IT Data Architect
Mô tả công việc
Mô tả công việc: Chịu trách nhiệm (i) Tham gia phát triển và quản lý kiến trúc công nghệ tổng thể của VIB; (ii) Xây dựng kiến trúc dữ liệu tổng thể của ngân hàng; (iii) Xây dựng các giải pháp quản lý, tích hợp dữ liệu cho các dự án công nghệ theo định hướng kiến trúc tổng thể.
1. Quản lý kiến trúc công nghệ tổng thể – 30%
- Xây dựng và quản lý kiến trúc công nghệ tổng thể (Enterprise Architecture) của VIB.
- Áp dụng các chuẩn mực và khung kiến trúc phổ biến trên thế giới như BIAN, TOGAF, Zachman…
- Đảm bảo kiến trúc công nghệ phù hợp với chiến lược CNTT và chiến lược kinh doanh.
2. Quản trị kiến trúc – 25%
- Xây dựng và triển khai các quy trình, quy định quản lý kiến trúc.
- Đảm bảo hệ thống CNTT được triển khai, vận hành tuân thủ theo kiến trúc công nghệ đã ban hành.
3. Lộ trình kiến trúc dữ liệu – 20%
- Tham gia xây dựng lộ trình trung/dài hạn cho kiến trúc dữ liệu.
- Đảm bảo định hướng phát triển dữ liệu gắn với chiến lược chuyển đổi số và khai thác dữ liệu hiệu quả.
4. Tư vấn và phê duyệt kiến trúc dữ liệu – 25%
- Xây dựng, tư vấn và phê duyệt kiến trúc dữ liệu, cơ sở dữ liệu cho các dự án triển khai mới hoặc nâng cấp hệ thống.
- Đảm bảo tuân thủ nền tảng kiến trúc và tiêu chuẩn công nghệ đang áp dụng tại VIB.
5. Thực hiện các công việc khác theo phân công của cấp quản lý.
Yêu cầu công việc:
Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính; Ưu tiên ứng viên có các chứng chỉ về CSDL;
Tối thiểu 7 năm (Chuyên gia kiến trúc)/5 năm (Kiến trúc sư cao cấp)/3 năm (Kiến trúc sư) kinh nghiệm làm việc ở một trong các lĩnh vực sau: Thiết kế/ quản trị CSDL; Big data; Hệ thống Datawarehouse/BI; Data mart, Data mining, Data modelling, Data analysis, Data integration;
Kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực xây dựng sơ đồ kiến trúc hệ thống sử dụng các ngôn ngữ thiết kế như C4 , Archimate;
Kinh nghiệm về các công cụ xây dựng mô hình phần mềm như UML, ORM, …;
Kinh nghiệm thiết kế CSDL; mô hình hóa dữ liệu phức tạp từ nhiều nguồn khác nhau; thành thạo Oracle (quản trị); nắm chắc quy trình phát triển phần mềm;
Kinh nghiệm trong lĩnh vực điện toán đám mây (Cloud) đối với ít nhất 1 trong 3 nền tảng: Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GPC);
Am hiểu một trong các lĩnh vực ngân hàng như: hệ thống ngân hàng lõi; CRM; hệ thống kho dữ liệu; hệ thống thông tin quản trị (MIS)…;
Am hiểu các nền tảng kiến trúc công nghệ tổng thể phổ biến trên thế giới như BIAN, Togaf, Zachman. Có các chứng chỉ kiến trúc công nghệ là một lợi thế;
Am hiểu về các lĩnh vực NoSQL DB, dữ liệu phi cấu trúc, phân tích dữ liệu;
Kỹ năng làm việc nhóm; Kỹ năng quản lý thời gian và nguồn lực;
Kỹ năng khái quát, tư duy logic, phân tích và giải quyết vấn đề;
Kỹ năng đàm phán, tư vấn;
Kỹ năng tiếng Anh thành thạo.
Phân tích kỹ năng cần có
Phân tích kỹ năng cho vị trí IT Data Architect tại VIB
Đây là vị trí thuộc cấp chuyên gia/kiến trúc sư trong Khối Công nghệ Thông tin, đòi hỏi sự kết hợp giữa tư duy kiến trúc tổng thể và chuyên môn sâu về dữ liệu. Dưới đây là phân tích chi tiết theo từng nhóm kỹ năng.
1. Kỹ năng bắt buộc (Hard Skills)
a) Kinh nghiệm dữ liệu (tùy cấp bậc)
- Kiến trúc sư: tối thiểu 3 năm
- Kiến trúc sư cao cấp: tối thiểu 5 năm
- Chuyên gia kiến trúc: tối thiểu 7 năm
Trong các lĩnh vực: Thiết kế/quản trị CSDL, Big Data, Datawarehouse/BI, Data Mart, Data Mining, Data Modelling, Data Analysis, Data Integration.
b) Ngôn ngữ & công cụ thiết kế kiến trúc
- C4 Model: Mô hình 4 cảnh (Context, Container, Component, Code) — phù hợp để mô tả kiến trúc ở nhiều mức độ chi tiết.
- ArchiMate: Ngôn ngữ chuẩn của The Open Group cho Enterprise Architecture, thường dùng kèm TOGAF.
- UML, ORM: Mô hình hóa phần mềm và ánh xạ quan hệ đối tượng với cơ sở dữ liệu.
c) Cơ sở dữ liệu
- Oracle (quản trị): Bắt buộc thành thạo — đây vẫn là nền tảng CSDL quan trọng trong ngân hàng.
- NoSQL DB và dữ liệu phi cấu trúc: Cần am hiểu để đáp ứng nhu cầu phân tích hiện đại.
- Data Modelling phức tạp từ nhiều nguồn khác nhau — đây là phần việc cốt lõi.
d) Cloud Computing
Ít nhất 1 trong 3 nền tảng: Microsoft Azure, AWS, GCP. Tại Việt Nam, Azure và AWS phổ biến hơn trong khối ngân hàng.
e) Khung kiến trúc doanh nghiệp (EA Frameworks)
- TOGAF: Phổ biến nhất toàn cầu, nhiều ngân hàng lớn tại Việt Nam đang áp dụng.
- BIAN (Banking Industry Architecture Network): Đặc thù cho ngân hàng, rất phù hợp với vị trí tại VIB.
- Zachman Framework: Nền tảng lý thuyết, ít dùng thực tế nhưng vẫn được yêu cầu.
2. Kiến thức ngân hàng (rất quan trọng)
Cần am hiểu ít nhất một trong các hệ thống:
- Core Banking System (hệ thống ngân hàng lõi): T24, Finacle, Flexcube…
- CRM: Quản lý quan hệ khách hàng
- Data Warehouse: Kho dữ liệu tập trung
- MIS (Management Information System): Hệ thống thông tin quản trị
3. Kỹ năng mềm (Soft Skills)
- Làm việc nhóm, quản lý thời gian và nguồn lực
- Tư duy logic, khái quát, phân tích và giải quyết vấn đề
- Đàm phán, tư vấn (vì đây là vị trí tham gia phê duyệt kiến trúc cho dự án)
- Tiếng Anh thành thạo — tài liệu kỹ thuật và framework quốc tế đều bằng tiếng Anh
4. Chứng chỉ gợi ý (nên có)
| Chứng chỉ | Tổ chức | Mức độ ưu tiên |
|---|---|---|
| TOGAF Certified | The Open Group | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| Oracle Certified Professional (OCP) | Oracle | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| AWS/Azure/GCP Architect | Amazon/Microsoft/Google | ⭐⭐⭐⭐ |
| BIAN Certification | BIAN | ⭐⭐⭐⭐ |
| Certified Data Management Professional (CDMP) | DAMA | ⭐⭐⭐ |
| Certified Big Data Professional | Various | ⭐⭐⭐ |
5. Bảng so sánh cấp bậc
| Cấp bậc | Kinh nghiệm tối thiểu | Vai trò chính |
|---|---|---|
| Kiến trúc sư | 3 năm | Thiết kế, thực thi kiến trúc dữ liệu |
| Kiến trúc sư cao cấp | 5 năm | Tư vấn, định hướng kiến trúc cho dự án |
| Chuyên gia kiến trúc | 7 năm | Xây dựng chiến lược EA tổng thể, định hướng chuyển đổi số |
6. Lưu ý quan trọng
- Tin không ghi rõ loại hình (Full-time/Contract) và phúc lợi — ứng viên nên hỏi trực tiếp HR trong buổi phỏng vấn.
- Mức lương "Thỏa thuận" — sẽ được thảo luận sau khi vượt qua vòng kỹ thuật.
Chuẩn bị phỏng vấn
Hướng dẫn phỏng vấn vị trí IT Data Architect tại VIB
Dựa trên yêu cầu công việc và đặc thù ngân hàng, quy trình phỏng vấn thường đi qua các vòng sau. Lưu ý: quy trình có thể thay đổi tùy thời điểm tuyển dụng.
Quy trình phỏng vấn dự kiến (4-5 vòng)
Vòng 1: HR Screening (30-45 phút)
- Xác nhận thông tin cá nhân, mức lương kỳ vọng, thời gian có thể join
- Đánh giá sơ bộ về kinh nghiệm và mức độ phù hợp với văn hóa VIB
- Câu hỏi hay gặp:
- "Bạn biết gì về VIB?"
- "Tại sao bạn muốn làm việc trong lĩnh vực ngân hàng?"
- "Mức lương hiện tại và kỳ vọng của bạn?"
Vòng 2: Technical Round 1 — Data Architecture (60-90 phút)
- Phỏng vấn với Trưởng phòng/Quản lý trực tiếp
- Tập trung vào kiến trúc dữ liệu, data modeling, Oracle
- Câu hỏi kỹ thuật hay gặp:
- Phân biệt OLTP và OLAP? Khi nào dùng mỗi loại?
- Thiết kế data warehouse cho ngân hàng gồm những layer nào?
- Cách xử lý slow-changing dimension (SCD Type 2) trong Data Warehouse
- So sánh Star Schema và Snowflake Schema
- Kinh nghiệm thực tế về Oracle RAC, Data Guard, RMAN
- Làm thế nào để thiết kế CSDL hỗ trợ hàng triệu transaction/ngày trong ngân hàng?
Vòng 3: Technical Round 2 — Enterprise Architecture (60-90 phút)
- Phỏng vấn với Enterprise Architect hoặc CTO
- Đi sâu vào EA frameworks (TOGAF, BIAN, Zachman, C4, ArchiMate)
- Câu hỏi hay gặp:
- Trình bày ADM cycle của TOGAF
- BIAN service domains — bạn đã làm việc với domain nào?
- Cách vẽ sơ đồ kiến trúc bằng ArchiMate hoặc C4 — cho ví dụ thực tế
- Làm sao để đảm bảo dự án tuân thủ kiến trúc tổng thể?
Vòng 4: Banking Domain (45-60 phút)
- Đánh giá am hiểu về hệ thống ngân hàng: Core Banking, CRM, MIS, Data Warehouse
- Có thể có sự tham gia của đại diện nghiệp vụ
- Câu hỏi hay gặp:
- Bạn hiểu gì về kiến trúc Core Banking của [hệ thống cụ thể]?
- Quy trình eKYC, phát hành thẻ tín dụng liên quan đến dữ liệu như thế nào?
- Basel II/III yêu cầu gì về quản lý dữ liệu?
Vòng 5: Final Round — Director/Head of IT (45-60 phút)
- Đánh giá tầm nhìn, tư duy chiến lược, khả năng đàm phán
- Thảo luận mức lương, phúc lợi
- Câu hỏi hay gặp:
- Tầm nhìn của bạn về kiến trúc dữ liệu ngân hàng trong 3-5 năm tới?
- Kinh nghiệm thuyết phục stakeholder về một giải pháp kiến trúc
- Cách bạn xử lý conflict giữa yêu cầu nghiệp vụ và tiêu chuẩn kỹ thuật
Tips chuẩn bị
1. Chuẩn bị portfolio: Mang theo sơ đồ kiến trúc bạn đã thiết kế (bản in hoặc trình chiếu). Nếu là dự án NDA, trình bày dạng ẩn danh.
2. Brushing up tiếng Anh: Nhiều tài liệu kỹ thuật và thuật ngữ sẽ dùng tiếng Anh — sẵn sàng trả lời một số câu bằng tiếng Anh.
3. Nghiên cứu VIB: Xem báo cáo thường niên, chiến lược chuyển đổi số, các dự án công nghệ gần đây của VIB (ví dụ: MyVIB, ngân hàng số).
4. Chuẩn bị case study: Ví dụ: "Thiết kế kiến trúc dữ liệu cho hệ thống phân tích rủi ro tín dụng" — sẵn sàng vẽ whiteboard.
5. Hỏi ngược: Chuẩn bị 5-7 câu hỏi thông minh cho người phỏng vấn (kiến trúc hiện tại, roadmap, công cụ đang dùng…).
Dress code
- Formal/Smart formal: Sơ mi, quần tây, giày tây
- VIB là ngân hàng quốc tế — ưu tiên phong cách chuyên nghiệp, gọn gàng
- Không cần vest trừ khi phỏng vấn vòng Director trở lên
Lộ trình ôn thi
Hướng dẫn ôn thi & chuẩn bị trong 2 tuần
Đây là lộ trình gợi ý để bạn chuẩn bị cho vị trí IT Data Architect tại VIB trong 1-2 tuần.
Tuần 1: Nền tảng kiến trúc dữ liệu & CSDL
Ngày 1-2: Data Modeling & CSDL nâng cao
- Tài liệu:
- Sách "The Data Warehouse Toolkit" của Ralph Kimball
- Sách "Database Design for Mere Mortals" của Hernandez
- Bài giảng trên Udemy: "Data Warehouse Concepts, Design, and Data Integration"
- Kiến thức cần nắm:
- Conceptual, Logical, Physical data model
- Kimball vs Inmon methodology
- Slowly Changing Dimensions (Type 1, 2, 3, 4, 6)
- Fact tables (transactional, periodic snapshot, accumulating snapshot)
- Conformed dimensions
Ngày 3-4: Oracle Administration
- Tài liệu:
- Oracle Database Documentation (docs.oracle.com)
- Sách "Oracle Database Administration"
- Khóa Oracle OCP trên Udemy hoặc Oracle University
- Kiến thức cần nắm:
- Oracle Architecture (SGA, PGA, redo log, undo)
- Backup & Recovery (RMAN)
- Oracle RAC, Data Guard
- Performance tuning, AWR report, SQL Trace
- Partitioning strategies trong Oracle
Ngày 5-7: Big Data & NoSQL
- Tài liệu:
- Tài liệu chính thức của Apache Hadoop, Spark, Kafka
- AWS/Azure/GCP Big Data certifications materials
- Sách "Designing Data-Intensive Applications" của Martin Kleppmann (rất hay)
- Kiến thức cần nắm:
- Hadoop ecosystem: HDFS, MapReduce, Hive, HBase, Spark
- NoSQL: MongoDB, Cassandra, Redis, Neo4j
- Data Lake vs Data Warehouse vs Lakehouse
- Streaming data: Kafka, Kinesis
- ETL vs ELT
Tuần 2: Enterprise Architecture, Cloud & Ngân hàng
Ngày 8-10: Enterprise Architecture Frameworks
- Tài liệu:
- Tài liệu TOGAF chính thức (free PDF tại togaf.org)
- BIAN Service Landscape (bian.org)
- Sách "Enterprise Architecture at Work" của Marc Lankhorst
- Kiến thức cần nắm:
- TOGAF ADM (Architecture Development Method)
- TOGAF deliverables: Architecture Vision, Business Architecture, Information System Architecture, Technology Architecture
- BIAN Service Domains: Customer Management, Account Management, Loan, Deposit, Card, Channel…
- Zachman Framework 6x6 matrix
- C4 Model: Context, Container, Component, Code
- ArchiMate 3.0 notation (motivation, strategy, structure layers)
Ngày 11-12: Cloud Platforms
- Chọn 1 trong 3 nền tảng để tập trung:
- Azure: Azure Solution Architect certification path — rất phù hợp cho ngân hàng Việt Nam
- AWS: AWS Solutions Architect Associate
- GCP: Google Cloud Architect
- Kiến thức cần nắm:
- Data services: RDS, Redshift, BigQuery, Snowflake
- Storage: S3/Blob Storage, Data Lake, Glacier/Cool Blob
- Data integration: Glue/Data Factory, Dataflow, Lambda
- Security & compliance trong cloud cho ngân hàng
Ngày 13-14: Hệ thống ngân hàng
- Tài liệu:
- Tìm hiểu về Core Banking: Temenos T24, Oracle FLEXCUBE, Infosys Finacle (các hệ thống phổ biến tại Việt Nam)
- Đọc về Open Banking, PSD2 (EU)
- Tìm hiểu về Data Warehouse ngân hàng
- Đọc case study về chuyển đổi số của VIB, Techcombank, VPBank, MBB…
- Kiến thức cần nắm:
- Core Banking modules: GL, Deposits, Loans, Cards, Payments
- CRM trong ngân hàng: Salesforce, MS Dynamics
- Compliance: SBV (State Bank of Vietnam) regulations, Circular 13/2018, 17/2019 về an toàn thông tin
- Data quality, data lineage trong ngân hàng
Bảng tài liệu tổng hợp (priority)
| Tài liệu | Mức độ ưu tiên | Loại |
|---|---|---|
| TOGAF Standard (free PDF) | ⭐⭐⭐⭐⭐ | Framework |
| Oracle Database Concepts | ⭐⭐⭐⭐⭐ | Technical |
| BIAN Service Landscape | ⭐⭐⭐⭐⭐ | Banking |
| Kimball Data Warehouse Toolkit | ⭐⭐⭐⭐ | Data Modeling |
| Designing Data-Intensive Applications | ⭐⭐⭐⭐ | Big Data |
| AWS/Azure/GCP Architect cert | ⭐⭐⭐⭐ | Cloud |
| Core Banking System Overview | ⭐⭐⭐ | Banking |
| ArchiMate 3.0 Specification | ⭐⭐⭐ | EA |
Mẹo ôn thi hiệu quả
1. Vẽ tay lại các sơ đồ: ArchiMate, C4, Data Model — giúp nhớ lâu hơn
2. Làm case study: Chọn một sản phẩm ngân hàng (ví dụ: app mobile banking) và thiết kế kiến trúc dữ liệu của nó
3. Dùng flashcards: Cho các thuật ngữ TOGAF, BIAN, Oracle
4. Mock interview: Nhờ bạn bè hỏi theo danh sách câu hỏi phỏng vấn
5. Join cộng đồng: Group Facebook "Vietnam Data Community", TOGAF Vietnam, Oracle Vietnam
Tư vấn nghề nghiệp
Lời khuyên sự nghiệp cho vị trí IT Data Architect tại VIB
Lộ trình thăng tiến trong lĩnh vực Data Architecture
```
Junior Developer/DBA
↓ (2-3 năm)
Data Engineer / Senior DBA
↓ (2-3 năm)
Data Architect (vị trí này)
↓ (3-5 năm)
Senior Data Architect / Enterprise Architect
↓ (5-7 năm)
Chief Data Officer / Head of Data Platform
```
Mức lương kỳ vọng (ước lượng tham khảo — có thể thay đổi tùy ngân hàng và thời điểm)
| Cấp bậc | Kinh nghiệm | Mức lương kỳ vọng (VNĐ/tháng) |
|---|---|---|
| Kiến trúc sư | 3-5 năm | 50-90 triệu |
| Kiến trúc sư cao cấp | 5-7 năm | 80-130 triệu |
| Chuyên gia kiến trúc | 7+ năm | 120-200 triệu |
| Head of Data/CDO | 10+ năm | 180-300 triệu+ |
Lưu ý: Mức lương tại VIB và các ngân hàng quốc tế thường cao hơn ngân hàng nội địa truyền thống, đi kèm bonus cuối năm 2-4 tháng lương, stock option (nếu có), và nhiều phúc lợi.
Kỹ năng cần phát triển thêm
Ngắn hạn (0-6 tháng)
- Lấy chứng chỉ TOGAF (Certified hoặc Foundation)
- Hoàn thiện chứng chỉ Oracle OCP
- Bắt đầu học ArchiMate và C4 Model qua case study thực tế
Trung hạn (6-18 tháng)
- Lấy chứng chỉ Cloud Architect (Azure hoặc AWS)
- Tham gia các dự án chuyển đổi số ngân hàng (ViettelPay, Momo, VNPay, ZaloPay cũng là nguồn kinh nghiệm tốt)
- Học sâu về BIAN, đọc các bài research của BIAN
- Tìm hiểu về DataOps, Data Mesh (xu hướng mới)
Dài hạn (18+ tháng)
- Phát triển tầm nhìn chiến lược về AI/ML trong ngân hàng
- Học về governance (DAMA DMBOK)
- Tham gia cộng đồng nghề nghiệp, viết bài chia sẻ
- Cân nhắc chuyển sang các vị trí Chief Data Officer
Lời khuyên thực tế từ góc nhìn người đi trước
1. Ngân hàng vs Tech công ty: Làm ở ngân hàng có lương ổn định, phúc lợi tốt, nhưng tốc độ chuyển đổi số chậm hơn fintech. Bù lại bạn học được sâu về data governance và compliance — kỹ năng rất có giá trị.
2. Đừng ngại đi sâu vào Oracle: Dù xu hướng mới chuyển sang cloud-native database, Oracle vẫn chiếm ~70% Core Banking tại Việt Nam. Thành thạo Oracle là một lợi thế cạnh tranh lớn.
3. Xây dựng "personal brand": Viết blog về kiến trúc dữ liệu, chia sẻ trên LinkedIn, tham gia cộng đồng EA Vietnam, TOGAF Vietnam. Điều này giúp bạn được headhunter liên hệ với mức lương cao hơn 30-50%.
4. Đừng bỏ qua soft skills: Vị trí Architect đòi hỏi trình bày trước stakeholder, đàm phán với vendor, training junior. Kỹ năng giao tiếp quan trọng ngang kỹ thuật.
5. Tìm mentor: Nếu bạn chưa có kinh nghiệm 7 năm, hãy tìm một Senior Architect trong ngân hàng để học hỏi. Nhiều CTO ngân hàng Việt Nam rất sẵn lòng mentorship.
Cân nhắc khi làm việc tại VIB
Ưu điểm:
- VIB là ngân hàng quốc tế, có định hướng chuyển đổi số mạnh mẽ
- Lương cạnh tranh top đầu thị trường ngân hàng Việt Nam
- Nhiều dự án lớn về data, AI, cloud
- Văn hóa làm việc chuyên nghiệp, cơ hội học hỏi với foreign experts
Thách thức:
- Áp lực chuyển đổi số theo lộ trình của NHNN
- Quy trình approval nhiều tầng (do yêu cầu compliance)
- Khối lượng công việc lớn, đặc biệt giai đoạn cuối năm
Câu hỏi nên hỏi HR trước khi nhận offer
1. Ngân hàng đang dùng TOGAF hay BIAN làm framework chính?
2. Có cơ hội tham gia đào tạo/lấy chứng chỉ quốc tế không?
3. Lộ trình thăng tiến cụ thể sau khi vào vị trí?
4. Stack công nghệ hiện tại: Cloud nào, Big Data nào, ETL tool nào?
5. Có làm việc với vendor nước ngoài không (cơ hội dùng tiếng Anh)?
Câu hỏi thường gặp
Em là sinh viên năm cuối CNTT, mới ra trường, có thể ứng tuyển vị trí IT Data Architect tại VIB không?
Chào em, vị trí này yêu cầu tối thiểu 3 năm kinh nghiệm ở cấp Kiến trúc sư, nên với sinh viên mới ra trường thì chưa phù hợp. Em nên bắt đầu ở vị trí Junior Data Engineer, Junior DBA, hoặc Data Analyst trước — tích lũy 2-3 năm rồi chuyển sang Data Engineer senior, sau đó mới hướng đến Data Architect. Đồng thời trong thời gian học em nên lấy chứng chỉ Oracle OCA/OCP và học thêm về data modeling, AWS/Azure.
Mức lương cho vị trí IT Data Architect tại VIB khoảng bao nhiêu?
Tin đăng ghi 'Thỏa thuận' nên không có con số cụ thể. Mức lương kỳ vọng (ước lượng, có thể thay đổi tùy thời điểm và cấp bậc): Kiến trúc sư (3-5 năm) khoảng 50-90 triệu, Kiến trúc sư cao cấp (5-7 năm) khoảng 80-130 triệu, Chuyên gia (7+ năm) khoảng 120-200 triệu. VIB là ngân hàng quốc tế nên lương thường cao hơn ngân hàng nội địa, kèm bonus 2-4 tháng và nhiều phúc lợi. Mức chính thức sẽ được thảo luận sau khi pass vòng kỹ thuật.
Tôi đang là DBA Oracle được 5 năm, muốn chuyển sang Data Architect. Cần bổ sung gì?
Anh/Chị đã có nền tảng tốt với 5 năm Oracle. Để chuyển sang Data Architect cần bổ sung: (1) Data Modeling nâng cao — đọc Kimball Toolkit, học Star Schema, Snowflake, Data Vault; (2) Data Warehouse/BI — thử thiết kế DWH cho dự án nào đó; (3) Big Data & NoSQL — học MongoDB, Cassandra, Hadoop Spark; (4) Cloud (Azure/AWS) — lấy chứng chỉ Architect; (5) EA Frameworks — học TOGAF và ArchiMate; (6) Kinh nghiệm ngân hàng nếu có thể. Với 5 năm + các kỹ năng này, anh/chị hoàn toàn phù hợp cho vị trí Kiến trúc sư cao cấp tại VIB.
Chứng chỉ nào quan trọng nhất khi ứng tuyển Data Architect tại VIB?
Ưu tiên hàng đầu theo JD: (1) TOGAF Certified — vì JD ghi rõ TOGAF, BIAN, Zachman; (2) Oracle OCP — vì yêu cầu thành thạo Oracle; (3) Cloud Architect (Azure/AWS/GCP) — vì yêu cầu ít nhất 1 trong 3; (4) BIAN — đặc thù ngân hàng. Nếu chỉ chọn 1, hãy chọn TOGAF vì nó là điều kiện cần để vào vòng technical. Ngoài ra nên có CDMP (DAMA) nếu muốn gây ấn tượng.
BIAN là gì và tại sao ngân hàng lại cần framework này?
BIAN (Banking Industry Architecture Network) là một framework kiến trúc dành riêng cho ngân hàng, định nghĩa ~320 service domains chuẩn hóa như Account Management, Loan Origination, Card Management, Customer Management... BIAN giúp: (1) Ngân hàng thiết kế Core Banking theo chuẩn quốc tế; (2) Tích hợp dễ dàng giữa các hệ thống legacy và mới; (3) Giảm phụ thuộc vendor; (4) Tăng tốc chuyển đổi số. Tại VIB đang chuyển đổi số mạnh, BIAN là framework rất phù hợp. Bạn có thể tải miễn phí BIAN Service Landscape tại bian.org để tham khảo.
Oracle quan trọng thế nào trong ngân hàng? Có nên học Oracle khi xu hướng đang chuyển sang cloud?
Oracle vẫn chiếm khoảng 70-80% Core Banking System tại Việt Nam và toàn cầu (cùng với SQL Server). Hầu hết các ngân hàng lớn như Techcombank, Vietcombank, BIDV, MB, VIB đều có database Oracle quan trọng cho Core Banking. Lý do Oracle vẫn được ưa chuộng: ACID compliance, performance, bảo mật, support ổn định. Xu hướng cloud-native (PostgreSQL, MySQL, NoSQL) đang lên nhưng legacy system ngân hàng thì rất chậm thay đổi. Vì vậy thành thạo Oracle là lợi thế cạnh tranh rất lớn trong 5-10 năm tới.
C4 Model và ArchiMate khác nhau như thế nào? Khi nào dùng cái nào?
C4 Model (Context, Container, Component, Code) được tạo bởi Simon Brown, rất phù hợp cho developer muốn truyền đạt kiến trúc phần mềm. Ưu điểm: đơn giản, dễ vẽ, tập trung vào software. ArchiMate là ngôn ngữ chính thức của The Open Group, dùng cho Enterprise Architecture toàn diện. ArchiMate có 3 layers: Motivation, Strategy, Structure và nhiều aspects (Business, Application, Technology). Trong thực tế: dùng ArchiMate cho báo cáo EA tổng thể, compliance; dùng C4 để trao đổi nhanh với team dev. Tại VIB nếu làm architect bạn sẽ cần thành thạo cả hai.
Giờ làm việc và KPI của Data Architect tại ngân hàng như thế nào?
Giờ làm chuẩn tại ngân hàng là 8h-17h, thứ 2-6, có thể OT khi có dự án lớn hoặc go-live. Data Architect hiếm khi có KPI số liệu doanh thu trực tiếp, mà KPI thường là: (1) Số dự án được phê duyệt kiến trúc thành công; (2) Độ tuân thủ EA của hệ thống production; (3) Thời gian review architecture cho dự án mới; (4) Sáng kiến cải tiến kiến trúc. Cuối năm thường có bonus gắn với performance KPI + bank-wide performance.
Tôi đã có 8 năm làm Data Engineer ở fintech, apply vị trí này có phù hợp không?
Hoàn toàn phù hợp cho cấp Chuyên gia kiến trúc với 8 năm kinh nghiệm. Tuy nhiên cần bổ sung: (1) Kinh nghiệm thiết kế kiến trúc tổng thể (không chỉ implement); (2) Hiểu biết về Core Banking (khác với hệ thống fintech ở một số điểm); (3) Compliance và governance của ngân hàng (Basel, SBV regulations); (4) Chứng chỉ TOGAF/BIAN sẽ là lợi thế. Fintech experience rất có giá trị vì bạn đã quen tốc độ nhanh, cloud-native, data-driven. Đó chính là điều ngân hàng đang tìm kiếm cho chuyển đổi số.
Học TOGAF mất bao lâu và học ở đâu?
TOGAF có 2 cấp: TOGAF Foundation (chứng nhận kiến thức nền tảng) và TOGAF Certified (sau khi pass bài thi nâng cao). Foundation học và thi trong khoảng 1-2 tháng, Certified thêm 1-2 tháng nữa. Bạn có thể tự học qua tài liệu free tại togaf.org (Standard Document ~1000 trang) hoặc đăng ký khóa học tại các đơn vị uy tín: (1) The Open Group Official Training Provider ở VN; (2) Coursera/Pluralsight; (3) EA Consulting Vietnam. Chi phí thi khoảng 360 USD mỗi level. Nên học kèm case study thực tế để nhớ lâu, không chỉ học lý thuyết.