CMNV

Mô tả công việc

Các trách nhiệm chính 1 - Chịu trách nhiệm thu thập dữ liệu, phát triển và triển khai phân tích (định kỳ và phát sinh) nhằm cung cấp các nhận định, khuyến nghị phục vụ cho việc ra quyết định của các cấp quản lý, lãnh đạo của Khối Thu hồi và xử lý nợ. Bám sát kết quả thực hiện sau khuyến nghị, định lượng hóa tác động của phân tích. Thường xuyên trao đổi và nhận phản hồi về phân tích để liên tục cải tiến - Chủ động trao đổi với các cấp quản lý của khối Thu hồi và xử lý nợ để nắm vấn đề kinh doanh nhằm đưa ra các khuyến nghị kip thời - Tham gia vào các dự án của Ngân hàng, Khối Thu hồi và xử lý nợ với vai trò phân tích dữ liệu nhằm nắm bắt các vấn đề kinh doanh kinh doanh chiến lược - Tham gia vào các dự án, sáng kiến của EDA trong việc hiện đại hóa công cụ báo cáo/phân tích/tính toán Incentive/Cloud để hoàn thành các mục tiêu chung của phòng/khối - Đào tạo và huấn luyện các thành viên của bộ phận nâng cao kĩ năng phân tích và hiểu biết về kinh doanh

Yêu cầu ứng viên

Trình độ đào tạo Đại học in Kinh tế or Tài chính ngân hàng Các yêu cầu khác - Tốt nghiệp Đại học về kinh tế/ngân hàng/tài chính/công nghệ thông tin/khoa học dữ liệu - Có từ 5 năm kinh nghiệm về quản lý hệ thống báo cáo và phân tích cho ngân hàng, ưu tiên kinh nghiệm trực tiếp tại mảng Thu hồi và Xử lý nợ - Có kiến thức về ngân hàng - Ưu tiên có kiến thức về thu hồi nợ - Có kiến thức về hệ thống dữ liệu, hệ thống báo cáo phân tích kinh doanh - Kỹ năng giải quyết vấn đề một cách sáng tạo. - Kỹ năng lãnh đạo, quản lý đội nhóm. - Kỹ năng sử dụng thành thạo các công cụ quản lý dữ liệu (SQL, Cloud skill, …) - Kỹ năng báo cáo, phân tích sử dụng đa công cụ (Excel, BI tools, Python, R, …) Quyền lợi được hưởng Thu nhập hấp dẫn, lương thưởng cạnh tranh theo năng lực Thưởng các Ngày lễ, Tết (theo chính sách ngân hàng từng thời kỳ) Được vay ưu đãi theo chính sách ngân hàng từng thời kỳ Chế độ ngày phép hấp dẫn theo cấp bậc công việc, được hưởng chế độ du lịch hè Bảo hiểm bắt buộc theo luật lao động + Bảo hiểm VPBank care cho CBNV tùy theo cấp bậc và thời gian công tác Được tham gia các khóa đào tạo tùy thuộc vào Khung đào tạo cho từng vị trí Thời gian làm việc: từ thứ 2 – thứ 6 & sáng thứ 7 Môi trường làm việc năng động, thân thiện, có nhiều cơ hội học đào tạo, học hỏi và phát triển; được tham gia nhiều hoạt động văn hóa thú vị (cuộc thi về thể thao, tài năng, hoạt động teambuiding...)

Phân tích kỹ năng cần có

## Phân tích Kỹ năng cho vị trí CVCC Phân tích Kinh doanh - VPBank ### 1. Hard Skills (Kỹ năng chuyên môn bắt buộc) | Kỹ năng | Mức độ yêu cầu | Mức độ ưu tiên | |---------|----------------|----------------| | SQL (truy vấn, tối ưu) | Cao | ⭐⭐⭐ BẮT BUỘC | | Excel nâng cao (Pivot, VBA, Power Query) | Cao | ⭐⭐⭐ BẮT BUỘC | | Kiến thức BI/Business Intelligence tools (Power BI, Tableau, QlikView) | Cao | ⭐⭐⭐ BẮT BUỘC | | Phân tích dữ liệu (thống kê, mô hình dự báo) | Trung bình - Cao | ⭐⭐ | | Knowledge về hệ thống DWH, ECM/BPM | Trung bình | ⭐⭐ | | Financial Modelling | Trung bình | ⭐ | ### 2. Soft Skills (Kỹ năng mềm quan trọng) - **Kỹ năng phân tích và tư duy logic**: Đây là yếu tố cốt lõi - bạn cần đọc dữ liệu, nhận ra vấn đề, và đưa ra khuyến nghị kịp thời cho quản lý - **Kỹ năng giao tiếp**: Vì bạn phải "chủ động trao đổi với các cấp quản lý" và "tư vấn cho đơn vị nghiệp vụ", khả năng trình bày báo cáo bằng tiếng Việt rõ ràng, mạch lạc là bắt buộc - **Kỹ năng quản lý thời gian**: Báo cáo định kỳ ngày/tuần/tháng + báo cáo đột xuất = khối lượng công việc lớn, cần sắp xếp tốt - **Tư duy chủ động**: JD nhấn mạnh "chủ động trao đổi", "đưa ra khuyến nghị kịp thời" - không phải chờ việc mà phải tìm việc làm - **Kỹ năng hợp tác**: Làm việc cross-functional với OPS, L&C, CM ### 3. Chứng chỉ gợi ý (Ưu tiên nếu có) | Chứng chỉ | Lợi ích | Độ khó | |-----------|---------|--------| | SQL (các nền tảng: W3Schools, HackerRank) | Nền tảng truy vấn dữ liệu | Dễ - Trung bình | | Microsoft Power BI Certification | Công cụ BI phổ biến nhất | Trung bình | | Tableau Desktop Specialist | Công cụ BI doanh nghiệp | Trung bình | | FRM (Financial Risk Manager) | Kiến thức ngân hàng chuyên sâu | Khó | | CFA (Level 1) | Nền tảng tài chính vững | Khó | | Data Analytics Certificate (Google, Coursera) | Kỹ năng phân tích dữ liệu | Dễ - Trung bình | ### 4. So sánh: Ứng viên lý tưởng vs. Ứng viên chấp nhận được | Tiêu chí | Ứng viên lý tưởng | Ứng viên chấp nhận được | |----------|-------------------|-------------------------| | Kinh nghiệm BI/BA | 3-5 năm | 3 năm đúng yêu cầu | | Kinh nghiệm ngân hàng | 3-5 năm | 3 năm (có thể từ thực tập/contract dài) | | SQL | Thành thạo (JOIN, subquery, window functions) | Viết được truy vấn cơ bản - trung bình | | Nghiệp vụ ngân hàng | Hiểu sâu sản phẩm, quy trình | Hiểu cơ bản, tự học nhanh | | DWH/ECM/BPM | Đã từng làm việc trên các hệ thống này | Hiểu khái niệm, có thể training thêm | ### 5. Đọc giữa các dòng từ JD **Điểm nhấn thú vị:** - JD tuyển "CVCC" (Chuyên viên chính) - cấp khá cao, không phải fresher. Đồng nghĩa mức lương sẽ tốt nhưng kỳ vọng về năng lực cũng cao tương ứng - "Khối hỗ trợ" nhưng phân tích cho OPS, L&C, CM - tức bạn là người "hậu trường" cung cấp dữ liệu cho các khối kinh doanh vận hành - "Thỏa thuận" = lương có thể tốt, phụ thuộc kinh nghiệm thực tế. VPBank được đánh giá có mức lương competitive trong ngành - Dự án trọng điểm: ECM (Enterprise Content Management) và BPM (Business Process Management) - nếu biết trước là điểm cộng lớn

Chuẩn bị phỏng vấn

## Hướng dẫn Phỏng vấn VPBank - CVCC Phân tích Kinh doanh ### Quy trình phỏng vấn điển hình tại VPBank VPBank thường có 2-3 vòng phỏng vấn cho vị trí cấp CVCC: **Vòng 1: HR/Screening (30-45 phút)** - HR gọi điện hoặc gặp trực tiếp để verify thông tin - Tìm hiểu động lực ứng tuyển, mức lương kỳ vọng, tính phù hợp văn hóa - Đôi khi có test tiếng Anh hoặc kiểm tra Excel/SQL cơ bản **Vòng 2: Phỏng vấn chuyên môn (45-60 phút)** - Trực tiếp với Trưởng/Phó phòng Khối Quản trị và Phân tích dữ liệu - Kiểm tra kỹ năng phân tích dữ liệu, SQL, nghiệp vụ ngân hàng - Có thể kèm bài test thực hành (Excel hoặc SQL case study) **Vòng 3: Phỏng vấn với Lãnh đạo/Line Manager (30-45 phút)** - Thường là quản lý cấp cao hoặc Ban lãnh đạo Khối - Tập trung vào tư duy, khả năng giải quyết vấn đề, định hướng phát triển - Một số câu hỏi behavioral và situational ### Câu hỏi hay gặp theo từng vòng **Vòng HR:** - "Tại sao bạn muốn chuyển từ [công ty hiện tại] sang VPBank?" - "Mức lương kỳ vọng của bạn là bao nhiêu?" - "Bạn biết gì về VPBank và vị trí này?" - "Bạn đang có offer khác không?" (câu hỏi mồi để đánh giá mức độ quan tâm) - "Mô tả dự án lớn nhất bạn từng tham gia trong 3 năm gần đất" **Vòng chuyên môn:** - "Viết một câu SQL để lấy top 10 khách hàng có doanh số cao nhất theo từng chi nhánh" - "Bạn xử lý thế nào khi dữ liệu bị missing hoặc inconsistency giữa các hệ thống?" - "Giải thích sự khác nhau giữa INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN?" - "Khi nhận được yêu cầu báo cáo từ business, quy trình của bạn như thế nào từ đầu đến cuối?" - "Bạn có kinh nghiệm gì với Power BI/Tableau? Hãy mô tả dashboard bạn đã làm" - "Mô hình dự báo bạn từng xây dựng? Input, output, kết quả như thế nào?" - "Phân biệt các chỉ số: NIM, CASA, NPL ratio? Ý nghĩa của chúng trong ngân hàng?" - "Bạn hiểu gì về các Khối OPS, L&C, CM - họ làm gì?" - "Khi dashboard/báo cáo cho thấy KPI giảm đột ngột, bạn sẽ phân tích từ đâu?" - Case study: "Giả sử VPBank muốn phân tích hiệu quả của chương trình marketing mới, bạn sẽ thiết kế báo cáo như thế nào?" **Vòng Lãnh đạo:** - "Bạn thấy mình phù hợp với vị trí này ở đâu?" - "3-5 năm tới bạn hình dung con đường sự nghiệp của mình như thế nào?" - "Kể về một lần bạn phải đưa ra quyết định khó khăn dựa trên dữ liệu?" - "Bạn làm thế nào khi stakeholder yêu cầu deadline không khả thi?" - "Một người quản lý hiệu quả trong khối phân tích cần có những phẩm chất gì?" - "Tại sao chúng ta nên tuyển bạn thay vì ứng viên khác?" ### Tips chuẩn bị cụ thể **Về SQL:** - Ôn lại: JOIN ( INNER, LEFT, RIGHT, FULL), GROUP BY, HAVING, subquery, window functions (ROW_NUMBER, RANK, LAG, LEAD) - Thực hành trên LeetCode (tag SQL) hoặc HackerRank - luyện 10-20 bài - Chuẩn bị 1-2 câu chuyện về dự án SQL thực tế để kể **Về Excel:** - Nắm chắc: Pivot Table, VLOOKUP/HLOOKUP, INDEX-MATCH, Conditional Formatting, Data Validation - Biết thêm: Power Query basics, Macro/VBA (nếu có) - Có thể bị test độ nhanh - càng nhanh càng ấn tượng **Về nghiệp vụ VPBank:** - Tìm hiểu VPBank qua annual report, website, news gần đây - Hiểu cơ cấu tổ chức: Khối OPS (Operations), L&C (Legal & Compliance), CM (Customer Management) - Nắm các sản phẩm chính: cho vay cá nhân, thẻ tín dụng, bancassurance, SME - VPBank nổi tiếng với mô hình VPBank GO (chuyển đổi số), có thể hỏi về digital banking **Về case study phân tích:** - Framework: Define problem → Gather data → Analyze → Generate insights → Recommend → Present - CHUẨN BỊ SẴN 1 case study mẫu để kể fluid (ví dụ: phân tích NIM giảm, phân tích hiệu quả campaign) ### Dress Code - **Business formal** cho vòng đầu tiên: vest, cravat nếu nam; áo sơ mi, chân váy/quần âu nếu nữ - VPBank là môi trường ngân hàng thương mại tư nhân, dress code nghiêm túc nhưng không quá cứng nhắc - Từ vòng 2 trở đi có thể smart casual nếu văn hóa phòng ban thân thiện, nhưng an toàn nhất vẫn business formal - Đi sớm 10-15 phút, tắt điện thoại, chuẩn bị sẵn CV bản cứng (2-3 bản)

Lộ trình ôn thi

## Ôn thi & Chuẩn bị cho vị trí CVCC Phân tích Kinh doanh - VPBank ### Lộ trình chuẩn bị: 1-2 tuần (15-20 giờ) --- ### Giai đoạn 1: Củng cố Kiến thức Ngân hàng (5-7 giờ) **Tài liệu bắt buộc:** 1. **Nghiệp vụ Ngân hàng Thương mại cơ bản:** - Cơ cấu thu nhập: NIM (Net Interest Margin), phí dịch vụ, hoa hồng - Các chỉ số quan trọng: CASA ratio, NPL ratio, ROE, ROA, CAR (Capital Adequacy Ratio) - Sản phẩm: cho vay cá nhân (tiêu dùng, nhà ở), thẻ tín dụng, cho vay SME, bảo hiểm liên kết (bancassurance) - Quy trình vận hành cơ bản: từ tiếp nhận hồ sơ → thẩm định → giải ngân → quản lý nợ 2. **VPBank-specific knowledge:** - Đọc Báo cáo thường niên VPBank (annual report) - có trên website VPBank IR - Tìm hiểu chiến lược VPBank GO, mô hình kinh doanh 2024-2025 - Hiểu cơ cấu tổ chức: Khối hỗ trợ bao gồm những gì (OPS, L&C, CM) - Biết VPBank có con số NIM bao nhiêu, tăng trưởng tín dụng ra sao 3. **Tài liệu tham khảo:** - Website VPBank: https://www.vpbank.com.vn - Website NHNN: https://sbv.gov.vn (quy định, thông tư liên quan) - Cafef, Vietstock để cập nhật tin tức ngành ngân hàng --- ### Giai đoạn 2: Nâng cao Kỹ năng SQL & Excel (6-8 giờ) **SQL - Lộ trình 4 giờ:** | Chủ đề | Thời gian | Nguồn luyện | |--------|-----------|-------------| | SELECT, WHERE, ORDER BY, LIMIT | 1 giờ | W3Schools SQL Tutorial | | JOIN (các loại) | 1.5 giờ | LeetCode Easy-Medium | | GROUP BY, HAVING, Aggregate functions | 1 giờ | HackerRank SQL | | Subquery, CTEs | 1 giờ | LeetCode Medium | | Window Functions (bonus nếu biết) | 0.5 giờ | LeetCode Medium-Hard | **Excel - Lộ trình 3 giờ:** - Pivot Table + Slicers (1 giờ) - VLOOKUP, INDEX-MATCH, XLOOKUP (0.5 giờ) - Conditional Formatting, Data Validation (0.5 giờ) - Power Query cơ bản (0.5 giờ) - Practice: tự tạo 1 dashboard đơn giản với sample data (0.5 giờ) **Nguồn thực hành:** - LeetCode (sql-practice): https://leetcode.com/problemset/database/ - HackerRank SQL: https://www.hackerrank.com/domains/sql - W3Schools SQL: https://www.w3schools.com/sql/ - Excel Exposure (YouTube): video series Excel cơ bản - nâng cao - Chế biến dataset mẫu: lấy 1 file CSV (sales data, banking data), tự phân tích --- ### Giai đoạn 3: Kiến thức BI & Phân tích Dữ liệu (3-5 giờ) **Power BI (ưu tiên vì phổ biến nhất tại VN):** - Microsoft Learn: Power BI free courses (https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/) - YouTube: "Power BI beginner tutorial" - 2-3 giờ xem và thực hành - Tạo 1 dashboard mẫu: kết nối Excel file → tạo visual → publish **Data Visualization principles:** - Biết khi nào dùng bar chart vs. line chart vs. pie chart - Hiểu data storytelling: đi từ câu hỏi → phân tích → insight → action **Statistical basics cần ôn:** - Mean, median, standard deviation - Correlation, regression basics - Growth rate, YoY, QoQ, MoM - Trend analysis, outlier detection --- ### Giai đoạn 4: Chuẩn bị Phỏng vấn + Mock (2-3 giờ) - Viết lại câu chuyện "About Me" 2 phút (tự giới thiệu bằng tiếng Việt + tiếng Anh) - Chuẩn bị STAR stories: 3 câu chuyện thành tích nổi bật, 3 câu chuyện thất bại/bài học - Đặt câu hỏi cho người phỏng vấn: "Quy mô team hiện tại?", "Thách thức lớn nhất của phòng?", "Đánh giá thành công của vị trí này sau 6 tháng?" - Mock interview với bạn bè hoặc tự record lại - In sẵn portfolio (nếu có): 2-3 slide mẫu dashboard/report đã làm --- ### Checklist trước ngày phỏng vấn - [ ] Đọc 3-5 tin tức VPBank gần nhất - [ ] Ôn 10 câu SQL practice problems - [ ] Ôn 5 câu Excel functions - [ ] Viết lại tự giới thiệu 30s, 1p, 2p - [ ] Chuẩn bị 5 câu hỏi cho nhà tuyển dụng - [ ] In CV (3 bản), CNMD photo copies - [ ] Chuẩn bị trang phục business formal - [ ] Ngủ đủ giấc, đến sớm 15 phút

Tư vấn nghề nghiệp

## Lời khuyên Sự nghiệp cho vị trí CVCC Phân tích Kinh doanh tại VPBank ### Lộ trình Thăng tiến điển hình ``` CVCC Phân tích Kinh doanh (3-5 năm kinh nghiệm) ↓ Chuyên viên Cao cấp (5-7 năm) / Team Lead (3-5 năm) ↓ Trưởng nhóm Phân tích Kinh doanh / Trưởng phòng ↓ Giám đốc Khối Phân tích / Data Director ``` **Lưu ý:** VPBank có cơ chế thăng tiến khá rõ ràng theo năng lực (performance-based). Nhảy level thường 2-3 năm nếu làm tốt. Đặc biệt VPBank đánh giá cao data-driven culture nên vị trí phân tích có lợi thế. ### Mức lương Kỳ vọng theo cấp bậc (tham khảo, Hà Nội, 2024-2025) | Cấp bậc | Kinh nghiệm | Mức lương tham khảo | Ghi chú | |---------|-------------|---------------------|---------| | CVCC (vị trí này) | 3-5 năm | 18-30 triệu/tháng | Thỏa thuận theo năng lực | | Chuyên viên Cao cấp | 5-7 năm | 25-40 triệu/tháng | Thưởng KPI có thể thêm 2-4 tháng | | Trưởng nhóm | 6-8 năm | 35-55 triệu/tháng | Tham gia phân bổ thưởng team | | Trưởng phòng | 8-10+ năm | 50-80 triệu/tháng | Thường có phụ cấp, quyền lợi khác | **Lưu ý:** VPBank nằm trong nhóm ngân hàng TMCP có mức lương competitive nhất thị trường (cùng với Techcombank, MB Bank). Lương thưởng thực nhận có thể cao hơn base salary đáng kể nhờ bonus KPI. ### Kỹ năng cần Phát triển thêm để Thăng tiến **Ngắn hạn (6-12 tháng đầu):** 1. **Thành thạo Power BI/Tableau** → trở thành người làm dashboard chính của team 2. **Python cho phân tích dữ liệu** (pandas, numpy, matplotlib) → tự động hóa báo cáo, phân tích phức tạp 3. **Hiểu sâu nghiệp vụ** → không chỉ đưa số liệu mà hiểu TẠI SAO số liệu biến động 4. **Kỹ năng trình bày** → present insight trước ban lãnh đạo một cách mạch lạc **Dài hạn (2-3 năm):** 1. **Machine Learning cơ bản** → phân tích dự báo, customer segmentation 2. **Quản lý dự án** → nếu muốn lên Team Lead 3. **Data Strategy** → hiểu cách xây dựng data governance, data quality framework 4. **Business Acumen** → hiểu toàn cảnh ngân hàng từ góc nhìn C-level ### So sánh: Ở lại VPBank vs. Chuyển sang vị trí tương đương ở ngân hàng khác | Tiêu chí | Ở VPBank | Chuyển sang ngân hàng khác | |----------|----------|---------------------------| | Lương | Competitive, thưởng tốt | Có thể cao hơn 10-20% khi nhảy việc | | Cơ hội học tập | Môi trường năng động, nhiều dự án mới | Tùy ngân hàng | | Thăng tiến | Khá rõ ràng nếu làm tốt | Cơ hội mới khi nhảy | | Work-life balance | Tùy khối, có thể bận giai đoạn cuối tháng/quý | Tùy ngân hàng | | Địa điểm | Hà Nội (vị trí này) | Linh hoạt hơn | ### Lời khuyên thực tế từ góc nhìn ứng viên > **"VPBank phù hợp nếu bạn muốn môi trường năng động, không ngại thay đổi, và thực sự đam mê phân tích dữ liệu. Đừng kỳ vọng công việc ổn định 100% - deadline báo cáo đột xuất có thể xảy ra bất kỳ lúc nào. Nhưng đổi lại, bạn sẽ học được rất nhiều về nghiệp vụ ngân hàng toàn diện."** **3 điều nên làm ngay khi nhận offer:** 1. Học Power BI càng sớm càng tốt (tự học free trên Microsoft Learn) 2. Xin được mentor trong team - ai đi trước đều có value 3. Build portfolio với 1 dashboard thực tế (dù là sample) để show năng lực

Câu hỏi thường gặp

Em mới tốt nghiệp, chưa có 3 năm kinh nghiệm ngân hàng như yêu cầu. Em có nên ứng tuyển không?

Thành thật mà nói, yêu cầu 'Ít nhất 3 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực ngân hàng' là khá cứng nhắc cho vị trí CVCC. Tuy nhiên, nếu bạn có kinh nghiệm 2-2.5 năm ở vị trí liên quan (BI analyst tại fintech, công ty tài chính, hoặc thực tập dài hạn tại ngân hàng) thì vẫn có thể thử. Hãy trong CV nhấn mạnh các dự án phân tích dữ liệu và kiến thức ngân hàng bạn có. Đồng thời, ứng tuyển đồng thời các vị trí CVCC ở mức entry-level hoặc vị trí chuyên viên ở ngân hàng nhỏ hơn trước.

Mức lương cho vị trí này là bao nhiêu? 'Thỏa thuận' có nghĩa là gì?

'Thỏa thuận' tại VPBank thường có nghĩa là họ sẵn sàng trả theo năng lực và kinh nghiệm thực tế của bạn, không có range cố định. Với vị trí CVCC Phân tích Kinh doanh tại Hà Nội, mức lương tham khảo giao động 18-30 triệu/tháng tùy profile. Khi HR hỏi mức kỳ vọng, hãy đưa ra 1 con số cụ thể dựa trên lương hiện tại + 20-30%, đồng thời nói rõ bạn linh hoạt dựa trên tổng thu nhập (base + thưởng). Đừng để bị动的 đi kèm ưu đãi đặc biệt như signing bonus.

KPI của vị trí này là gì? Áp lực ra sao?

Dựa vào JD, KPI chính bao gồm: (1) tính chính xác và kịp thời của báo cáo định kỳ, (2) số lượng và chất lượng phân tích đột xuất, (3) thời gian phản hồi yêu cầu từ business units. Áp lực chủ yếu đến từ deadline báo cáo (cuối tháng, cuối quý) và yêu cầu phân tích đột xuất khi có sự cố kinh doanh. Tuy nhiên, so với vị trí sales thì áp lực KPI doanh số sẽ nhẹ hơn nhiều.

Giờ làm việc như thế nào? Có overtime nhiều không?

Theo thông tin tuyển dụng, giờ làm việc là thứ 2-thứ 6 và sáng thứ 7. Thực tế tại VPBank thì: ngày thường thường là 8h-17h30, nhưng giai đoạn cuối tháng/cuối quý (khi phải đóng sổ báo cáo) có thể phải加班 thêm 1-2 tiếng. Nhìn chung work-life balance ở vị trí này tốt hơn nhiều so với vị trí front-office. Nghỉ phép theo cấp bậc, VPBank cho phép nghỉ từ 12-18 ngày/năm tùy level.

Công việc hàng ngày của vị trí này là gì?

Một ngày điển hình có thể như sau: Sáng check email, xử lý yêu cầu báo cáo đột xuất từ các khối (OPS/L&C/CM). Giữa ngày viết SQL truy vấn dữ liệu từ DWH, chạy báo cáo trên Power BI/Excel. Chiều phân tích dữ liệu, nhận ra insights, soạn báo cáo hoặc slide trình bày. Cuối ngày (hoặc đầu ngày hôm sau) gửi báo cáo định kỳ cho quản lý. Tuần có 1-2 lần họp với các Khối để hiểu vấn đề nghiệp vụ.

Muốn chuyển từ vị trí BA (Business Analyst) ở công ty IT sang vị trí này được không?

Hoàn toàn có thể, nhưng bạn cần bổ sung: (1) kiến thức nghiệp vụ ngân hàng - tự học hoặc chứng chỉ, (2) kinh nghiệm làm việc với hệ thống DWH/data warehouse, (3) hiểu các chỉ số ngân hàng (NIM, NPL, CASA...). Điểm mạnh của bạn là kỹ năng BA, SQL, phân tích requirement - hãy nhấn mạnh điều này trong CV và phỏng vấn. HR VPBank sẽ đánh giá cao ứng viên có tư duy phân tích tốt dù chưa có kinh nghiệm ngân hàng, nếu bạn chứng minh được khả năng học nhanh.

Sau 3 năm ở vị trí này, em có thể chuyển sang vị trí nào?

Rất nhiều hướng đi: (1) Chuyên sâu hơn về data: Data Analyst Senior → Data Scientist → Head of Data Analytics; (2) Chuyển sang product management trong ngân hàng (hiểu data + nghiệp vụ = lợi thế lớn); (3) Chuyển sang vị trí Risk Management (đặc biệt credit risk modeling) vì đã có nền tảng phân tích dữ liệu + ngân hàng; (4) Chuyển sang consulting/fintech. VPBank là brand name tốt, kinh nghiệm ở đây được thị trường đánh giá cao.

VPBank có đào tạo không? Có hỗ trợ lấy chứng chỉ không?

Theo JD, VPBank có Khung đào tạo riêng cho từng vị trí và cam kết 'được tham gia các khóa đào tạo tùy thuộc vào Khung đào tạo cho từng vị trí'. Thực tế, VPBank có VPBank Academy với nhiều khóa nội bộ về nghiệp vụ, kỹ năng mềm, và định hướng phát triển. Về hỗ trợ chứng chỉ bên ngoài (CFA, FRM), thường có hỗ trợ một phần chi phí nếu liên quan trực tiếp đến công việc và được line manager approve.

CVCC Phân tích kinh doanh (Khối Thu hồi nợ) - Hà Nội - TA105