Mô tả công việc vị trí Data BA/ Chuyên gia phân tích dữ liệu tại ngân hàng

I. MÔ TẢ CÔNG VIỆC VỊ TRÍ DATA BA - PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TẠI NGÂN HÀNG

1.1. Phân tích và thu thập yêu cầu nghiệp vụ dữ liệu

• Làm việc trực tiếp với các phòng ban kinh doanh (như giải pháp sản phẩm, vận hành, quản trị rủi ro, KHCN/KHDN, lực lượng thúc đẩy bán hàng) để hiểu rõ mục tiêu, thách thức và nhu cầu dữ liệu của họ
• Chuyển đổi các yêu cầu nghiệp vụ phức tạp thành các yêu cầu dữ liệu rõ ràng, cụ thể và có thể định lượng được
• Xây dựng và duy trì các tài liệu đặc tả yêu cầu dữ liệu (Data Requirements Specification) và các tài liệu liên quan khác
• Thu thập thông tin và biến đổi dữ liệu để phục vụ hoạt động khai phá, phân tích dữ liệu chuyên sâu/đa chiều nhằm tìm ra các giá trị gia tăng/khác biệt
• Truyền đạt hiệu quả các yêu cầu và giải pháp dữ liệu cho các bên liên quan ở mọi cấp độ, từ chuyên gia kỹ thuật đến lãnh đạo cấp cao

1.2. Phân tích và khai thác dữ liệu

• Xác định, thu thập và truy vấn dữ liệu từ các hệ thống nội bộ ngân hàng (như Core Banking, CRM, Data Warehouse, Data Lake) và các nguồn dữ liệu bên ngoài khi cần
• Thực hiện làm sạch, chuyển đổi và chuẩn hóa dữ liệu để đảm bảo tính chính xác, nhất quán và sẵn sàng cho phân tích
• Áp dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu (thống kê mô tả, phân tích hồi quy, phân tích xu hướng, phân khúc khách hàng, v.v.) để khám phá các insight, xác định các cơ hội và rủi ro tiềm ẩn
• Phân tích hiệu suất sản phẩm/dịch vụ, hành vi khách hàng, hiệu quả chiến dịch marketing, rủi ro tín dụng và gian lận dựa trên dữ liệu
• Thực hiện các báo cáo định kỳ nhằm mục đích đo lường, tracking hiệu quả kinh doanh theo yêu cầu của ban lãnh đạo cũng như nắm rõ danh mục khách hàng/sản phẩm đang quản trị
• Xây dựng và cung cấp báo cáo tự động trên hệ thống để các đơn vị chủ động khai thác sử dụng
• Xây dựng và trình bày các báo cáo, dashboard trực quan, dễ hiểu, giúp các đơn vị kinh doanh nắm bắt nhanh chóng insight và đưa ra quyết định.
• Thuyết trình các kết quả phân tích và đề xuất hành động dựa trên dữ liệu cho các phòng ban liên quan.

1.3. Hỗ trợ và phát triển giải pháp dựa trên dữ liệu

• Phối hợp chặt chẽ với đội ngũ phát triển sản phẩm, kỹ sư dữ liệu và kiến trúc sư giải pháp để thiết kế và triển khai các giải pháp dựa trên dữ liệu (ví dụ: hệ thống chấm điểm tín dụng, công cụ cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, hệ thống phát hiện gian lận)
• Thực hiện các hoạt động báo cáo, cung cấp dữ liệu hỗ trợ chương trình kinh doanh và thực hiện đánh giá hiệu quả triển khai nhằm thúc đẩy hoạt động kinh doanh

1.4. Đảm bảo chất lượng dữ liệu & tuân thủ quy định của ngân hàng và pháp luật

• Theo dõi và báo cáo về chất lượng dữ liệu, phát hiện và khắc phục các vấn đề liên quan đến dữ liệu
• Đảm bảo việc sử dụng và phân tích dữ liệu tuân thủ các quy định nội bộ ngân hàng và pháp luật hiện hành (ví dụ: GDPR, PCI DSS, các quy định của Ngân hàng Nhà nước về bảo mật thông tin khách hàng)

THAM GIA GROUP ZALO TRAO ĐỔI VÀ CHIA SẺ VỀ NGHỀ DATA BA - PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TẠI ĐÂY

II. YÊU CẦU VỀ KỸ NĂNG VÀ KINH NGHIỆM VỊ TRÍ DATA BA - PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TẠI NGÂN HÀNG

Để đảm nhiệm vị trí này, các ứng viên cần có nền tảng học vấn và kinh nghiệm chuyên môn vững chắc, cùng với các kỹ năng mềm quan trọng:

2.1. Trình độ học vấn

Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Hệ thống thông tin quản lý, Kinh tế, Tài chính, Tài chính - Ngân hàng hoặc các lĩnh vực liên quan.

2.2. Kinh nghiệm

• Các bạn sinh viên mới ra trường
• Ít nhất 2-3 năm kinh nghiệm ở vị trí Data BA, Data Analyst, Business Analyst hoặc các vai trò tương đương
• Ưu tiên có kinh nghiệm trong lĩnh vực ngân hàng, tài chính hoặc các ngành có dữ liệu lớn
• Có kinh nghiệm làm việc với các hệ thống Core Banking, CRM, Data Warehouse/Data Lake là một lợi thế

2.3. Kỹ năng chuyên môn

• Thành thạo SQL và kỹ năng làm việc với Excel ở mức tốt
• Kiến thức cơ bản về thống kê, mô hình dữ liệu và các phương pháp phân tích dữ liệu
• Khả năng sử dụng Python/R (cơ bản đến trung cấp) cho mục đích phân tích dữ liệu là một điểm cộng lớn
• Ưu tiên ứng viên có chứng chỉ hoặc kinh nghiệm sử dụng thành thạo các công cụ truy xuất, biến đổi và hiển thị dữ liệu như Tableau, Power BI, Oracle
• Hiểu biết vững chắc về các sản phẩm, quy trình và nghiệp vụ ngân hàng (ví dụ: tín dụng, huy động, thanh toán, ngân hàng số, quản lý rủi ro) 

2.4. Kỹ năng mềm

• Khả năng tư duy logic, phân tích vấn đề và đề xuất giải pháp sáng tạo
• Kỹ năng thu thập, phân tích và quản lý yêu cầu nghiệp vụ

 

III. KHÓA HỌC ĐÀO TẠO DATA BA - PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TRONG NGÂN HÀNG TẠI UB ACADEMY

Khóa học BA duy nhất được thiết kế chuyên biệt cho ngành ngân hàng, kết hợp case study thực tế – học từ người thật, dữ liệu thật, bài toán thật. Không chỉ học công cụ, mà học cách phân tích để ra quyết định kinh doanh hiệu quả.

• Giảng viên thực chiến, đang làm việc trong ngành ngân hàng
• Học qua các bài toán thật và dữ liệu thật từ ngân hàng
• Thiết kế riêng cho nghiệp vụ ngân hàng – dễ ứng dụng, dễ hiểu
• Rèn tư duy phân tích bài bản, không chỉ dừng ở kỹ thuật
• Cơ hội nghề nghiệp rộng mở ở nhiều phòng ban khác nhau

Trở thành Data Business Analyst tại ngân hàng - Nắm chắc nền tảng tư duy phân tích dữ liệu, hiểu rõ nghiệp vụ, sẵn sàng chinh phục mọi phòng ban!