CVCC Lập kế hoạch
Mô tả công việc
Kỹ năng
Tổng hợp, tính toán, phân tích số liệu
Sử dụng thành thạo SQL, VBA, excel
Tiếng Anh giao tiếp cơ bản
Phân tích kỹ năng cần có
Phân tích kỹ năng cho vị trí CVCC Lập kế hoạch – Khối Thu hồi & Xử lý nợ (VPBank)
1. Hard Skills – Yêu cầu cốt lõi từ tin tuyển dụng
Tin đăng tuyển khá ngắn gọn nhưng gợi mở rất rõ bức tranh công việc: đây là vị trí chuyên viên cao cấp (CVCC) phụ trách lập kế hoạch, tức là vai trò "trái tim vận hành" của Khối Thu hồi & Xử lý nợ. Công việc chính là tổng hợp dữ liệu, xây dựng báo cáo, lập kế hoạch thu hồi nợ và phân tích hiệu suất hoạt động của toàn khối.
a) Kỹ năng tổng hợp, tính toán, phân tích số liệu
- Đây là năng lực nền tảng của vị trí. Bạn sẽ phải:
- Tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn (LOS, Core Banking, CRM, hệ thống thu hồi nợ)
- Tính toán các chỉ tiêu KPI: tỷ lệ thu hồi (Recovery Rate), NPL ratio theo phân khúc, vintage analysis, cure rate
- Phân tích xu hướng nợ xấu, phân tích cohort theo sản phẩm (thẻ tín dụng, cho vay tiêu dùng, SME…)
- Xây dựng forecast và kế hoạch ngân sách cho hoạt động thu hồi nợ
- Năng lực cần có: tư duy logic, khả năng đọc và diễn giải số liệu, kỹ năng kể chuyện qua dữ liệu (data storytelling)
b) SQL (Structured Query Language)
- Mức độ yêu cầu: thành thạo – bạn sẽ dùng SQL hằng ngày để:
- Trích xuất dữ liệu từ data warehouse (Oracle, SQL Server, hoặc Hadoop/Hive tùy hệ thống VPBank)
- Viết các câu query phức tạp: JOIN nhiều bảng, subquery, window functions (ROW_NUMBER, RANK, LAG, LEAD), CTE
- Tạo view, stored procedure để tự động hóa báo cáo định kỳ
- Tối ưu hóa query performance trên tập dữ liệu lớn (hàng triệu record)
- Gợi ý ôn luyện: W3School SQL, SQLBolt, HackerRank SQL, LeetCode SQL (medium level)
c) VBA (Visual Basic for Applications)
- Mức độ yêu cầu: thành thạo
- Ứng dụng thực tế trong vị trí này:
- Tự động hóa báo cáo Excel (refresh pivot table, export từ hệ thống, format chuẩn)
- Xây dựng UserForm để thu thập input từ các đơn vị
- Tạo macro tự động gửi email báo cáo theo lịch
- Xử lý batch data khi SQL không thể làm trực tiếp
- Gợi ý: học qua khóa "Excel VBA Programming" trên Udemy (thầy Dũng Trần, hoặc Jon Flanders)
d) Excel nâng cao
- Mức độ yêu cầu: thành thạo (không chỉ cơ bản)
- Cần thành thạo: Pivot Table, Power Query, Power Pivot, Advanced Formulas (INDEX/MATCH, XLOOKUP, SUMIFS, INDIRECT), Conditional Formatting, Data Validation
- Bonus: Power BI hoặc Tableau nếu biết sẽ là lợi thế rất lớn
e) Tiếng Anh giao tiếp cơ bản
- Yêu cầu ở mức cơ bản – tức là:
- Đọc hiểu tài liệu, báo cáo quốc tế về quản lý nợ
- Viết email trao đổi với nhà cung cấp hệ thống nước ngoài
- Giao tiếp cơ bản trong các cuộc họp có đối tác quốc tế
- Mục tiêu: IELTS 5.5+ hoặc TOEIC 500+ là đủ
2. Soft Skills – Yếu tố quyết định ở cấp CVCC
Vị trí CVCC (Chuyên viên cao cấp) đòi hỏi không chỉ kỹ thuật mà còn kỹ năng mềm:
| Soft Skill | Mức độ quan trọng | Lý do |
|---|---|---|
| Tư duy phản biện | ⭐⭐⭐⭐⭐ | Phải đặt câu hỏi "tại sao" với mọi con số bất thường |
| Quản lý thời gian | ⭐⭐⭐⭐⭐ | Deadline báo cáo tháng/quý rất cứng |
| Giao tiếp & trình bày | ⭐⭐⭐⭐⭐ | Phải trình bày trước Ban lãnh đạo khối |
| Làm việc nhóm | ⭐⭐⭐⭐ | Phối hợp với nhiều phòng ban (Risk, Sales, IT) |
| Tinh thần học hỏi | ⭐⭐⭐⭐ | Quy định NHNN về nợ xấu liên tục thay đổi |
| Chịu áp lực cao | ⭐⭐⭐⭐ | Áp lực KPI thu hồi nợ là rất lớn |
3. Chứng chỉ & kiến thức nền nên có
Về tài chính – ngân hàng:
- Hiểu biết về Thông tư 11/2021/TT-NHNN (sửa đổi Thông tư 39) về phân loại nợ
- Nắm vững Thông tư 31/2018 và các quy định về trích lập dự phòng rủi ro
- Hiểu về vòng đời nợ xấu (NPL lifecycle), các nhóm nợ (nhóm 1, 2, 3, 4, 5)
- Kiến thức về IFRS 9 (cách phân loại và đo lường rủi ro tín dụng)
Về kỹ năng phân tích:
- Chứng chỉ Microsoft Certified: Data Analyst Associate (Power BI + Excel)
- Google Data Analytics Certificate (Coursera)
- SQL for Data Analysis (Udacity)
Về quản lý dự án:
- PMP hoặc Scrum Master (nếu có thêm là rất tốt)
Chuẩn bị phỏng vấn
Hướng dẫn phỏng vấn – CVCC Lập kế hoạch – VPBank
1. Quy trình tuyển dụng dự kiến tại VPBank
Dựa trên quy trình chuẩn của VPBank cho vị trí khối tín dụng, bạn sẽ trải qua 4-5 vòng:
Vòng 1: HR Screening (30-45 phút)
- Xác nhận thông tin cá nhân, mức lương mong muốn, thời gian có thể đi làm
- Kiểm tra sơ bộ kinh nghiệm liên quan
- Đánh giá mức độ phù hợp với văn hóa VPBank
Vòng 2: Test nghiệp vụ + Tiếng Anh (2-3 giờ)
- Test nghiệp vụ: Excel nâng cao, SQL, VBA, phân tích tình huống tín dụng
- Test tiếng Anh: TOEIC 4 kỹ năng hoặc bài test nội bộ VPBank
- Có thể có bài test IQ/logic
Vòng 3: Phỏng vấn với Trưởng phòng/Trưởng đơn vị (60 phút)
- Đi sâu vào kinh nghiệm, case study thực tế
- Đánh giá năng lực chuyên môn
Vòng 4: Phỏng vấn với Giám đốc khối (45-60 phút)
- Đánh giá tầm nhìn chiến lược
- Đánh giá khả năng chịu áp lực, quản lý stakeholder
Vòng 5: Phỏng vấn cuối – Phó Tổng hoặc HR Director (30 phút)
- Vòng cuối cùng, thường là về fit với văn hóa ngân hàng
2. Câu hỏi hay gặp theo từng vòng
Vòng HR – Câu hỏi cơ bản:
- "Bạn biết gì về VPBank?"
- "Tại sao nghỉ việc ở công ty cũ?"
- "Mức lương mong muốn của bạn là bao nhiêu?"
- "Bạn đã từng làm việc trong lĩnh vực tài chính/ngân hàng chưa?"
Vòng Trưởng phòng – Câu hỏi chuyên môn:
📌 Về SQL:
- "Hãy viết query để tính tổng dư nợ của từng nhóm nợ trong 6 tháng gần nhất"
- "Sự khác biệt giữa INNER JOIN và LEFT JOIN là gì? Khi nào dùng mỗi loại?"
- "Window function RANK() và DENSE_RANK() khác nhau như thế nào?"
📌 Về Excel/VBA:
- "Làm thế nào để tối ưu file Excel có 1 triệu dòng?"
- "Bạn đã viết VBA phức tạp nhất là gì? Mô tả quy trình"
- "Power Query và Pivot Table khác nhau như thế nào?"
📌 Về nghiệp vụ thu hồi nợ:
- "Các chỉ tiêu KPI chính trong thu hồi nợ là gì?"
- "Phân tích sự khác biệt giữa nhóm nợ 2 và nhóm nợ 3 theo Thông tư 11?"
- "Bạn hiểu thế nào là cure rate, roll rate, recovery rate?"
- "Một bộ phận thu hồi nợ vận hành như thế nào?"
📌 Về case study:
- "Nếu tỷ lệ thu hồi nợ tháng này giảm 15% so với tháng trước, bạn sẽ phân tích như thế nào?"
- "Hãy đề xuất cách cải thiện hiệu suất thu hồi nợ của một nhóm nhân viên KPI thấp"
Vòng Giám đốc khối – Câu hỏi chiến lược:
- "Bạn nghĩ gì về xu hướng số hóa trong quản lý nợ xấu?"
- "VPBank nên dùng AI/ML trong thu hồi nợ như thế nào?"
- "Bạn nhìn nhận thế nào về rủi ro khi cho vay tiêu dùng tăng trưởng nóng như hiện nay?"
3. Tips chuẩn bị
✅ Nghiên cứu VPBank trước: Đọc báo cáo thường niên, tin tức gần đây về chiến lược tín dụng và xử lý nợ của VPBank. Biết rằng VPBank đang đẩy mạnh chuyển đổi số, mua lại Công ty tài chính FE Credit vẫn đang là chủ đề nóng.
✅ Chuẩn bị portfolio báo cáo: Mang theo laptop có sẵn 2-3 báo cáo bạn đã từng làm (ẩn thông tin nhạy cảm) để demo khi cần.
✅ Ôn lại kiến thức vững chắc: Có thể họ bất ngờ test bạn bằng một bài SQL trắc nghiệm ngay tại chỗ.
✅ STAR method cho câu hỏi hành vi:
- Situation (Tình huống) → Task (Nhiệm vụ) → Action (Hành động) → Result (Kết quả)
4. Dress Code
- Nam: Sơ mi trắng/xanh nhạt + quần tây + giày da (hoặc vest nếu vòng cuối)
- Nữ: Áo sơ mi + quần tây/váy ngang gối + giày cao gót thấp
- Tránh mặc quá trang trọng ở vòng HR, nhưng cần chuyên nghiệp
Lộ trình ôn thi
Lộ trình ôn thi & chuẩn bị trong 1-2 tuần
Tuần 1: Nền tảng kỹ thuật (Ngày 1-7)
Ngày 1-2: SQL nâng cao (6-8 giờ)
- Ôn lại các hàm: JOIN, GROUP BY, HAVING, Subquery
- Hàm cửa sổ (Window Functions): ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), LAG(), LEAD(), SUM() OVER (PARTITION BY ...)
- CTE (Common Table Expressions) với WITH
- Practice: 30-50 bài SQL trên HackerRank, LeetCode (mức Medium)
- Tài liệu: "SQL for Data Analysis" – Cathy Tanimura (O'Reilly)
Ngày 3-4: Excel nâng cao + Power Query (6-8 giờ)
- Pivot Table: calculated field, slicer, timeline, grouped data
- Power Query: merge queries, append queries, M language cơ bản
- Power Pivot: DAX cơ bản (CALCULATE, FILTER, ALL, RELATED)
- Advanced Formulas: INDEX/MATCH, OFFSET, INDIRECT, SUMIFS, COUNTIFS
- Tài liệu: Khóa "Master Microsoft Excel" trên LinkedIn Learning
Ngày 5-6: VBA (6-8 giờ)
- Biến, vòng lặp, điều kiện
- Làm việc với Range, Cells, Worksheets
- Tạo UserForm để nhập liệu
- Tạo hàm tự định nghĩa (UDF)
- Làm việc với ADODB để kết nối database từ VBA
- Tài liệu: "Master Excel VBA" – Udemy (giảng viên Dũng Trần)
Ngày 7: Power BI (bonus - 4 giờ)
- Power BI Desktop cơ bản: Import data, transform, visualize
- Tạo dashboard đơn giản cho phân tích nợ
Tuần 2: Kiến thức nghiệp vụ & hoàn thiện (Ngày 8-14)
Ngày 8-9: Kiến thức ngân hàng & quản lý nợ (6-8 giờ)
- Thông tư 11/2021/TT-NHNN: Nắm vững cách phân loại nợ, đặc biệt cách áp dụng CIC, cách tính dự phòng
- Thông tư 31/2018/TT-NHNN: Về trích lập dự phòng
- IFRS 9: Ba giai đoạn phân loại rủi ro tín dụng (Stage 1, 2, 3)
- Các khái niệm: NPL ratio, cure rate, roll rate, recovery rate, write-off, provisioning
- Tài liệu: Tạp chí Tài chính – Tiền tệ, Báo cáo phân tích của Công ty chứng khoán (VD: VCBS, VNDirect)
Ngày 10-11: Tình hình VPBank & thị trường (4-6 giờ)
- Đọc báo cáo thường niên VPBank 2 năm gần nhất
- Tin tức về chiến lược thu hồi nợ của VPBank
- So sánh với TCB, MBB, ACB về tỷ lệ NPL và cách xử lý
- Tìm hiểu công nghệ RPA, AI collection mà VPBank đã áp dụng
Ngày 12: Luyện phỏng vấn (4-6 giờ)
- Tự mock phỏng vấn với bạn bè hoặc trước gương
- Ghi âm và nghe lại
- Chuẩn bị câu trả lời cho 10 câu hỏi hay gặp nhất
Ngày 13: Hoàn thiện portfolio & CV (3-4 giờ)
- Chuẩn bị 2-3 báo cáo mẫu (xoá thông tin nhạy cảm) để demo
- Tinh chỉnh CV theo JD: nhấn mạnh kinh nghiệm SQL, VBA, Excel
- Viết cover letter cá nhân hóa cho VPBank
Ngày 14: Nghỉ ngơi & review (2-3 giờ)
- Đọc lại toàn bộ ghi chú
- Chuẩn bị tâm lý, trang phục
- Đặt báo thức, đi ngủ sớm
Tài liệu tham khảo gợi ý
Sách:
- "SQL Antipatterns" – Bill Karwin
- "Excel Power Programming with VBA" – Michael Alexander
- "Credit Risk Management" – Andrew Fight
- "The Bank Credit Analysis Handbook" – Jonathan Golin
Website:
- TowardsDataScience.com (chuyên mục SQL, Power BI)
- NHNN.gov.vn (văn bản pháp luật)
- Cafef.vn, Vietstock.vn (tin tức ngân hàng)
Khóa học online miễn phí:
- Google Data Analytics Certificate (Coursera – 7 ngày dùng thử)
- SQL Basics trên Mode Analytics
- VBA Tutorial trên wellsr.com
Tư vấn nghề nghiệp
Lời khuyên sự nghiệp – CVCC Lập kế hoạch tại Khối Thu hồi nợ
1. Lộ trình thăng tiến trong lĩnh vực
```
Chuyên viên (Junior) → CVCC (Senior) → Chuyên viên chính → Trưởng nhóm/Phó phòng → Trưởng phòng → Phó Giám đốc khối → Giám đốc khối
1-3 năm 3-5 năm 5-7 năm 7-10 năm 10-12 năm 12-15 năm 15+ năm
```
Đặc thù của Khối Thu hồi & Xử lý nợ:
- Đây là khối "phòng thủ" của ngân hàng – ít "gây sốt" nhưng luôn cần thiết
- Cơ hội thăng tiến tốt vì áp lực công việc cao, nhân sự hay nghỉ
- Có thể "switch" sang các vị trí: Risk, Data Analyst, BI, hoặc sang công ty AMC (Asset Management Company) như DATC, VAMC
2. Mức lương kỳ vọng theo cấp bậc (tham khảo thị trường VN 2024-2025)
| Cấp bậc | VPBank (thu hồi nợ/PL) | Thị trường chung |
|---|---|---|
| CVCC (3-5 năm KN) | 20-35 triệu | 18-32 triệu |
| Chuyên viên chính (5-8 năm) | 30-50 triệu | 28-45 triệu |
| Trưởng phòng | 50-90 triệu | 45-80 triệu |
| Phó GĐ khối | 90-200 triệu | 80-150 triệu |
Lưu ý: VPBank thường có thêm bonus theo KPI (3-6 tháng lương), phúc lợi khá tốt (bảo hiểm VPBank Care, 13th month salary)
3. Kỹ năng cần phát triển thêm trong 1-2 năm tới
🔥 Kỹ năng ưu tiên cao:
- Python for Data Analysis (pandas, numpy, matplotlib) – xu hướng AI/ML
- Power BI / Tableau – trực quan hóa dữ liệu nâng cao
- Machine Learning cơ bản: Logistic Regression, Random Forest, XGBoost cho credit scoring và collection prediction
- Kiến thức về collection scorecard, behavior score
📚 Kiến thức nghiệp vụ nên học thêm:
- Quy định pháp luật về xử lý nợ (Luật các TCTD, Bộ luật Dân sự, Luật Thi hành án)
- Thực tiễn tốt nhất quốc tế (best practices) về quản lý nợ từ McKinsey, Deloitte
- Quy trình bán nợ cho VAMC và công ty mua bán nợ
🎓 Chứng chỉ quốc tế nên có:
- FRM (Financial Risk Manager) – GARP
- PRM (Professional Risk Manager) – PRMIA
- Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate
- Google Data Analytics Professional Certificate
4. Lời khuyên thực tế từ góc nhìn người đi trước
💡 Về vị trí "Lập kế hoạch" trong thu hồi nợ: Đây là vị trí "dễ vào nhưng khó ở" – bạn sẽ được tiếp cận toàn bộ dữ liệu nhạy cảm nhất của ngân hàng. Hãy tận dụng cơ hội này để hiểu sâu về business model, sau đó có thể chuyển sang Risk hoặc Data Analytics với mức lương cao hơn nhiều.
💡 Về quan hệ với các phòng ban: Đừng chỉ là "người làm báo cáo" – hãy trở thành "người đưa ra insight". Khi bạn nói với GĐ khối rằng "Dựa trên phân tích cohort, tôi đề xuất tập trung nguồn lực vào nhóm khách hàng X vì tỷ lệ cure rate cao hơn 40%" – bạn sẽ được đánh giá rất cao.
💡 Về áp lực công việc: Khối thu hồi nợ có áp lực KPI rất lớn. Hãy chuẩn bị tâm lý làm việc 9-10 giờ/ngày trong các giai đoạn đóng báo cáo (cuối tháng, cuối quý).
💡 Về cơ hội chuyển ngân hàng: Sau 2-3 năm ở VPBank, bạn có thể dễ dàng chuyển sang các ngân hàng khác (Techcombank, MBB, ACB) với mức lương tăng 20-30%.
Câu hỏi thường gặp
Em mới ra trường ngành Tài chính - Ngân hàng, chưa có kinh nghiệm, có nên ứng tuyển vị trí CVCC Lập kế hoạch ở VPBank không?
Chào bạn, vị trí này là CVCC (Chuyên viên cao cấp) nên thường yêu cầu ít nhất 3-5 năm kinh nghiệm. Tuy nhiên, nếu tin tuyển dụng không ghi rõ yêu cầu kinh nghiệm thì có 2 trường hợp: (1) VPBank muốn tuyển linh hoạt, (2) đây là tin đăng tổng quát có thể chấp nhận cả người mới. Lời khuyên của anh/chị là bạn vẫn nên apply nếu có kỹ năng SQL, VBA, Excel tốt – đặc biệt nếu bạn đã từng làm đồ án/case study về phân tích tín dụng. Hãy nhấn mạnh vào portfolio cá nhân và các chứng chỉ bạn có. Tuy nhiên, nếu chưa đủ tự tin, bạn có thể apply vị trí 'Chuyên viên' (thấp hơn CVCC 1 bậc) trước để tích lũy kinh nghiệm, sau đó thăng tiến.
Em đang làm ở công ty tài chính (FE Credit, Home Credit, Mcredit…), có apply được vị trí này không?
Được chứ! Kinh nghiệm từ công ty tài chính tiêu dùng rất phù hợp với vị trí này. Bạn đã quen với quy trình thu hồi nợ, phân loại nợ, các chỉ tiêu KPI. Điểm khác biệt duy nhất là môi trường ngân hàng có quy mô lớn hơn, dữ liệu phức tạp hơn và quy định chặt chẽ hơn. Bạn hãy nhấn mạnh vào: (1) kinh nghiệm phân tích portfolio nợ, (2) khả năng dùng SQL/VBA/Excel ở mức độ nào, (3) hiểu biết về Thông tư 11/2021 của NHNN. Lương khi chuyển từ công ty tài chính sang ngân hàng thường tăng 20-30%.
Mức lương cho vị trí CVCC Lập kế hoạch ở VPBank khoảng bao nhiêu? Em nên đề xuất mức nào khi phỏng vấn?
Chào bạn, tin không ghi rõ mức lương nhưng dựa trên thị trường hiện tại, vị trí CVCC ở VPBank (3-5 năm KN) trong khối Thu hồi nợ thường dao động 20-35 triệu gross, chưa bao gồm bonus KPI (có thể thêm 2-6 tháng lương/năm). Khi phỏng vấn, bạn nên: (1) Đề xuất theo range rộng: 25-32 triệu, (2) Đặt mục tiêu mức bạn thực sự mong muốn (khoảng 28 triệu), (3) Đừng đề xuất mức quá thấp vì VPBank sẽ đánh giá năng lực của bạn qua mức lương đề xuất. Nếu đang ở 22 triệu, đề xuất 27-30 triệu là hợp lý. Nếu ở 30 triệu rồi, có thể đề xuất 35-40 triệu.
Công việc hằng ngày của vị trí Lập kế hoạch trong Thu hồi nợ cụ thể là gì? Có nhàm chán không?
Công việc hằng ngày sẽ là: (1) Sáng: kiểm tra dữ liệu từ hệ thống, cập nhật dashboard; (2) Trưa: phối hợp với các phòng ban để lấy dữ liệu; (3) Chiều: phân tích số liệu, làm báo cáo; (4) Cuối tháng/quý: đóng báo cáo cho NHNN và Ban lãnh đạo. Có nhàm chán không? Theo kinh nghiệm, giai đoạn đầu (3-6 tháng) sẽ khá nhàm chán vì toàn làm báo cáo theo template. Nhưng sau đó khi bạn đã hiểu business, bạn sẽ bắt đầu tự đề xuất insight, cải tiến quy trình, xây dựng mô hình dự báo – lúc đó sẽ thú vị hơn rất nhiều. Ngoài ra, bạn sẽ có cơ hội làm việc với dữ liệu lớn và là nền tảng tốt để chuyển sang Data Analytics sau này.
Em đang làm data analyst ở công ty khác (không phải ngân hàng), có apply được không? Cần học thêm gì?
Hoàn toàn apply được! Kỹ năng SQL, VBA, Excel của bạn đã rất tốt. Tuy nhiên bạn cần bổ sung: (1) Hiểu biết về nghiệp vụ tín dụng: thông tư 11/2021, cách phân loại nợ, các chỉ tiêu NPL, cure rate, recovery rate. (2) Hiểu về sản phẩm tín dụng: cho vay tiêu dùng, thẻ tín dụng, cho vay SME. (3) Hiểu về vòng đời khách hàng và quy trình thu hồi nợ (soft collection, hard collection, legal). Một điểm cộng nếu bạn có kinh nghiệm với dữ liệu ngân hàng hoặc fintech. Hãy đầu tư 1-2 tuần tự học nghiệp vụ tài chính ngân hàng trước khi phỏng vấn, nhấn mạnh vào khả năng "translate business problem thành data problem" – đó là giá trị cốt lõi bạn mang lại.
Sau 2-3 năm ở vị trí này, em có thể phát triển theo hướng nào?
Có nhiều hướng đi tốt: (1) Thăng tiến trong ngân hàng: lên Trưởng nhóm, Phó phòng, Trưởng phòng Lập kế hoạch. (2) Chuyển sang Risk: Data Analyst trong khối Quản trị rủi ro – cần học thêm về credit scoring, model validation. (3) Chuyển sang BI/Data: Business Intelligence Developer, Data Engineer – cần học Python, Big Data (Spark, Hadoop). (4) Sang các công ty fintech: MoMo, ZaloPay, VNPay, Cake – vị trí Credit Risk Analyst hoặc Data Analyst. (5) Tư vấn: các công ty tư vấn Big 4 (Deloitte, PwC, EY, KPMG) có practice Financial Services rất cần người có background này. Lộ trình phổ biến nhất là theo hướng (3) vì mức lương tăng mạnh (có thể tăng 50-100% so với ngân hàng).
Yêu cầu 'Tiếng Anh giao tiếp cơ bản' có nghĩa là phỏng vấn bằng tiếng Anh hay sao?
Theo kinh nghiệm, "Tiếng Anh giao tiếp cơ bản" ở vị trí CVCC tại VPBank thường có nghĩa là: (1) Có thể đọc hiểu email tài liệu tiếng Anh (rất phổ biến vì nhiều hệ thống ngân hàng từ nước ngoài). (2) Có thể viết email đơn giản với đối tác/nhà cung cấp. (3) Có thể tham gia họp nội bộ nếu có foreign trainer. Phỏng vấn có thể có một phần ngắn bằng tiếng Anh, nhưng phần lớn vẫn là tiếng Việt. Lời khuyên: chuẩn bị tốt TOEIC 500+ hoặc IELTS 5.5+ là đủ an toàn. Nếu TOEIC dưới 450, bạn nên dành 2-3 tháng cải thiện trước khi apply.
Có nên đề xuất chế độ làm việc hybrid (làm việc từ xa) khi phỏng vấn không?
Hiện tại VPBank đã có chính sách hybrid linh hoạt cho một số phòng ban, nhưng Khối Thu hồi nợ thường yêu cầu làm việc tại văn phòng nhiều hơn vì tính chất nhạy cảm của dữ liệu. Bạn có thể hỏi thăm về chính sách này ở giai đoạn phỏng vấn HR hoặc khi nhận offer, nhưng KHÔNG nên đề cập ngay từ đầu vì có thể bị đánh giá là "không sẵn sàng commit". Đề xuất của anh/chị là: tập trung vào năng lực trước, sau đó thương lượng chế độ làm việc ở giai đoạn offer letter. Nếu hybrid là yếu tố quan trọng với bạn, có thể tìm hiểu các ngân hàng có policy hybrid rõ ràng hơn như Techcombank, MBB, hoặc các công ty fintech.
Em không giỏi VBA lắm, chỉ ở mức record macro và sửa một chút, có nên apply không?
Nếu JD ghi "thành thạo VBA" thì bạn nên cố gắng nâng cao trước khi apply hoặc tự đánh giá lại. "Thành thạo VBA" trong ngân hàng thường có nghĩa là bạn phải: viết được code VBA từ đầu (không chỉ record macro), hiểu về vòng lặp, điều kiện, làm việc với object (Workbook, Worksheet, Range), xử lý error, kết nối database. Tuy nhiên, nếu bạn có kinh nghiệm với Python, Power Query, Power BI ở mức tốt, bạn vẫn có thể apply và phỏng vấn – nhấn mạnh rằng bạn có khả năng tự học VBA nhanh. Nhiều khi VPBank tuyển "thành thạo" nhưng thực tế chấp nhận mức "biết và sẵn sàng học thêm". Lời khuyên: đầu tư 2 tuần học VBA nghiêm túc, làm 2-3 project nhỏ, đưa vào portfolio – sẽ tự tin hơn nhiều.