Hiểu sâu hơn về credit scoring, risk scoring trong thu hồi nợ - Kỹ năng present trước lãnh đạo cấp cao **Trung hạn (1-3 năm):** - Project management (PMP hoặc tương đương) - Machine Learning cơ bản (để hiểu các mô hình AI được đề cập trong JD) - Leadership & people management - End-to-end process improvement methodology (Lean, Six Sigma) **Dài hạn (3-5 năm):** - Business strategy & financial management - Change management - Đọc hiểu báo cáo tài chính, phân tích P&L của Khối - Networking nội bộ & external (VAI, các hiệp hội ngành) --- ### ⚠️ Cảnh báo thực tế 1. **Áp lực KPI rất lớn:** Khối 3.000+ người → bạn chịu trách nhiệm đo lường và đề xuất cải tiến cho toàn bộ. Nếu KPI toàn khối không đạt, bạn sẽ bị áp lực giải trình. 2. **Cross-functional coordination khó:** Phải làm việc với call center, field team, legal, IT, HR... — đòi hỏi kỹ năng stakeholder management tốt. 3. **VPBank culture:** Fast-paced, performance-oriented. Không phù hợp nếu bạn thích môi trường chậm rãi. 4. **Cơ hội chuyển ngang:** Kinh nghiệm ở Khối Thu hồi nợ + data skill rất giá trị → có thể chuyển sang Risk, Credit, Data Analytics, Operations tại các ngân hàng khác. 5. **Công nghệ:** VPBank đang đầu tư mạnh vào AI → đây là cơ hội để học hỏi công nghệ mới nhưng cũng đòi hỏi cập nhật liên tục.

Câu hỏi thường gặp

Vị trí CVCC Phân tích kinh doanh_Quản lý năng suất lao động tại VPBank là làm gì?

Đây là vị trí cấp Chuyên viên Chính, chịu trách nhiệm đo lường, phân tích và cải tiến năng suất lao động của toàn Khối Thu hồi & Xử lý nợ (3.000+ nhân sự). Công việc cụ thể gồm: thiết kế hệ thống KPI đồng bộ từ cấp quản lý đến nhân viên, phân bổ danh mục nợ tối ưu giữa các nhóm (call/field/khởi kiện/thi hành án), xây dựng dashboard quản trị KPI, đề xuất giải pháp cải tiến dựa trên dữ liệu, và hỗ trợ lãnh đạo ra quyết định chiến lược. Công cụ sử dụng chính: SQL, Power BI/Tableau, Excel nâng cao và các mô hình AI.

Cần những kỹ năng gì để ứng tuyển vị trí này?

Yêu cầu chính: (1) Tốt nghiệp ĐH — ưu tiên kinh tế, tài chính, toán học, CNTT; (2) Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm ngành Ngân hàng/Tài chính, ưu tiên có kinh nghiệm xây dựng hệ thống báo cáo năng suất quy mô lớn; (3) Thành thạo SQL, Excel nâng cao, Power BI hoặc Tableau; (4) Am hiểu các chỉ số đo lường năng suất lao động; (5) Kỹ năng giao tiếp, thuyết trình tốt với lãnh đạo cấp cao; (6) Tư duy phản biện, nhìn bức tranh toàn cảnh; (7) Kỹ năng quản lý dự án và chịu được áp lực cao.

Lương của vị trí này là bao nhiêu?

Mức lương được ghi là 'Thỏa thuận', cho thấy VPBank sẵn sàng đàm phán dựa trên năng lực ứng viên. Tham khảo thị trường, vị trí CVCC (Chuyên viên Chính) tại VPBank/Khách hàng cá nhân thường dao động 25-40 triệu VND/tháng, chưa kể thưởng KPI (1-6 tháng lương). Yếu tố ảnh hưởng đến lương: số năm kinh nghiệm, mức độ thành thạo SQL/Power BI, kinh nghiệm ở vị trí tương đương tại ngân hàng khác, và offer cạnh tranh từ nơi khác.

Tôi chưa có kinh nghiệm trong mảng thu hồi nợ, có ứng tuyển được không?

Có thể, nhưng cần lưu ý: JD yêu cầu tối thiểu 3 năm kinh nghiệm ngành Ngân hàng/Tài chính. Nếu bạn có kinh nghiệm ở mảng Operation, Risk, Credit, Data Analytics tại ngân hàng mà không phải thu hồi nợ cụ thể, vẫn có cơ hội. Điểm mấu chốt là: (1) Thể hiện được kiến thức về các chỉ số KPI năng suất; (2) Có portfolio SQL/Power BI ấn tượng; (3) Liên kết được kinh nghiệm cũ với bài toán thu hồi nợ (ví dụ: phân tích năng suất tương tự ở mảng khác). Nên tự học thêm về NPL, quy trình thu hồi nợ trước khi phỏng vấn.

Môi trường làm việc tại Khối Thu hồi nợ VPBank như thế nào?

VPBank nói chung có văn hóa fast-paced, performance-oriented — phù hợp người thích thử thách. Khối Thu hồi nợ quy mô 3.000+ nhân sự, chia thành nhiều nhóm (call, field, khởi kiện, thi hành án), nên môi trường đa dạng và bận rộn. Áp lực chính đến từ KPI sát sao (tỷ lệ thu hồi, giảm NPL). Điểm cộng: đội ngũ trẻ, năng động, có cơ hội tiếp cận công nghệ mới (AI dashboard), và lộ trình thăng tiến rõ ràng cho người có năng lực. Địa điểm làm việc: tòa nhà Việt Hải, Cầu Giấy, Hà Nội.

Vị trí này có phát triển lên quản lý được không?

Hoàn toàn có! JD nêu rõ: 'Có lộ trình phát triển lên vai trò quản lý cấp trung/cao trong khối vận hành.' Đây là lợi thế lớn của vị trí này so với các công việc phân tích thông thường — bạn tiếp xúc trực tiếp với lãnh đạo cấp cao và tham gia hoạch định chiến lược. Lộ trình điển hình: CVCC (1-2 năm) → Trưởng nhóm Phân tích Năng suất (1-2 năm) → Quản lý cấp trung (2-3 năm) → Phó Giám đốc/Giám đốc Khối. Yếu tố quyết định thăng tiến: kết quả KPI, khả năng ảnh hưởng chiến lược, và relationships.

Công việc hàng ngày của vị trí này là gì?

Không có lịch cố định, nhưng typical day/week bao gồm: (1) Sáng thứ 2: họp với lãnh đạo xem KPI tuần trước; (2) Xây dựng/cập nhật dashboard KPI hàng ngày bằng Power BI; (3) Viết SQL query truy vấn dữ liệu từ hệ thống Core Banking; (4) Phân tích data, tìm insights về năng suất từng nhóm; (5) Làm việc với các phòng ban (call center, field, legal) để thu thập feedback về KPI; (6) Trình bày báo cáo/phân tích cho lãnh đạo cấp cao; (7) Đề xuất và theo dõi các sáng kiến cải tiến năng suất. Thời gian làm việc linh hoạt, nhưng deadline báo cáo thường cố định cuối tuần/tháng.

CVCC Phân tích kinh doanh_Quản lý năng suất lao động TA184