KHOÁ HỌC NÀY
ĐƯỢC THIẾT KẾ
DÀNH CHO AI?
Sinh viên mới ra trường
- Sinh viên các trường đại học trên toàn quốc có định hướng làm nghề Data Business Analyst
Banker đang làm việc tại ngân hàng
- Banker đang làm Sales (Teller, RM Cá nhân, RM Doanh nghiệp)
- Banker đang làm tại phòng ban nghiệp vụ HO: Khối Kinh doanh (Khối KH cá nhân, Khối KH Doanh nghiệp)
- Banker đang làm tại phòng ban nghiệp vụ HO: Không thuộc Khối Kinh doanh (Vận hành, Quản trị rủi ro, Marketing,...)
Quản lý, trưởng nhóm
- Quản lý, trưởng nhóm (phòng ban nghiệp vụ, chi nhánh,...)
Đang là Data BA kinh nghiệm dưới 1 năm
Từ ngành khác muốn chuyển sang Data BA
BẠN SẼ
NHẬN ĐƯỢC GÌ
SAU KHOÁ HỌC NÀY
Kiến thức
- Hiểu rõ vai trò của Data Business Analyst trong ngân hàng, bao gồm các cơ hội nghề nghiệp và kỹ năng thiết yếu để phát triển sự nghiệp.
- Nắm vững các khái niệm cơ bản về cơ sở dữ liệu, mô hình dữ liệu quan hệ, Data Warehouse, và các quy trình phân tích dữ liệu.
- Hiểu các loại phân tích dữ liệu (Descriptive, Predictive, Prescriptive) và các chỉ số thống kê cơ bản để đọc hiểu insight từ dữ liệu.
- Nhận biết các bài toán phổ biến trong ngân hàng, như phân tích khách hàng, đánh giá hiệu quả lực lượng bán, phân tích tài chính, và cải thiện vận hành.
- Biết cách dùng AI hỗ trợ trong phân tích dữ liệu ngân hàng, dựa trên nền tảng kiến thức cốt lõi để đảm bảo tính chính xác và sáng tạo lâu dài.
Kỹ năng
- Xử lý và phân tích dữ liệu
- Trực quan hóa và trình bày dữ liệu
- Ra quyết định dựa trên dữ liệu
- Giải quyết bài toán thực tế
- Tích hợp AI hỗ trợ
Thái độ
- Thể hiện sự cẩn trọng và trách nhiệm trong việc xử lý dữ liệu, đảm bảo tính chính xác và tuân thủ các nguyên tắc trực quan hóa dữ liệu.
- Tự tin tư vấn và trình bày insight từ dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định kinh doanh, phù hợp với vai trò của nhân viên mới, người chuyển ngành, hoặc quản lý.
- Chủ động học hỏi và áp dụng các công cụ, phương pháp mới để nâng cao hiệu quả công việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu ngân hàng.
Tặng 30 phút mentor cùng chuyên gia định hình nghề nghiệp
CHÚNG TÔI DẠY BẠN
TƯ DUY PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VÀ XỬ LÝ CASE STUDY THỰC CHIẾN
01
Giới thiệu về vai trò phân tích dữ liệu (BA) trong ngành ngân hàng
02
Các công cụ và phương pháp xử lý dữ liệu phổ biến
03
Data visualization & Data storytelling
04
Hệ thống cơ sở dữ liệu
05
Các phương pháp phân tích thông dụng trong ra quyết định kinh doanh
06
Framework ra quyết định dựa trên dữ liệu trong kinh doanh
07
Các bài toán cụ thể trong ngành ngân hàng
01
Giới thiệu về vai trò phân tích dữ liệu (BA) trong ngành ngân hàng
- Giới thiệu về Role Phân tích Kinh doanh
- Những ai phù hợp với Chương trình đào tạo về Phân tích Kinh doanh
- Bộ Kiến thức, kỹ năng nên trang bị khi tiếp cận với vị trí liên quan đến Phân tích Kinh doanh & Ra quyết định dựa trên Dữ liệu
02
Các công cụ và phương pháp xử lý dữ liệu phổ biến
- Biết cách xử lý dữ liệu với các bài toán thông dụng bằng Excel
- Xử lý 90% các bài toán bằng các câu lệnh SQL thông dụng
- Power BI cơ bản
03
Data visualization & Data storytelling
- Giới thiệu về Trực quan hóa dữ liệu (Data visualization) và các kỹ thuật sử dụng
- Nguyên tắc quan trọng trong trực quan hóa dữ liệu & Dẫn dắt thông điệp/câu chuyện dựa trên dữ liệu
- Ứng dụng công cụ trong trực quan hóa dữ liệu
- Thực hành Trực quan hóa dữ liệu và insight dựa trên dữ liệu (thực hành tại nhà và review bài tại lớp)
04
Hệ thống cơ sở dữ liệu
- Giới thiệu về Dữ liệu, Cơ sở dữ liệu, Nhu cầu về Dữ liệu
- Quy trình thiết kế cơ sở dữ liệu, Nguyên tắc Codd trong Cơ sở dữ liệu Quan hệ, Mô hình Entity-Relationship và các điểm cần chú ý
- Ứng dụng của SQL trong sử dụng/khai thác Cơ sở dữ liệu
- Các kiến thức bổ trợ về hệ thống cơ sở dữ liệu
05
Các phương pháp phân tích thông dụng trong ra quyết định kinh doanh
- Các chỉ số thống kê cơ bản trong phân tích kinh doanh
- Biết áp dụng các Bare Analytics vào các trường hợp trong kinh doanh
- Các loại phân tích trong ngành ngân hàng
06
Framework ra quyết định dựa trên dữ liệu trong kinh doanh
- Decision Making Process; Steps of Problem Solving
- Quantitative Analysis Process; Qualitative Analysis introduction
- Business Analytics Hierarchy: Descriptive Analytics; Predictive Analytics; Prescriptive Analytics
- Các khái niệm quan trọng (trong Domain Banking)
07
Các bài toán cụ thể trong ngành ngân hàng
- Case study: Portfolio Management
- Case study: Employee Analytics
- Case study: Financial Analytics vào xây dựng kế hoạch tài chính
- Case study: Factor analytics vào xây dựng luồng sản phẩm mới
- Case study: Operational analytics cải thiện quy trình vận hành tín dụng
- Các đề bài/bài toán mở rộng của học viên, Gợi ý các đề bài khác từ giảng viên, Q&A
VÌ SAO BẠN NÊN HỌC
DATA BA TẠI UB ACADEMY?
Học từ người trong nghề
Hiểu ngành, hiểu nghề, hiểu bạn
Khóa học dành riêng cho nhân sự ngành ngân hàng
Có chuyên môn BA và kinh nghiệm thực chiến trong ngành ngân hàng.
Hiểu rõ cách ngành vận hành và những khó khăn thực tế khi mới vào nghề
Học từ những người đang làm đúng công việc bạn sắp làm
"Học từ người thật – để không lạc lối trong nghề thật"
Học từ case study thực tế
Bài toán thật – Giải pháp thật - Trải nghiệm thật
Khóa học xây dựng từ các bài toán kinh doanh có thật tại ngân hàng
Học viên được trực tiếp xử lý dữ liệu gắn với từng bối cảnh cụ thể.
Học cách đặt câu hỏi, chọn hướng xử lý dữ liệu và ra quyết định dựa trên dữ liệu
"Muốn làm Data BA, phải biết giải quyết bài toán thật"
Học chuyên biệt cho ngành ngân hàng
Không học lan man
Khóa học
dành riêng cho ngành ngân hàng
, sử dụng
dữ liệu thực tế từ
ngân hàng.
Kết hợp tư duy phân tích và đặc thù vận hành ngành ngân hàng , không giống các khóa BA "đa ngành".
Tiết kiệm thời gian và bạn sẽ học đúng thứ mình sẽ làm trong nghề.
"Học đúng ngành – đi đúng hướng"
Học tư duy phân tích dữ liệu là gốc rễ
Không chỉ dạy cách dùng tool, khóa học giúp bạn hiểu nên phân tích gì và
vì sao.
Biết cách đặt câu hỏi, tìm insight, và ra quyết định từ dữ liệu.
Rèn luyện tư duy phân tích bài bản, từ xây dựng giả thuyết, phân tích dữ liệu đến định hướng kinh doanh
"Rèn tư duy phân tích dữ liệu bài bản"
Mở rộng cơ hội nghề nghiệp
Cung cấp đủ nền tảng và khả năng nhìn dữ liệu chiến lược để ứng tuyển vào nhiều vị trí như Tín dụng, Marketing, Vận hành, Phân tích rủi ro...
Mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp cho cả sinh viên, người đang làm hay muốn chuyển ngành.
"Bạn sẽ là người tạo ra giá trị ở bất kỳ vị trí nào trong ngân hàng"
Kết hợp giữa Data BA
và
nghiệp vụ ngân hàng thực tế
Kết hợp tư duy phân tích dữ liệu vào ngữ cảnh vận hành thực tế của ngân hàng.
Giúp bạn hiểu nghiệp vụ - phân tích đúng dữ liệu.
Áp dụng ngay vào công việc , không học rời rạc hay phải "vừa học vừa mò".
Khóa học dành cho những bạn muốn "chuyển mình" trong ngành.
"Học phân tích dữ liệu sát nghiệp vụ thực tế"
Tặng 30 phút mentor cùng chuyên gia định hình nghề nghiệp
ĐỘI NGŨ GIẢNG VIÊN
Chị Lê Thị Bích Hạnh
Chuyên gia với hơn 12 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực tài chính – ngân hàng, đảm nhiệm nhiều vai trò về hiệu quả bán hàng, am hiểu khách hàng, quản trị danh mục và phân tích kinh doanh.
- Trực quan hóa dữ liệu, xây dựng dashboard đa chiều và hoạch định chiến lược kinh doanh theo phân khúc, sản phẩm, kênh bán.
- Dẫn dắt triển khai datamart riêng cho cho Khối KHDN SME, giúp quản trị dữ liệu hiệu quả, là nền tảng phục vụ các quyết định kinh doanh dựa trên am hiểu dữ liệu.
- Trực tiếp tham gia xây dựng các báo cáo am hiểu, phân tích, giúp nhận diện cơ hội thị trường, tối ưu vận hành và quản trị rủi ro trong ngân hàng.
- Thạc sinh "Business Analytics and Big Data" tại UK, đam mê ứng dụng vào xử lý các bài toán thực tế trong ngành tài chính ngân hàng tại Việt Nam.
Anh Mai Xuân Tài
Chuyên gia với hơn 4 năm kinh nghiệm chuyên sâu trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và kinh doanh, đặc biệt trong việc chuyển đổi dữ liệu phức tạp thành các chiến lược kinh doanh hiệu quả.
- Lập kế hoạch và định hướng kinh doanh Khách hàng Doanh nghiệp SME tại ngân hàng.
- Trực tiếp tham gia xây dựng và vận hành các hệ thống dữ liệu phục vụ quản trị danh mục khách hàng, hiệu quả kinh doanh, vận hành, nhận diện cơ hội thị trường và hoạch định chiến lược.
- Tham gia nhiều dự án chuyển đổi số và khai thác dữ liệu như pre-approval, tái cấp tự động, cross-sell và lead generation dựa trên phân tích dữ liệu.
- Đam mê ứng dụng dữ liệu để nâng cao năng lực ra quyết định trong ngân hàng, và chia sẻ cùng sinh viên cách dữ liệu mở ra cơ hội nghề nghiệp mới trong lĩnh vực tài chính – ngân hàng.
HỌC PHÍ VÀ ƯU ĐÃI
Lộ trình học
20.000.000
VNĐ
Dành cho:
- Sinh viên mới ra trường
- Banker đang làm việc tại ngân hàng
- Quản lý, trưởng nhóm đang làm việc tại ngân hàng
- BA từ ngành khác muốn chuyển sang Data BA Ngân hàng
Ưu đãi
GIẢM 20%HỌC PHÍ CÒN
16.000.000
VNĐ
Dành cho
- Học viên khi đăng ký khóa học trước 16/12/2025
Tặng 30 phút mentor cùng chuyên gia định hình nghề nghiệp
NÂNG CẤP NĂNG LỰC - LÀM CHỦ LỰA CHỌN
TỰ TIN PHÁT TRIỂN CƠ HỘI NGHỀ NGHIỆP CỦA BẢN THÂN!
Đăng ký tư vấn khóa học
Trong vòng 24 giờ làm việc, tư vấn viên của UB Academy sẽ liên hệ hỗ trợ bạn tìm hiểu về khóa học và xác thực nhu cầu.
Hãy giữ liên lạc với UB Academy qua điện thoại nhé.
Cam kết bảo mật thông tin
UB Academy cam kết sử dụng thông tin đúng với mục đích đã thông báo với khách hàng, cam đoan không chia sẻ dẫn đến làm lộ thông tin cá nhân của bạn vì mục đích thương mại.
Tất cả thông tin giao dịch giữa bạn và UB Academy sẽ được bảo mật an toàn tuyệt đối.
CÂU HỎI THƯỜNG GẶP
- Máy tính: RAM 8GB (cơ bản) hoặc 12GB. Chip core i5.
- Phần mềm: Excel, SQL, PowerBI, Python
1. Nhóm ngành Kinh tế - Tài chính
- Tài chính - Ngân hàng
- Kinh tế học
- Kế toán
2. Nhóm ngành Công nghệ thông tin
- Hệ thống thông tin quản lý (MIS)
- Khoa học máy tính/Công nghệ thông tin
3. Nhóm ngành Phân tích dữ liệu
- Khoa học dữ liệu (Data Science)
- Phân tích kinh doanh (Business Analytics)
- Kỹ năng tư duy phản biện
- Kỹ năng phân tích
- Kỹ năng ra quyết định
- Kỹ năng technical
- Không tập trung vào việc dạy công cụ mà chú trọng xây dựng tư duy phân tích dữ liệu từ bài toán thật
- Đào tạo kỹ năng đào sâu dữ liệu, phân tích chuyên sâu và chuyển hóa dữ liệu thành insight then chốt cho quyết định.
- Đào tạo kỹ năng hiểu "bài toán" ngân hàng đưa ra, đặt câu hỏi phù hợp và giải quyết vấn đề một cách có hệ thống
- Đào tạo kỹ năng tư duy hệ thống, tư duy phân tích, tư duy phản biện
- Dạy kiến thức am hiểu nghiệp vụ ngân hàng với khả năng sử dụng dữ liệu. Từ đó, chủ động xây dựng và điều chỉnh kế hoạch và chi phí hợp lí
- Học từ người trong nghề – Hiểu ngành, hiểu nghề, hiểu bạn
- Mở rộng cơ hội nghề nghiệp – Không giới hạn chỉ ở vị trí BA
- Nhận diện các kiểu trực quan hóa dữ liệu thường gặp và kỹ thuật sử dụng phù hợp.
- Ứng dụng công cụ (Excel, Power BI...) để trực quan hóa và kể chuyện với dữ liệu.
- Phân biệt các nguyên tắc trực quan hóa hiệu quả và lỗi phổ biến cần tránh.
- Tạo báo cáo trực quan hóa dữ liệu và trình bày hiệu quả, phù hợp đối tượng
Bạn có thể làm được Data BA nếu trái ngành và chưa có kinh nghiệm. Khóa học Data BA của UB Academy sẽ cung cấp cho bạn các kiến thức quan trọng, cốt yếu trong domain banking, với những nội dung này, đã đủ để bạn có thể hiểu để làm Data BA trong ngân hàng
- Theo đầu thu, hiệu quả: TOI, NII, NFI, NFX,...
- Theo đầu sản phẩm: cho vay, casa, TD,...
- Theo loại khách hàng: phân khúc, ngành nghề,...
- Theo hành vi nợ: nhóm nợ,..."
