CV Phân tích mô hình dữ liệu và xây dựng chính sách phê duyệt tín dụng tự động KHBL

- Triển khai các mô hình rủi ro tín dụng trong hoạt động  kinh doanh và quản lý rủi ro, đặc biệt là các ứng dụng chuyển đổi số: + Xây dựng hệ điều kiện phê duyệt cho các sản phẩm cho vay KHCN theo các tiêu chí sản phẩm, chính sách, nguyên tắc Quản trị rủi ro. + Rà soát, đánh giá các thẻ điểm A card, B card + Tham gia thiết kế chiến lược phê duyệt (ngưỡng cut-off, quy tắc sàng lọc, quy tắc thiết lập hạn mức, tính giá, thẩm quyền phê duyệt…) + Phối hợp với các Đơn vị nghiệp vụ/Phòng ban liên quan thực hiện cài đặt hệ điều kiện, chiến lược phê duyệt lên hệ thống. - Phát triển tính năng giải ngân online, chức năng hỗ trợ kiểm tra giám sát soát sau. - Đánh giá, rà soát các phát sinh trong quá trình áp dụng hệ điều kiện phê duyệt, giải ngân online, kiểm soát sau. - Thực hiện các báo cáo giám sát; điều chỉnh chiến lược phê duyệt định kỳ/đột xuất. Các công việc khác theo yêu cầu của lãnh đạo phòng/lãnh đạo sáng kiến.

Bằng cấp/Kinh nghiệm: Tốt nghiệp Đại học trở lên, hệ chính quy các trường đại học công lập trong nước hoặc các trường đại học danh tiếng nước ngoài. Chuyên ngành: Toán, Toán thống kê, Kinh tế, Tài chính ngân hàng. Phẩm chất/Năng lực/Kỹ năng cần thiết: - Am hiểu các quy định về cho vay, các sản phẩm tín dụng ngân hàng. - Từ 1 đến 2 năm kinh nghiệm liên quan đến mô hình rủi ro tín dụng, phân tích định lượng… - Có kinh nghiệm xây dựng hệ điều kiện phê duyệt tín dụng (các quy tắc sáng lọc, ngưỡng cut-off...) và phối hợp với các Đơn vị liên quan trong viêc cài đặt trên hệ thống các điều kiện phê duyệt này. -   Có kỹ năng phân tích, làm sạch dữ liệu dữ liệu; - Có kinh nghiệm sử dụng các cụ, phần mềm thống kê xây dựng mô hình (SAS, Python…), Machine learning (AI) Trình độ ngoại ngữ/tin học: - Sử dụng thành thạo các công cụ tin học văn phòng - Tiếng Anh giao tiếp Yếu tố ưu tiên (nếu có): Ưu tiên có kỹ năng kiểm định các mô hình rủi ro tín dụng.