messenger

Chat Mess

zalo

Chat Zalo

phone

Phone

Gọi ngay: 097.6666.799
messenger

Facebook

messenger

TikTok

Hỗ trợ tư vấn: 097.6666.799
Vietcombank

[QUANT]_Chuyên viên phân tích định lượng - Nhóm Phân tích rủi ro TT, rủi ro TK và rủi ro LS

Hà Nội Phòng Mô hình và công cụ quản trị rủi ro - Khác

Mô tả công việc

##

[QUANT]_Chuyên viên phân tích định lượng – Nhóm Phân tích rủi ro thị trường, rủi ro thanh khoản và rủi ro lãi suất trên sổ ngân hàng
Số lượng tuyển dung: 02
Địa điểm làm việc: Phòng Mô hình và công cụ quản trị rủi ro, Trụ sở chính
Thời gian nhận hồ sơ: Hết ngày 20/10/2026
Lưu ý: Phòng Mô hình và công cụ quản trị rủi ro, Trụ sở chính đồng thời tuyển dụng 02 vị trí Chuyên viên và 01 vị trí Nhân viên Hỗ trợ kinh doanh. Ứng viên chỉ lựa chọn nộp hồ sơ DUY NHẤT 01 vị trí Chuyên viên / Nhân viên Hỗ trợ kinh doanh. Ứng viên vi phạm quy định nêu trên sẽ bị xem xét hủy kết quả ứng tuyển.
I. Mô tả công việc:
1. Xây dựng, phát triển, giám sát và hỗ trợ vận hành/bảo trì các mô hình rủi ro thị trường, rủi ro thanh khoản và rủi ro lãi suất trên sổ ngân hàng phục vụ quản lý rủi ro, nhằm tối đa hóa lợi ích và yêu cầu quản trị của Ngân hàng. 
2. Thiết kế xây dựng, rà soát, giám sát hoạt động và hỗ trợ vận hành các công cụ/hệ thống tin học hóa các mô hình rủi ro thị trường, rủi ro thanh khoản và rủi ro lãi suất trên sổ ngân hàng.
3. Xây dựng năng lực và quy định, quy trình về xây dựng, phát triển, giám sát, hiệu chỉnh các mô hình rủi ro thị trường, rủi ro thanh khoản và rủi ro lãi suất trên sổ ngân hàng. 
4. Phối hợp thực hiện các giải pháp định lượng phục vụ quản lý rủi ro:
a. Tham gia triển khai các sáng kiến về phân tích dữ liệu, mô hình hóa và tính toán tối ưu, quản lý và phát triển các nền tảng/công cụ phân tích nâng cao phục vụ hoạt động quản lý rủi ro tại VCB.
b. Phối hợp với các bộ phận liên quan trong quá trình triển khai tin học hóa và ứng dụng kết quả mô hình.
5. Khảo sát, quy hoạch dữ liệu và triển khai các hoạt động quản lý chất lượng dữ liệu nhằm phục vụ phân tích định lượng.
6. Tham gia các lớp đào tạo, tập huấn nghiệp vụ theo kế hoạch của phòng và VCB
7. Thực hiện các nhiệm vụ khác có liên quan do Lãnh đạo Phòng giao.

##

II. Tiêu chuẩn tuyển dụng:
1. Trình độ:
• Tốt nghiệp Đại học/ Thạc sỹ chuyên ngành Toán học, Toán tài chính, Toán kinh tế, Kỹ nghệ tài chính (Financial Engineering), Tài chính định lượng, Quản trị rủi ro, Phân tích kinh doanh, Khoa học dữ liệu, Kinh tế học, Kinh tế-tài chính ứng dụng, Định phí bảo hiểm, Trí tuệ nhân tạo, Khoa học máy tính hoặc các chuyên ngành có liên quan khác.
• Trình độ ngoại ngữ: Tiếng Anh B1 trở lên (khung tham chiếu ngôn ngữ chung châu Âu) hoặc tương đương, sử dụng tốt tiếng Anh, giao tiếp và đọc hiểu tài liệu liên quan đến công việc phụ trách.
• Trình độ tin học: Chứng chỉ ứng dụng CNTT cơ bản (hoặc tương đương) trở lên.
2. Độ tuổi: Không quá 35 tuổi tại thời điểm đăng ký tuyển dụng.
3. Kinh nghiệm: Có tối thiểu 01 năm kinh nghiệm nghiên cứu/ làm việc trực tiếp về công cụ tài chính và sản phẩm phái sinh; quản lý tài sản – nguồn vốn của ngân hàng; phân tích đầu tư, định giá và quản lý danh mục; phân tích dữ liệu thị trường, xây dựng các mô hình rủi ro thị trường và/hoặc mô hình rủi ro thanh khoản, rủi ro lãi suất trên sổ ngân hàng. 
4. Kiến thức:
• Có hiểu biết về hệ thống thông tin, cơ sở dữ liệu thị trường và dữ liệu ngân hàng, tài sản, nguồn vốn của ngân hàng và các sản phẩm-dịch vụ ngân hàng; và/hoặc
• Có hiểu biết về các quy định Basel, văn bản chính sách của NHNN về quản lí rủi ro thị trường và rủi ro thanh khoản, rủi ro lãi suất trên sổ ngân hàng, và kinh tế vĩ mô Việt Nam; và/hoặc
• Có hiểu biết về công cụ tài chính, sản phẩm phái sinh và giao dịch trên thị trường tài chính tiền tệ trong và ngoài nước.
5. Kỹ năng:
• Có kỹ năng làm việc nhóm và làm việc độc lập.
• Có kỹ năng tổ chức thực hiện, sắp xếp công việc. 
• Có kỹ năng giao tiếp, truyền đạt trước đám đông.
• Có kỹ năng phân tích, tổng hợp.
6. Khả năng:
• Có khả năng tư duy logic.
• Có khả năng khái quát hóa.
7. Phẩm chất cá nhân:
• Cẩn trọng, linh hoạt.
• Chịu áp lực công việc cao.
• Trung thực, kỷ luật, trách nhiệm.
8. Các tiêu chí khác: Sức khỏe tốt, có xác nhận lý lịch tư pháp.
9. Các tiêu chí ưu tiên:
• Trình độ Thạc sỹ trở lên chuyên ngành Toán kinh tế, Toán tài chính, Kinh tế-Tài chính ứng dụng, hoặc các chuyên ngành có liên quan khác (Kỹ sư tài chính, Tài chính đầu tư, …).
• Có chứng chỉ chuyên môn quốc tế (FRM, PRM, CQF, CFA,…).
• Có chứng chỉ tiếng Anh quốc tế IELTS trên 6.0 (hoặc tương đương).
• Có kinh nghiệm xây dựng các mô hình rủi ro thị trường tại các tổ chức tài chính trong và ngoài nước.
• Có kinh nghiệm lập trình ứng dụng trên các công cụ/phần mềm tính toán, thống kê (SAS, MATLAB, R, Ms-SQL, Python, VBA,...).
• Có năng lực và/hoặc kinh nghiệm trong một số lĩnh vực sau: ứng dụng AI trong công việc; nghiên cứu, phát triển và/hoặc triển khai các mô hình, hệ thống, giải pháp AI; quản lý, kiểm soát an ninh, an toàn thông tin liên quan đến ứng dụng AI.

Phân tích kỹ năng cần có

Phân tích kỹ năng cần có cho vị trí Quantitative Analyst – Vietcombank

1. Tổng quan vị trí

Đây là vị trí chuyên viên phân tích định lượng (Quant) thuộc Phòng Mô hình và Công cụ Quản trị Rủi ro trụ sở chính Vietcombank. Ứng viên sẽ làm việc trong nhóm phân tích rủi ro thị trường, rủi ro thanh khoản và rủi ro lãi suất trên sổ ngân hàng (IRRBB) – đây là những mảng rủi ro cốt lõi theo chuẩn Basel II/III.

2. Hard Skills – Kỹ năng chuyên môn bắt buộc

a) Kiến thức tài chính – ngân hàng

Lĩnh vực Mức yêu cầu Ghi chú
Sản phẩm phái sinh (Derivatives) Trung cấp – Nâng cao IRS, FX Swap, Option, Forward, Swap lãi suất
Quản lý tài sản – nguồn vốn (ALM) Trung cấp Duration, Gap analysis, Repricing
Rủi ro thị trường (Market Risk) Nâng cao VaR, SVaR, Stress Test, Backtesting
Rủi ro thanh khoản (Liquidity Risk) Trung cấp LCR, NSFR, Cash flow projection
Rủi ro lãi suất sổ ngân hàng (IRRBB) Trung cấp EVE, NII, Basis Risk, Optionality
Định giá sản phẩm (Pricing) Trung cấp Bond pricing, Yield curve construction

b) Kỹ năng định lượng & lập trình

Công cụ / Kỹ năng Mức yêu cầu Mục đích sử dụng
Python (pandas, numpy, scipy, statsmodels) Bắt buộc Xây dựng mô hình, phân tích dữ liệu
SQL Bắt buộc Khai thác cơ sở dữ liệu lớn
R hoặc SAS Ưu tiên Thống kê, mô hình hóa nâng cao
Excel/VBA nâng cao Bắt buộc Báo cáo nhanh, prototype mô hình
Matlab Ưu tiên Tính toán tài chính định lượng
Cơ sở dữ liệu (Oracle, SQL Server) Trung cấp Hiểu cấu trúc dữ liệu ngân hàng
Machine Learning cơ bản Ưu tiên Stress test, phát hiện bất thường

c) Kiến thức quản trị rủi ro

  • Hiểu biết về Basel II/III, ICAAP, ILAAP
  • Nắm được quy trình xây dựng – phê duyệt – giám sát mô hình (Model Development, Validation, Monitoring)
  • Hiểu về quy định của NHNN về giới hạn rủi ro, hệ số an toàn vốn

3. Soft Skills

  • Tư duy phản biện & logic: Phân tích kết quả mô hình, phát hiện bất thường
  • Khả năng trình bày: Báo cáo cho Lãnh đạo phòng, ban quản trị rủi ro
  • Làm việc nhóm: Phối hợp với IT, Kế toán, ALM, Treasury
  • Tinh thần học hỏi: Tham gia đào tạo nội bộ, cập nhật quy định mới
  • Tiếng Anh: Đọc hiểu tài liệu IFRS 9, Basel, FRM-level materials

4. Chứng chỉ gợi ý

Chứng chỉ Mức độ ưu tiên Lợi ích
FRM (Financial Risk Manager) Rất cao Chứng chỉ "vàng" cho quản trị rủi ro
CFA (Level 2 trở lên) Cao Kiến thức đầu tư, định giá
PRM (Professional Risk Manager) Trung bình Bổ trợ FRM
Python for Finance / Data Science Cao Bắt kịp yêu cầu tin học hóa
Microsoft Certified: Data Analyst Trung bình Power BI, Power Query

5. Bảng so sánh yêu cầu – năng lực ứng viên

Yêu cầu của VCB Mức độ quan trọng Nhóm ứng viên phù hợp
Tốt nghiệp đúng chuyên ngành Bắt buộc Cử nhân/ThS Toán tài chính, Financial Engineering, Data Science
1 năm kinh nghiệm liên quan Bắt buộc Người đã làm Treasury, Risk, ALM, Model tại NHTM
Tiếng Anh B1+ Bắt buộc Có thể đọc tài liệu Basel/IFRS
Kỹ năng lập trình Ưu tiên cao Biết Python/SQL là lợi thế rất lớn
Dưới 35 tuổi Bắt buộc Phù hợp cả fresh Master lẫn người 3-5 năm KN

Chuẩn bị phỏng vấn

Hướng dẫn phỏng vấn – Chuyên viên Quant Vietcombank

1. Quy trình tuyển dụng dự kiến tại Vietcombank

Quy trình tuyển dụng của VCB cho vị trí chuyên viên thường trải qua 3-4 vòng:

Vòng Hình thức Nội dung Thời gian
Vòng 1 Sơ loại hồ sơ Kiểm tra bằng cấp, chứng chỉ, kinh nghiệm 2-3 tuần
Vòng 2 Thi viết / Test năng lực Toán, Tiếng Anh, IQ, Nghiệp vụ 1-2 giờ
Vòng 3 Phỏng vấn chuyên mâu (1-1) Chuyên gia Phòng Mô hình 30-45 phút
Vòng 4 Phỏng vấn Lãnh đạo Trưởng/Phó phòng + HR 30-60 phút
(Có thể) Phỏng vấn Hội đồng Ban lãnh đạo khối Rủi ro 20-30 phút

> Lưu ý: Lịch phỏng vấn thường được gửi qua email và SMS. Ứng viên cần theo dõi email (kể cả thư mục Spam) trong vòng 2-3 tuần sau khi nộp.

2. Câu hỏi chuyên môn hay gặp (theo từng vòng)

Vòng 2 – Thi viết

  • Toán – Thống kê: Tính xác suất, phân phối, kiểm định giả thuyết
  • Tài chính: Định giá trái phiếu, Duration, Modified Duration, PV/FV
  • Tiếng Anh: Đọc hiểu đoạn văn về Basel, rủi ro ngân hàng
  • Excel/SQL thực hành: Pivot table, VLOOKUP, các hàm tài chính

Vòng 3 – Chuyên môn Quant

1. Trình bày mô hình VaR: Cách tính, ưu/nhược điểm của phương pháp Parametric, Historical Simulation, Monte Carlo.
2. Phân biệt rủi ro thị trường và rủi ro lãi suất sổ ngân hàng: Một câu hỏi rất hay – cần trả lời rõ hai khái niệm này khác nhau như thế nào (Trading Book vs Banking Book).
3. Cách xây dựng mô hình IRRBB: Nêu các bước từ thu thập dữ liệu đến backtest.
4. Khi nào cần recalibrate mô hình?: Các trigger event (thay đổi quy định, breach backtest, sự kiện thị trường).
5. Cách đo lường rủi ro thanh khoản: LCR, NSFR, survival horizon.
6. Câu hỏi Python: "Viết đoạn code tính VaR cho danh mục 100 giao dịch" hoặc "Làm sao để xử lý missing data trong time series?"
7. SQL: "Tính tổng số dư tiền gửi theo kỳ hạn từ 2 bảng dữ liệu".

Vòng 4 – Lãnh đạo

1. Tại sao bạn chọn VCB thay vì các NHTM khác?
2. Bạn xử lý thế nào khi kết quả mô hình bị Lãnh đạo nghi ngờ?
3. Kể về một dự án mô hình bạn đã làm, bài học rút ra?
4. Định hướng nghề nghiệp 3-5 năm tới?
5. Câu hỏi tình huống: Nếu phát hiện mô hình đang vi phạm giới hạn, bạn xử lý ra sao?

3. Tips chuẩn bị

  • Ôn lại kiến thức nền: Đọc qua Basel Committee publications về IRRBB, Market Risk
  • Cầm laptop/máy tính cá nhân: Mang theo nếu phỏng vấn online, đảm bảo pin đầy
  • In sẵn CV + bằng cấp photo công chứng: Nhiều khi phỏng vấn yêu cầu bổ sung bản cứng
  • Đọc báo cáo thường niên VCB: Hiểu cơ cấu rủi ro của ngân hàng trước phỏng vấn
  • Chuẩn bị 2-3 câu hỏi ngược lại cho nhà tuyển dụng: Thể hiện sự quan tâm thực sự

4. Dress code

  • Nam: Sơ mi trắng/xanh nhạt, quần tây, giày da, tóc gọn gàng, không nhuộm màu nổi bật
  • Nữ: Sơ mi/blouse lịch sự, quần tây/váy ngang gối, tóc gọn, trang điểm nhẹ
  • Nói chung: Phong cách smart-casual đến formal là phù hợp; tránh đồng hồ, trang sức quá đắt tiền
  • Mang theo: Bút bi, sổ tay nhỏ ghi chú

Lộ trình ôn thi

Lộ trình ôn tập & chuẩn bị trong 1-2 tuần

1. Kiến thức nền tảng cần ôn (theo thứ tự ưu tiên)

Ngày 1-2: Tài chính – Ngân hàng cơ bản

  • [ ] Cấu trúc Trading Book vs Banking Book
  • [ ] Duration, Modified Duration, Convexity, DV01
  • [ ] Yield curve: Spot rate, Forward rate, Zero-coupon
  • [ ] Sản phẩm phái sinh lãi suất, FX: IRS, CCS, FX Swap, Cap/Floor, Swaption
  • [ ] Basel I/II/III tổng quan, 3 loại rủi ro chính

Ngày 3-4: Rủi ro thị trường & IRRBB

  • [ ] VaR: Parametric (variance-covariance), Historical Simulation, Monte Carlo
  • [ ] Expected Shortfall (ES) – chỉ số bổ sung theo FRTB
  • [ ] Stress Test & Backtesting (Basel Traffic Light)
  • [ ] IRRBB: EVE (Economic Value of Equity), NII (Net Interest Income)
  • [ ] Gap Analysis, Repricing Gap, Basis Risk, Optionality Risk
  • [ ] Tham khảo: BCBS 368 (Standards – Interest rate risk in the banking book)

Ngày 5-6: Rủi ro thanh khoản

  • [ ] LCR (Liquidity Coverage Ratio) – Thông tư 13/2018 và cập nhật
  • [ ] NSFR (Net Stable Funding Ratio)
  • [ ] Cash flow projection theo kịch bản Base/Best/Worst
  • [ ] Contingent funding plan

Ngày 7-8: Công cụ định lượng

  • [ ] Python: pandas, numpy, scipy.stats, matplotlib
  • Bài tập: Tính VaR từ returns lịch sử
  • Bài tập: Simulate Monte Carlo cho giá cổ phiếu
  • Bài tập: Tính Duration của danh mục trái phiếu
  • [ ] SQL: SELECT, JOIN, GROUP BY, HAVING, Window Functions
  • Bài tập: Aggregate dữ liệu giao dịch theo ngày/khách hàng
  • [ ] Excel nâng cao: Pivot Table, Power Query, Data Table, Goal Seek

Ngày 9-10: Quy định pháp luật Việt Nam

  • [ ] Thông tư 13/2018/TT-NHNN về hệ thống kiểm soát nội bộ
  • [ ] Thông tư 41/2016/TT-NHNN về tỷ lệ an toàn vốn
  • [ ] Quyết định 1605/QĐ-NHNN về tỷ lệ LCR
  • [ ] Quyết định 689/QĐ-NHNN về hệ số rủi ro thanh khoản

Ngày 11-12: Mô phỏng phỏng vấn

  • [ ] Tự trả lời 5-7 câu hỏi chuyên môn trước gương
  • [ ] Nhờ bạn bè phỏng vấn thử (mock interview)
  • [ ] Chuẩn bị 3 câu hỏi thông minh để hỏi ngược nhà tuyển dụng

2. Tài liệu tham khảo

Tài liệu Nguồn Mức ưu tiên
Báo cáo thường niên Vietcombank Website VCB Bắt buộc
Basel Committee publications (BCBS 368, 415, 457...) bis.org Bắt buộc
John Hull – "Risk Management and Financial Institutions" Sách Cao
Philipp Jorion – "Financial Risk Manager Handbook" Sách FRM Cao
"Options, Futures, and Other Derivatives" – John Hull Sách Trung bình
Thông tư hướng dẫn của NHNN Thuvienphapluat.vn Bắt buộc
Python for Finance – Yves Hilpisch Sách Trung bình
Khan Academy (Finance & Economics) Khanacademy.org Bổ trợ
FRM syllabus 2024-2026 GARP Nếu định thi FRM

3. Checklist trước ngày phỏng vấn

  • [ ] Đã đọc qua báo cáo thường niên VCB ít nhất 1 lần
  • [ ] Biết rõ sự khác biệt giữa rủi ro thị trường, rủi ro thanh khoản, rủi ro lãi suất
  • [ ] Có thể vẽ sơ đồ tính toán VaR bằng cả 3 phương pháp
  • [ ] Có thể giải thích LCR, NSFR bằng tiếng Anh
  • [ ] Đã chuẩn bị 2-3 câu chuyện cá nhân về dự án mô hình đã làm
  • [ ] In 3 bộ CV + bằng cấp photo công chứng
  • [ ] Quần áo đã là/ủi sẵn
  • [ ] Lộ trình đến trụ sở VCB đã tra trước (198 Trần Quang Khải, Hoàn Kiếm, HN)

4. Gợi ý lịch học mỗi ngày

  • Sáng (3-4 tiếng): Lý thuyết tài chính + quy định
  • Chiều (3-4 tiếng): Thực hành Python/SQL/Excel
  • Tối (1-2 tiếng): Đọc tài liệu nâng cao, luyện phỏng vấn
  • Cuối tuần: Mock interview + ôn lại kiến thức yếu

Tư vấn nghề nghiệp

Lời khuyên sự nghiệp – Chuyên viên Quant Vietcombank

1. Vì sao vị trí này đáng để ứng tuyển?

  • Vietcombank là NHTM có quy mô lớn nhất Việt Nam (tính theo vốn điều lệ, lợi nhuận, tài sản) – đây là nơi tốt nhất để học về quản trị rủi ro theo chuẩn quốc tế
  • Phòng Mô hình và Công cụ Quản trị Rủi ro là đầu não về Basel – cơ hội tiếp cận công việc xây dựng mô hình từ đầu, không chỉ vận hành
  • Làm việc tại trụ sở chính, phố Trần Quang Khải – môi trường chuyên nghiệp, cơ hội networking với chuyên gia hàng đầu ngành
  • Thương hiệu VCB trên CV rất có giá trị khi chuyển sang các NHTM khác hoặc công ty tài chính nước ngoài

2. Lộ trình thăng tiến dự kiến

```
Năm 0-2: Chuyên viên (Fresher/Junior)
↓
Năm 3-5: Chuyên viên chính (Senior)
↓
Năm 6-8: Phó trưởng nhóm
↓
Năm 9-12: Trưởng nhóm / Phó trưởng phòng
↓
Năm 12+: Trưởng phòng / Giám đốc Trung tâm Mô hình
```

> Lưu ý: Tốc độ thăng tiến phụ thuộc vào năng lực cá nhân, kết quả đánh giá KPI hàng năm, và cơ cấu tổ chức của VCB.

3. Mức lương ước lượng theo cấp bậc

(Mức lương có thể thay đổi tùy ngân hàng và thời điểm – đây chỉ là tham khảo)

Cấp bậc Kinh nghiệm Mức lương tổng (triệu VNĐ/tháng) Ghi chú
Chuyên viên (Fresher) 0-1 năm 18-28 Chưa tính thưởng Tết, phúc lợi
Chuyên viên (1-3 năm) 1-3 năm 25-40 Có thêm phụ cấp, thưởng dự án
Chuyên viên chính 3-5 năm 40-65 Có cơ hội tham gia dự án lớn
Phó trưởng nhóm 5-8 năm 60-90 Lương + thưởng KPI phòng
Trưởng nhóm 8-12 năm 90-150 Lương cứng + thưởng quản lý
Phó trưởng phòng trở lên 12+ năm 150-300+ Đàm phán theo năng lực

Phúc lợi thường gặp tại VCB:

  • Thưởng Tết 2-6 tháng lương (tùy kết quả kinh doanh)
  • Thưởng KPI cá nhân, KPI phòng, KPI ngân hàng
  • Bảo hiểm sức khỏe cao cấp (PVI, Bảo Việt) cho bản thân và gia đình
  • 12-18 ngày phép/năm
  • Chương trình vay mua nhà/xe lãi suất ưu đãi cho CBNV
  • Du lịch nghỉ dưỡng hàng năm, team building
  • Đào tạo nước ngoài (Singapore, Hàn Quốc, Mỹ) cho nhân sự tiềm năng

4. Kỹ năng cần phát triển thêm trong 2-3 năm đầu

  • Nâng cao Python & Cloud Computing (AWS, Azure) – VCB đang đẩy mạnh chuyển đổi số
  • Học FRM – chứng chỉ gần như bắt buộc nếu muốn thăng tiến trong mảng rủi ro
  • Hiểu sâu về IFRS 9 (CECL, ECL) – liên quan trực tiếp đến mô hình dự phòng
  • Tiếng Anh giao tiếp nâng cao (B2-C1) – tham gia hội thảo, đào tạo với chuyên gia quốc tế
  • Kỹ năng trình bày & kể chuyện dữ liệu (Data Storytelling) – thuyết trình trước HĐQT

5. Lời khuyên thực tế từ góc nhìn người trong ngành

  • Đừng ngại "không biết hết": VCB tuyển Quant nhưng thực tế công việc đào tạo rất bài bản. Quan trọng là bạn có nền tảng tốt và khả năng tự học
  • Excel vẫn rất quan trọng: Tưởng không cần nhưng thực tế 50% báo cáo hàng ngày vẫn làm trên Excel
  • Cẩn thận với "đường dây nóng": Khi mô hình bị breach, bạn sẽ chịu áp lực từ Lãnh đạo và cả NHNN. Cần giữ bình tĩnh và làm việc có phương pháp
  • Đừng chỉ làm "theo lệnh": Hãy đề xuất cải tiến mô hình, tự động hóa quy trình – đó là cách tạo dấu ấn cá nhân
  • Xây dựng quan hệ với IT: Có nhiều dự án hay bị "đắp chiếu" vì không tìm được đầu mối triển khai IT. Biết IT là lợi thế lớn

6. So sánh với cơ hội tương tự

Tiêu chí VCB Quant Ngân hàng nước ngoài Fintech/Consulting
Mức lương ban đầu Trung bình-khá Cao Trung bình-cao
Học hỏi chuẩn quốc tế Tốt (đang học theo Basel) Rất tốt Tùy công ty
Cân bằng công việc – cuộc sống Trung bình (NHTM nhà nước) Tốt Tùy công ty
Thương hiệu trên CV Rất cao (top 1 VN) Cao Tùy
Cơ hội thăng tiến Tốt (lộ trình rõ) Phụ thuộc công ty Phụ thuộc công ty

Câu hỏi thường gặp

Em mới ra trường ngành Toán tài chính, chưa có 1 năm kinh nghiệm, có nên nộp hồ sơ không?

Theo tin tuyển dụng, yêu cầu tối thiểu 01 năm kinh nghiệm trong các mảng liên quan (công cụ tài chính, phái sinh, ALM, mô hình rủi ro...). Nếu em chưa đủ, cơ hội được gọi phỏng vấn sẽ thấp. Tuy nhiên, nếu em có kinh nghiệm thực tập (internship) ít nhất 6-12 tháng tại phòng Risk, Treasury, hoặc ALM của NHTM lớn, kèm theo chứng chỉ FRM Part 1, thì vẫn nên thử nộp – nhà tuyển dụng đôi khi linh hoạt. Đừng quên tận dụng cơ hội để học hỏi từ vòng hồ sơ nếu chưa đậu.

Tôi đang làm ở phòng Treasury một ngân hàng thương mại cổ phần khác được 2 năm, vị trí này có phù hợp để chuyển sang không?

Rất phù hợp. Kinh nghiệm 2 năm ở Treasury giúp bạn hiểu sâu về sản phẩm phái sinh, quản lý danh mục, đầu tư – đây là những mảng mà vị trí Quant của VCB rất cần. Bạn chỉ cần bổ sung thêm kiến thức về xây dựng mô hình (VaR, IRRBB) và lập trình Python/SQL nếu chưa thành thạo. Khi viết CV, hãy làm nổi bật các dự án liên quan đến phân tích định lượng, đo lường rủi ro đã tham gia ở Treasury.

Mức lương cho vị trí Quant tại VCB khoảng bao nhiêu? Có cạnh tranh với ngân hàng nước ngoài không?

Mức lương có thể thay đổi tùy ngân hàng và thời điểm. Theo tham khảo, chuyên viên Quant tại VCB ở giai đoạn đầu (1-3 năm) dao động 25-40 triệu/tháng cộng thưởng Tết và phúc lợi. So với các NHTM nước ngoài như HSBC, Standard Chartered, ANZ cùng vị trí có thể cao hơn 20-50%, nhưng bù lại VCB có sự ổn định, thương hiệu lớn, đào tạo bài bản, cơ hội tiếp cận dự án quy mô ngân hàng số 1 Việt Nam. Đây là sàn khởi đầu rất tốt cho sự nghiệp.

KPI hàng năm của vị trí này được đánh giá như thế nào?

Thông thường KPI của chuyên viên phân tích định lượng tại VCB sẽ bao gồm: (1) Số lượng mô hình xây dựng/nâng cấp hoàn thành đúng hạn; (2) Kết quả backtest mô hình (phải đạt vùng xanh theo Basel); (3) Báo cáo rủi ro định kỳ gửi NHNN đúng deadline; (4) Mức độ tự động hóa quy trình (số dự án tin học hóa hoàn thành); (5) Đóng góp vào xây dựng quy trình/quy định nội bộ. Một số KPI mềm: tham gia đào tạo, đóng góp sáng kiến, teamwork.

Tôi là Data Scientist ở công ty Fintech, muốn chuyển sang mảng rủi ro ngân hàng. Cơ hội có tốt không?

Cơ hội rất tốt. VCB đang đẩy mạnh ứng dụng Data Science vào quản trị rủi ro (mục 4a mô tả công việc có đề cập "các nền tảng/công cụ phân tích nâng cao"). Kỹ năng ML, Python, xử lý big data của bạn là lợi thế cạnh tranh lớn. Tuy nhiên cần bổ sung: (1) Kiến thức tài chính – ngân hàng (sản phẩm, rủi ro); (2) Quy định Basel, NHNN; (3) Hiểu về IRRBB, Market Risk. Nên tham gia khóa học ngắn hạn về FRM hoặc đọc John Hull trước khi ứng tuyển.

Làm ở VCB có hay bị tăng ca không? Giờ giấc ra sao?

Theo kinh nghiệm chung, CBNV NHTM nhà nước thường làm việc giờ hành chính 8h-17h, nghỉ trưa 12h-13h30. Tuy nhiên, phòng Quản trị Rủi ro thường có áp lực cuối tháng, cuối quý khi phải chốt báo cáo gửi NHNN. Có thể tăng ca 1-2 buổi/tuần vào các giai đoạn này. So với khối Kinh doanh thì áp lực ít hơn, nhưng vẫn cần sẵn sàng cho deadline gấp. Lợi thế là ngày lễ, Tết được nghỉ theo quy định nhà nước đầy đủ.

Tôi đã có chứng chỉ CFA Level 3 nhưng chưa có FRM, có thiếu hụt gì không?

CFA Level 3 là rất tốt cho mảng đầu tư, định giá, phân bổ tài sản – phù hợp nếu bạn apply vị trí Quant về rủi ro thị trường. Tuy nhiên, FRM tập trung vào đo lường rủi ro, Basel, derivatives nên sẽ "khớp" hơn với JD này. Nếu có thời gian, hãy đăng ký thi FRM Part 1 trong vòng 6 tháng tới. Tuy nhiên, nếu chưa có thì CFA L3 vẫn đủ mạnh để vượt qua vòng hồ sơ. Trong CV, bạn nên nhấn mạnh phần kiến thức về phái sinh, rủi ro mà CFA mang lại.

Nếu đậu vị trí này, cơ hội phát triển tiếp theo là gì?

Sau 3-5 năm ở vị trí Chuyên viên Quant, bạn có thể đi theo hai hướng: (1) Hướng chuyên môn sâu: Trở thành chuyên gia hàng đầu về mô hình rủi ro, tham gia dự án lớn của ngân hàng, đại diện VCB tại hội thảo quốc tế; (2) Hướng quản lý: Phó trưởng nhóm → Trưởng nhóm → Phó phòng. Ngoài ra, nhiều Quant VCB sau đó chuyển sang: công ty chứng khoán (phòng Risk), công ty quản lý quỹ, hoặc công ty tư vấn tài chính quốc tế (McKinsey, BCG, EY). CV mang tên VCB rất có giá trị.

Trong phần 'Kinh nghiệm', VCB yêu cầu tối thiểu 1 năm. Nếu tôi làm freelance/nghiên cứu sinh về mô hình tài chính có tính không?

Nên thử nộp vì VCB thường đánh giá tổng thể năng lực. Nếu bạn có bằng Thạc sỹ, đã công bố paper/nghiên cứu về mô hình rủi ro tài chính, hoặc có dự án freelance xây dựng mô hình VaR cho quỹ đầu tư, đó là điểm cộng lớn. Khi viết CV, hãy mô tả rõ: tên dự án, công cụ sử dụng (Python/R), quy mô dữ liệu, kết quả đạt được. Tuy nhiên, cơ hội được chọn sẽ thấp hơn so với người có kinh nghiệm tại NHTM thực tế.

Ứng tuyển ngay Luyện đề thi ngân hàng

Từ khóa

vietcombank Quản lý rủi ro Data / AI Phân tích tài chính
Xem tất cả tin tuyển dụng